如何使用数据框的值作为列，并有选择地将值放入其中？ - 腾讯云开发者社区

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

图 7-7 最终用户返回的表纵观这些变化，用户会惊奇地发现以下问题。新的一天被添加到 “Total” 列之后。一个新的销售类别已经出现，被放入了数据源。...用户没有计算新列的 “Total” 值。问题是，在这些变化的情况下，刷新将如何进行？...Power Query 会扫描它认为是分隔符的内容，并且在大多数情况下，会得到正确的结果。然而，如果它做出了一个错误的选择，用户可以简单地更改它（就目前而言，“/” 作为分隔符是完美的）。...选择 “Grill” 列，按住 Shift 后选择 “Line”。右击所选列之一【逆透视列】。将 “属性” 列重命名 “Cook”。将 “值” 列重命名数 “Employee”。...【注意】在【分组依据】对话框中还有一个聚合选项可用【所有行】。这个神秘的选项将在第 13 章进行探讨。现在是时候完成这个数据集并将其加载到目的地了。将 “Date” 列重命名为 “Year”。

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R语言入门

在接下来的时间，我将把掌握、精通这个软件所需的技能学习过程以系列文章的形式发表，记录我的学习过程，供大家参考，一起有效地使用它分析自己的数据。...R使用的=作为赋值符号。学习一门语言，一定要学会查看帮助文档。R提供了大量的帮助功能，学会如何使用这些帮助文档可以在相当程度上助力编程工作。...如上所示，创建了一个4行5列的矩阵，矩阵中的元素按照行填充，分表定义了行名、列名。我们可以使用下标和方括号来选择矩阵中的行、列或元素。...每一列数据的模式必须唯一，不过你却可以将多个模式的不同列放到一起组成数据框。访问数据框中元素的方式有若干种。...函数factor()以一个整数向量的形式存储类别值，整数的取值范围是[1...k]（其中k是名义型变量中唯一值的个数），同时一个由字符串（原始值）组成的内部向量将映射到这些整数上。

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Python替代Excel Vba系列（三）：pandas处理不规范数据

但是身经百战的你肯定会觉得，前2篇例子中的数据太规范了，如果把数据导入到数据库还是可以方便解决问题的。因此，本文将使用稍微复杂的数据做演示，充分说明 pandas 是如何灵活处理各种数据。...如下图：其中表格中的第3行是班级。诸如"一1"，表示是一年级1班，最多8个年级。表格中的1至3列，分别表示"星期"、"上下午"、"第几节课"。前2列有大量的合并单元格，并且数据量不一致。...如下是一个 DataFrame 的组成部分：红框中的是 DataFrame 的值部分(values) 上方深蓝色框中是 DataFrame 的列索引(columns)，注意，为什么方框不是一行？...pandas 中通过 stack 方法，可以把需要的列索引转成行索引。用上面的数据作为例子，我们需要左边的行索引显示每天上下午的气温和降雨量。...---- 数据如下： ---- ---- 最后本文通过实例展示了如何在 Python 中使用 xlwings + pandas 灵活处理各种的不规范格式表格数据。

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如何使用 Python 分析笔记本电脑上的 100 GB 数据

一个好的开始方法是使用 describe 方法获得数据的高层次概述，该方法显示每个列的样本数、缺少的值数和数据类型。如果列的数据类型是数字，则平均值、标准偏差以及最小值和最大值也将被显示。...一旦我们以交互方式决定要关注纽约市的哪个区域，我们就可以简单地创建一个过滤数据框： ? 上面代码块最酷的地方是它需要的内存可以忽略不计！...在大约 100 英里的距离上，分布会有一个很大的下降。目前，我们将使用此作为截止点，以消除基于行程距离的极端异常值： ? 出行距离列中极端离群值的存在是考察出租车出行持续时间和平均速度的动机。...坐进驾驶座假设我们是一个未来的出租车司机，或出租车公司的经理，并有兴趣使用这个数据集来学习如何最大限度地提高我们的利润，降低我们的成本，或者只是改善我们的工作生活。...6 =Voided trip 因此，我们可以简单地将 payment_type 列中的条目映射为整数： ?

