如何使用我的mnist训练模型来预测图像
使用MNIST训练模型来预测图像的步骤如下：
- 数据准备：首先，你需要准备训练和测试数据集。MNIST数据集是一个手写数字图像数据集，包含了大量的手写数字图像样本。你可以使用TensorFlow等框架提供的API来下载和加载MNIST数据集。
- 数据预处理：在训练模型之前，你需要对数据进行预处理。这包括将图像数据转换为适当的格式，如将图像像素值归一化到0到1之间，并将标签进行独热编码等。
- 构建模型：选择适当的模型架构来训练MNIST数据集。常见的模型包括卷积神经网络（CNN）和全连接神经网络（FCN）。你可以使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架来构建模型。
- 模型训练：使用训练数据集对模型进行训练。通过反向传播算法和优化器，模型会根据训练数据逐渐调整权重和偏置，以最小化损失函数。
- 模型评估：使用测试数据集对训练好的模型进行评估。计算模型在测试数据上的准确率、精确率、召回率等指标，以评估模型的性能。
- 模型预测：使用训练好的模型对新的图像进行预测。将图像输入到模型中，模型会输出对应的预测结果，即图像所表示的数字。
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我刚刚完成了“TF层指南:为MNIST数据集构建卷积神经网络”的实现。训练模型运行成功，准确率达到97.3%。
但是，本教程没有提到如何使用这个新的训练模型来提供自己的图像和查看预测。有人知道如何使用训练模型的输出来进行预测吗？我<
浏览 2提问于2017-05-13得票数 0
我是tensorflow的新手。我用MNIST的训练数据训练了数字预测模型。然后我用我自己的形象来测试模型。它无法预测实际结果。问题是：
图像是标准化的大小，以适应20x20像素盒和有中心在28x28<em
浏览 4提问于2016-03-07得票数 8
我正在尝试使用Caffe深度学习框架在MNIST数据集上使用经过训练的卷积神经网络。成功采取的步骤：./examples/mnist/create_mnist.sh
./examples/mnist/train_lenet.sh
浏览 9提问于2017-06-14得票数 1
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我是Tensorflow的新手。我已经通过这个例子进行了MNIST训练 print('\n')
现在我想用这个模型做预测。我用下面这
浏览 21提问于2017-12-16得票数 1
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2回答
我有50,000幅图片的样本，其中一些图片如下：$\qquad$$\qquad$$\qquad$$\qquad$与这些图像相关联的是具有最大像素大小的数字的标签。我的目标是建立一个机器学习模型，根据像素大小预测图像中最大的数字。
为此，我在下一个模型上使用了迁移学习，但只获得了60%的</e
浏览 0提问于2018-03-17得票数 1
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浏览 8提问于2016-08-11得票数 5
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我目前正在努力学习如何使用this，并遵循本教程：。
假设我已经在检查点中保存了一个经过训练的模型，那么现在如何使用该模型并应用它呢？例如，在本教程中，我如何使用经过训练的MNIST模型，并在一组新的MNIST图像中提供信息，并打印
浏览 5提问于2017-05-23得票数 2
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我刚刚开始使用tensorflow。我写了一个使用Fashion_MNIST数据集来训练模型的程序。然后使用‘test _ images’预测标签，到目前为止效果还不错。但是我很好奇如何使用我自己的鞋子或衬衫的图像进行预测。因为所有的测试图像</em
浏览 48提问于2020-04-18得票数 0
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我们已经有了经过训练的模型，但我们不能编写程序中做出预测的部分。我们可以打开图片，但不能用TensorFlow处理它。mnist= tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train
浏览 0提问于2019-12-14得票数 2
我正在尝试使用R中的mxnet包，并使用CNN根据图像预测标量输出(在我的例子中是等待时间)。我的图像已经进行了预处理，灰度化，转换成下面的像素格式，
浏览 0提问于2017-08-08得票数 0
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浏览 0提问于2019-09-15得票数 1
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3回答
我是机器学习领域的新手，我有一个问题要问。但让我先发布这个问题。我选择了解决方案:在大多数情况下，解决方案也是非常简单的。利用SIFT、SURF等算法提取兴趣点，得到这些关键点的描述子，并
浏览 0提问于2016-12-26得票数 0
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在Python语言中，我
浏览 1提问于2021-07-01得票数 1
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浏览 5提问于2020-03-06得票数 5
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我已经展望了教程和谷歌，但找不到任何东
浏览 3提问于2015-08-20得票数 0
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1回答
数字图像不同预测
、、
上面的8位被预测为2，而下面的8位被正确地预测为8。我不确定是什么使这两幅非常相似的图像在同一个模型下被不同的预测。我的模型是使用包含28x28个样本的MNIST训练数据集的KNeighborsClassifier(n_neighbors=30)构建的。
浏览 6提问于2021-08-22得票数 0
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1回答
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from __future__因此，我尝试在python2.7版本的张量流中运行相同的代码。什么都没变。,10], _device=&q
浏览 1提问于2017-07-12得票数 2
我跟踪了医生然后是
AWS EC2Instance Type: r5.large# download tensorflowmodel
python tensorflow_serving/example/mnist_sa
浏览 1提问于2019-09-16得票数 1
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2回答
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例如，我有一个具有28输入和3输出的数据集。所以，我在Keras训练过模型，效果很好。现在，我必须在输出中输入特定的值，我必须预测输出的输入是什么。
浏览 2提问于2020-03-11得票数 0
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浏览 0提问于2015-12-07得票数 4
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