我开发了颤振应用程序和yolov3自定义对象检测器。这两个模块都是独立的。现在，我想将这些模块合并到一个项目中，但不知道如何在我的颤振应用程序中使用自定义对象检测器的经过训练的权重。
浏览 3提问于2020-07-18得票数 2
我使用lite Converter将我的pb格式的模型转换为tflite格式，并使用lite解释器运行此模型，但它不能很好地工作，错误是： File "/home/yuan/anaconda3/envs/TFLite/lib/python3.7/threa
浏览 3提问于2019-06-20得票数 6
你好，我在TFHub MobileNet模块(SavedModel TF2.0)上使用迁移学习技术后，将一个SavedModel文件转换为TFLite文件，使用了这个源代码，并尝试在Tensorflowfor Poet示例安卓应用程序上运行它
由此产生的Android应用程序似乎能够正确地对我重新训练的班级进行分类。但是使用我转换后的T
浏览 29提问于2020-05-06得票数 1
我在一个项目中，使用tflite Posenet在带有Flutter框架的移动设备上运行。我们想要在我们的测试中获得更精确的分数，但我们意识到Dart API docs 上的原始示例给我们的存储库使用defalt的多人姿势估计。(提到的存储库：)。我们知道最初的tfjs仓库谈到了它，并给出了的
浏览 1提问于2020-08-04得票数 1
我按照TensorFlow lite的说明在Android上创建了一个对象检测应用程序，当我在笔记本电脑上测试它时，我的tflite模型成功地运行了。但是，当我将示例应用程序中的tflite模型替换为我的tflite模型时，它无法检测到任何东西。 还有什么我
浏览 37提问于2020-12-15得票数 1
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我尝试了几种方法在android、flutter、kotlin等上部署tflite模型，但是andriod应用程序在我想做预测的时候总是崩溃。这是一个错误，我尝试了对象检测代码：
2022-01-01 15:52:55.965 2971-3034/org.tensorflow.codelabs.objectdetection E/AndroidRuntimejava.io.FileNotFoundException
浏览 6提问于2022-01-01得票数 1
我已经建立了一个自定义的tflite模型，它是从Keras hdf5模型转换而来的。但是当使用转换后的模型时，虽然进行预测时应用程序在android中崩溃，但当我使用从互联网下载的移动网络tflite模型时，该应用程序运行良好。我需要做哪些更改？问题是<em
浏览 5提问于2019-08-26得票数 3
我很难将给定的tensorflow模型转换为tflite模型，然后使用它。我已经发布了一个，其中我描述了我的问题，但没有分享我正在工作的模型，因为我是不允许的。因为我找不到这样的答案，所以我尝试转换一个公共模型()。
是来自的colab教程。我</e
浏览 8提问于2021-09-24得票数 0
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我对机器学习非常陌生。我有一个python文件和一个非常简单的TensorFlow模型，我需要使用谷歌的ML Kit将其部署到Android上(它将创建tflite文件)。我完全不明白我的python文件应该是什么结构，Google的文档也没有让它变得更容易。也许有人有一个很好的例子来转换从头开始编写的自定义<
浏览 9提问于2019-11-13得票数 1
我使用训练我的机器学习模型来识别不同的声音。但是，在导出包含labels.txt和sounclassifier.tflite的经过训练的模型文件后，我无法使用java将其合并。所有的示例都是用Kotlin编写的，我找不到任何涉及Java的示例。如何为使用java的</
浏览 0提问于2021-04-19得票数 0
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是否可以使用ML自定义模型宿主来进行对象检测，而不仅仅是对象分类。我很熟悉在tensorflow示例android应用程序中这样做，但是我想使用Firebase，因为它具有更新模型和iOS/android支持的能力。基本上，我不知道如何从这句话开始：
int[] outputDims = {DIM_BATCH_SIZE，不确定还有什么值
浏览 0提问于2019-02-04得票数 0
1回答
我按照官方的模型制作教程(https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_image_classification)训练了我的tflite模型，在这个教程中，我的model.tflite和label.txt文件保存在google colab目录中。根据android
浏览 27提问于2020-07-28得票数 0
有没有可能把已经训练好的神经网络中用python编写的代码带到android上？我试过Java，但是我需要的库Nd4j和OpenCV很重，我试过BeeWare，但是它不支持TensorFlow，和Kivy一样，有没有办法？
浏览 20提问于2020-07-11得票数 1
1回答
我是新机器学习，这是我第一次为两个物种的图像分类的android应用程序。我训练了我的角膜模型，然后把它转换成.tflite。我知道我想在android工作室里用这个文件来检测我训练过的两个物种。我根据下面的代码将模型从keras转换为.tflite：
tflite<
浏览 8提问于2020-06-17得票数 2
2回答
我训练了一个tensorflow模型来预测输入文本的下一个单词。我将它保存为一个.h5文件。我可以在另一个python代码中使用该模型来预测word，如下所示：from tensorflow.keras.preprocessing.text import[sequence_text], maxlen = 11 -1))
predicted = np.argmax(model.predict(padded_sequ
浏览 9提问于2021-03-04得票数 5
1回答
语音识别的不同模型
、、、
我尝试了很多时间来运行这个示例项目，最后使用convert_keras_lite.py内部导出direcory.However生成了这个tflite模型，我在这个项目中检查了中的资产目录中的tflite模型。我发现tflite模型与第一个模型不同。。我试图将资产android
浏览 7提问于2019-12-22得票数 0
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1回答
我有一个自定义的语音识别模型，转换为TFLite，在PC上的python中表现出色。在Android上运行相同TFLite模型的推理时，精度会下降。所有的处理都发生在TFLite模型层(特征提取等)。因此，在Android系统中，没有任何代码可以产生不同的效
浏览 0提问于2021-10-04得票数 1
1回答
我使用的是来自here的posenet的tflite模型。输入1*353*257*3输入图片，返回4个维度数组1*23* 17 *17，1*23*17*34，1*23*17*64，1*23*17*1，输出步长为16，如何获取输入图片上所有17个姿态点的坐标？我尝试打印out1数组的热图中的置信度分数，但每个像素的置信度接近0.00。MY_CAMERA_PERMIS
浏览 40提问于2019-03-13得票数 2
我创建了一个简单的MLP回归Keras模型，有4个输入和一个输出。我把这个模型转换成了TFlite，现在我只是想知道如何在android studio上测试它。如何在Java中输入多个4D对象进行测试？以下代码在尝试运行模型时出现错误： tflite = new Interpr
浏览 0提问于2018-11-18得票数 2
我曾尝试将一个自定义模型迁移到Android平台。tensorflow版本为1.12。我使用推荐的命令行，如下所示： --output_file=test.tflite \dtyp
浏览 5提问于2019-03-04得票数 2
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