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Excel Power Query抓取多个网页数据并配合Power Pivot进行分析

本节介绍如何使用Power Query获取新浪网新浪体育频道的新浪直播室网页中的足球排行榜数据，主要获取列表中的全部赛季的球队数据，赛事主要获取前5项数据（前5项赛事的数据结构是相同的），如图所示。...首先新建一个Excel工作簿，将其打开后依次选择“数据”→“获取数据”→“来自其他源”→“自网站”选项，然后在弹出的“从Web”对话框中选中“高级”单选按钮，接着将网址按参数进行拆分，并分别填写至“URL...首先单击“添加列”→“调用自定义函数”按钮，然后在弹出的“调用自定义函数”对话框的“新列名”文本框中输入“Sdata”，在“功能查询”下拉列表中选择自定义的函数“Sdata”，在“x”下拉列表中选择“赛季...第6步：单击“Sdata”列中的“Table”元素可以预览获取的数据。将“Sdata”列展开后，将结果上载至Excel工作表和数据模型中，如图所示。...，将"赛季"放入行标签，将"透视表值"放入值标签，插入切片器。

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没错，这篇文章教你妙用Pandas轻松处理大规模数据

在这篇文章中，我们将介绍 Pandas 的内存使用情况，以及如何通过为数据框(dataframe)中的列(column)选择适当的数据类型，将数据框的内存占用量减少近 90%。...对象列(object columns)主要用于存储字符串，包含混合数据类型。为了更好地了解怎样减少内存的使用量，让我们看看 Pandas 是如何将数据存储在内存中的。...数据框的内部表示在底层，Pandas 按照数据类型将列分成不同的块（blocks）。这是 Pandas 如何存储数据框前十二列的预览。你会注意到这些数据块不会保留对列名的引用。...让我们创建一个原始数据框的副本，然后分配这些优化后的数字列代替原始数据，并查看现在的内存使用情况。虽然我们大大减少了数字列的内存使用量，但是从整体来看，我们只是将数据框的内存使用量降低了 7%。...总结和后续步骤我们已经了解到 Pandas 是如何存储不同类型的数据的，然后我们使用这些知识将 Pandas 里的数据框的内存使用量降低了近 90%，而这一切只需要几个简单的技巧：将数字列 downcast

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数据预处理和挖掘究竟该怎么做？硅谷网红告诉你

我们想以此数据集作为一个训练样本来建立一个可以区分歌曲所属标签种类的模型。先导入Pandas来分析这个数据，通过读取CSV函数来导入数据，它将在pandas中创建一个数据框。...这个数据框很容易修改，我们将它命名为newdata。将head函数中参数设置为5，可以显示数据的头5条记录。每一行都被排了序，每首歌都有一个id，每个标签的值为0或者1，代表这首歌是否有这个标签。...我们可以为数据中的同义词创建一个二维列表，然后将它们合并到只剩第一列。对于列表中的每一组同义词，将每一特征的最大值保留下来。...对于数据中的同义词，可以有效地把一组同义词合并为一列，然后删掉其他类似的词，这样可以得到更规范的特征。在数据简化过程中，我们可以删除那些不需要的信息。接下来我们可以准备模型用到的训练集和测试集。...在没有深度学习的时候，我们需要先选择合适的特征来喂一个模型。但是深度学习不需要我们再自行筛选特征了，它会根据我们放入模型的数据集，决定哪些与问题相关。在深度学习中，常说架构工程是新的特征工程。

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C++ Qt开发：SqlTableModel映射组件应用

通过使用该组件可以将数据库与特定的组件进行关联，一旦关联被建立那么用户的所有操作均可以使用函数的方式而无需使用SQL语句，该特性有点类似于ORM对象关系映射机制。...1.1 初始化组件首先我们来看一下MainWindow初始化部分是如何工作的，主要实现了以下功能：打开数据库首先使用SQLite数据库驱动连接名为"database.db"的数据库文件。...，当行被点击后执行获取name/mobile字段，并放入映射数据集中的lineEdit编辑框中，使其能够动态的显示数据列表。...，使用 QLineEdit 中的文本作为新的年龄值 tabModel->setRecord(i, aRec); // 将修改后的记录设置回表格模型中的相应行...在使用这段代码之前，用户需要在 QComboBox 中选择一个字段，作为排序的依据。以升序排序为例，输出效果如下图所示；

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C++ Qt开发：SqlTableModel映射组件应用

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开发 | 数据预处理和挖掘究竟该怎么做？硅谷网红告诉你

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手把手 | 如何用Python做自动化特征工程

特征工程需要从数据中提取相关信息并将其放入单个表中，然后可以使用该表来训练机器学习模型。构建特征的过程非常地耗时，因为每个特征的构建通常需要一些步骤来实现，尤其是使用多个表中的信息时。...例如，如果我们有另一个包含客户贷款的信息表格，其中每个客户可能有多笔贷款，我们可以计算每个客户的贷款的平均值，最大值和最小值等统计数据。...此过程包括通过客户信息对贷款表进行分组，计算聚合，然后将结果数据合并到客户数据中。以下是我们如何使用Pandas库在Python中执行此操作。...每个实体都必须有一个索引，该索引是一个包含所有唯一元素的列。也就是说，索引中的每个值只能出现在表中一次。 clients数据框中的索引是client_id，因为每个客户在此数据框中只有一行。...将数据框添加到实体集后，我们检查它们中的任何一个：使用我们指定的修改模型能够正确推断列类型。接下来，我们需要指定实体集中的表是如何相关的。

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前端JQuery标准教案

讲解each()方法的使用第二阶段：操纵Form表单数据：本章通过向Form表单添加JSON数据和从Form表单中获取JSON数据来展示JQuery的选择器作用和属性操作。...JSON数据加入到Form表单对应的元素中； 4、讲解怎么获得form表单中所有有name属性的元素，继而讲解怎么把这些名称放入到数组中； 5、将form表单中name属性的值和JSON数据中属性名称相同的元素的...value设置成对应的JSON中的值 6、总结：使用的知识点：click事件，push()添加数组元素，:input[name],input[name=’值’],$(祖先选择器后代选择器)，data[...td.text(update);//将文本框中的值放入到单元格中 }); }); } 讲解过程中先不讲解关于样式的内容 1）先能实现添加文本框 2）并把表格中的文本加入到文本框中...3）失去焦点后将文本框中的内容放入到表格中并删除文本框； 4）添加样式让文本框和表格的宽高一致（注意预先在样式中要先定义好td的宽和高），并去掉文本框的边框，让文本框和表格的边框看起来一致，就好像直接在单元格中编辑一样

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7道题，测测你的职场技能

【题目2】使用定位条件功能进行批量填充如何使得左边的表变成右边的表呢？也就是说，如何使得多个不连续的空白单元格同时输入数据？有人说，我输入其中一个单元格，然后复制到其他空白单元格不就可以了吗。...这是一个笨拙的方法，在实际工作中，要处理的工作表并不可能像案例演示这样只有几行几列，而是有几百几千甚至几万行，而其中的多个不连续空白单元格更是毫无规律可言，不可能一个一个单元格地去填写。...如本次案例中，我们是要定位出空单元格，也就是“空值”，因此选择“空值”作为定位的条件。 “确定”之后，如下图，就批量选中了表里不连续的空单元格。...【题目3】使用辅助列将以下左表变为右表形式如图，要将左表变为右表的形式，其实就是将表里的姓名列，每隔一行插入空白行。如何实现呢？我们可以通过添加辅助列的方法来实现。...在弹出的【新建规则】对话框中，选择“使用公式确定要设置格式的单元格”，然后输入对应的公式： =and($D4=$H$4,$F4>$I$4) 用and函数，即两个条件同时成立，才进行格式设置。

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SQL and R

但是，如果你想要覆盖先前创建的表的话，就存在快捷方式。下面的例子中从car数据框行名中提取make列,其中行名中make,model是连接的。....*$', '', rownames(mtcars)) 该语句在着本质上是，“在叫'mtcars'的数据框上创建新的列并且使用行名填充每行值，查找子字符串从第一个空白开始到原来的字符串结束的位置,并且移除该子字符串...剩下的是字符串的首个单词。这作为结果的数据框可以被查看，以显示添加上去新增列是作为最后列。 ? 新增列可以和其他列一样用于查询。...如果你将通过这种方式处理数据框，你最好把一列普通值作为行名。 df$make_model<–row.names(df) 新的列是在数据框可以找到。...由于数据通常可以方便地导出到简单的文本文件，他们经常是将数据放入RStudio最简单的方法，然而这并不是理所当然的。

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数据透视表：动态计算近N天数据变化

在Excel中，我们可以使用Power Pivot和数据透视表相结合的方法来动态计算近N天的数据变化的情况。比如，我们按选择一个日期，计算当前日期的前7天、前15天，前30天等近期的数据变化情况。...插入一个用于选择日期的切片器，日期来自于日期表中的日期列。插入一个用于选择近N天的切片器，切片器的值来自于近N天表中近N天列。...插入一个数据透视表，日期列来自于切片日期表中的日期列，放入度量值salestotal。如图所示，当我们选择一个日期的时候，就可以自动计算这个日期的近N天的总金额。...如图所示：当我们要计算选定日期和近N天各个产品的saletotal时，我们就可们再插入一个透视表，行标签放入产品名称，值放入度量值salestotal。...如图所示：全部勾选连接到数据透视表和数据透视图，这样就能正常地工作了。但是还有一个问题就是图表的标题要随着选择的近N天的值变化，可以结合度量值，CUBE类函数以及文本框和公式的方法来解决。

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Power Query 真经 - 第 8 章 - 纵向追加数据

将选择使用 “Jan 2008” 查询作为最初的数据，并向它追加（仅）“Feb 2008” 查询。右击任意一个查询【编辑】，然后展开【查询】导航器窗格。右击 “Jan 2008” 查询【引用】。...【编辑】其中一个月度查询，并将其中任何一列重命名为不同的名称。返回到 “Transactions” 查询，此时将看到新命名的列。...单击 “展开” 箭头，展开 “Content” 列。取消勾选【使用原始列名作为前缀】的复选框【确定】。数据很好地展开了，保持了 “Name” 列的细节，如图 8-16 所示。...对这些抛出错误的行，可以简单地把它们筛选掉。确保 “Changed Types” 步骤被选中。选择 “Name” 列【主页】【删除行】【删除错误】。弹出的对话框【插入步骤】，单击【插入】。...将 “Name” 列中剩余的文本（“'”）替换为空。展开 “Content” 列（取消勾选【使用原始列名作为前缀】复选框）。注意，这里的情况有所不同。

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SPSS步骤|卡方检验详细操作和结果分析「建议收藏」

1、SPSS操作步骤（1）传入数据或输入数据打开SPSS软件，上传如下图所示的数据格式文件，或者在SPSS软件中手动输入下图所示数据：第一列存入行（性别）信息，其中1代表男，2代表女；...第二列存入列（是否吸烟）信息，其中1代表吸烟，2代表不吸烟；第三列存入每一种情况所对应的数据（人数），如：是男性且吸烟的人数有51人。...数据加权的步骤如下：在主页面点击【数据】-【加权个案】弹出加权个案操作的对话框，选中【加权个案】将【人数】变量拖入【频率变量】框中，点击【确定】。...这样就完成了数据加权处理，下一步可以做卡方检验了。（3）卡方检验操作点击【分析】-【描述统计】-【交叉表】弹出交叉表操作对话框，按照下图的关系将三个变量放入对应的分析框中。...支持数据可视化 SPSSAU自动将结果表格数据可视化，大家可以根据需要选择各种常用图表： ①堆积柱形图 ②柱形图 ③堆积条形图 ④条形图如果不喜欢图形样式，还可以根据使用场景选择合适的样式

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用Prophet在Python中进行时间序列预测

Prophet的目的是“使专家和非专家可以更轻松地进行符合需求的高质量预测。您将学习如何使用Prophet（在Python中）解决一个常见问题：预测下一年公司的每日订单。 ...然后，在R 中，我们可以使用以下语句将查询结果集传递到数据帧df中： df = datasets["Daily Orders"] 为了快速了解您的数据框包含多少个观测值，可以运行以下语句： df.shape...df.dtypes 确认数据框中的列是正确的数据类型，就可以ds在数据框中创建一个新列，是该列的完全相同的副本： df['ds'] = df['date'] df['y'] = df['value'...] 然后，您可以重新调整该date列的用途，以用作数据框的索引： df.set_index('date') 现在您已经准备好要与Prophet一起使用的数据，在将数据输入到Prophet中之前，将其作图并检查数据...现在，我们可以使用predict方法对未来数据帧中的每一行进行预测。此时，Prophet将创建一个分配给变量的新数据框，其中包含该列下未来日期的预测值yhat以及置信区间和预测部分。

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Python与Excel协同应用初学者指南

将Excel文件作为Pandas数据框架加载 Pandas包是导入数据集并以表格行-列格式呈现数据集的最佳方法之一。...注意，区域的选择与选择、获取和索引列表以及NumPy数组元素非常相似，其中还使用方括号和冒号：来指示要获取值的区域。此外，上面的循环还很好地使用了单元格属性。...可以使用Pandas包中的DataFrame()函数将工作表的值放入数据框架（DataFrame），然后使用所有数据框架函数分析和处理数据：图18 如果要指定标题和索引，可以传递带有标题和索引列表为...5.用值填充每行的所有列后，将转到下一行，直到剩下零行。...如果已将数据放入数据框架中，则可以通过运行head()和tail()函数轻松快速地检查数据是否已按预期加载。head()将输出数据框架的前几行，tail()将输出数据框架的最后几行。

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如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

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