：） 今天我们不讨论你已经知道的那些形式和套路，我们只从服务设计的本质出发，提炼3个关键点和1种呈现和测试的方法来谈一谈。希望可以帮到你应用到实际的工作中。 ?...本文将结合本案例来谈一谈服务设计中的3个关键点和1种呈现和测试的方法。 02 服务设计的3个关键点 ? 团队是服务设计中第一关键点。这里包含两个点：「组建跨职能的团队」和「邀请客户（需求方）参与」。...这样的合作是真诚和愉快的。团队不同角色之间的专业度得到最大发挥，彼此具有深刻的认同感。也有利于日后的再次合作。 ? 工具是服务设计中第一关键点。...按照我们刚刚说的：在一个体验过程中，横轴是时间轴用户的使用路径，它是由一个个行为触点组成的，我们可以先列出来。 ?...在智慧年会项目中，从入场前到入场签到，人脸识别到整个过程，到晚会过程中的整个体验到最终结束。我们就用这套方法来构建用户体验地图。 ? ? 视角是服务设计中第三关键点。
微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 threshold函数-参数说明 OpenCV在图像二值化的时候提供了一些很有用的API函数，其实基于指定阈值与全局阈值二值化的API...src 输入图像，浮点数或者字节类型 dst 输出图像，跟输入图像类型一致 thresh, 阈值 maxval 最大值 type 二值化方式 当前支持五种二值化方式，分别为： ?...使用演示 输入原图为： ?...另外一个问题，这个也是很多新手调用C++版本threshold的自动阈值计算问过我的问题，就是自动阈值计算出来的阈值是多少，其实就是调用函数的返回double值而已。可见有时候大家不怎么看官方文档。...以上就是threshold函数在调用时候值得注意两个关键点！
前几天推送《简历中千万不要出现的 3 个问题》后，不少朋友在后台告诉我，这几个提醒太关键太及时太有用了，但是，这么做只是避免简历被轻易涮掉，并没有提高简历通过率呀。...我大概总结了一下，可以突出如下 3 点： 突出自己的主动性； 突出自己解决问题的能力； 突出自己的学习能力； 下面我就每一点分别展开说一下。...比如： 张三之前是做 Web 测试的，因为项目需要调岗去支持 app 测试，经过三天的了解和学习，已经掌握了 App 测试的所有关键点，并可以在项目中发挥中坚力量。...比如： 张三在最新的 ARM64 系统上测试时，发现某个功能因为使用了函数 IsWow64Process 导致了功能异常，查资料发现 ARM64 系统上改为使用 IsWow64Process2 了。...这还不算完，他觉得整个项目中肯定还有其他地方有使用 IsWow64Process 这个 API，于是暴搜一把，果然如此，进而督促开发制定了统一的修改策略，既解决了当前出现的问题，又处理了其他可能存在同样隐患的地方
插件开发中的一些关键点供大家进行参考 2....Chrome 扩展图标设置、popup 页面等内容 在 v3 中使用关键字 action 取代 v2 中的关键字 browser_action //v3 ......我们可以使用 scripts 关键字指定后台运行的脚本列表，再使用 persistent 关键字设置运行脚本的生命周期 当 persistent 设置为 true 时，脚本会一直在后台运行，因此会占用系统资源...所以在 v3 版本中，使用 service_worker 关键字智能化启动脚本 PS：在 v3 中不能通过关键字 persistent 指定脚本的生命周期 //v3 ......最后 最后，还要补充一点的是，在 v3 版本中的 background 不能直接使用 window 对象，这里建议通过 Tab 标签或消息通信的方式来实现 在开发一些简单的工具类插件，原生 HTML +
事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。...3、隔离性（Isolation） 同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。...2、脏读 事务A读取到了事务B已经修改但尚未提交的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据 3、不可重复读 事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，...读已提交 一个事务多次读取的过程中，另一个事务可能对同一条数据做修改并提交，导致前一个事务多次读取到的数据不一致，则会发生不可重复读。 一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。...这是大多数数据库系统的默认隔离级别，但非MySql。 3. 可重复读 确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行，并且多次读结果永远是第一次读取的结果（快照版本）。
以下用OpenCV实现获取图像中某点的颜色值，并设置某点区域的颜色 #include <opencv2\opencv.hpp using namespace cv; vector<char* listFiles...{ //设置原图像中某点的BGR颜色值 img.at<Vec3b (row, col) = Vec3b(color(0), color(1), color(2)); } cv::circle...(img, Point(150, 150), 4, cv::Scalar(0, 0, 255));//在图像中画出特征点，2是圆的半径 imshow("img", img); waitKey(0);...补充知识：opencv中对图片的二值化操作并提取特定颜色区域 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！...OpenCV获取图像某点的颜色值,并设置某点的颜色就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
问题的识别通常会发生在以下情况：在事件管理流程中没有问题或已知错误来匹配事件；通过分析发现该事件又再次发生了，或者发生了重大事件；事件不能与现有问题或已知错误相匹配；通过对IT基础设施的分析识别出导致事件的问题...事件的解决方案以及临时解决方案的细节都应该被记录在问题记录中而不是事件记录中，以便它们可以用于将来有关联的事件中。(2)问题的诊断和处理。...通过问题诊断成功获取问题的根本原因并找到解决途径后，该问题将转变为一个已知错误。问题调查除了与事件调查的目标不同外，其流程类似。...在事件调查期间所采用的任何应急措施，都应该在问题调查阶段考虑，如果有必要的话，在问题记录中还要更新与已知错误、解决方案和应急措施相关的信息。...一旦诊断出配置项中的故障，那么该问题状态被转变为已知错误，然后开始进行错误控制。
关键字 基础用法 误区 static 修饰方法、变量 误区 static关键字不会改变类中成员的访问权限（public、protected、private） 非静态方法中可以通过this访问静态成员变量...不要问为什么，这是Java语法的规定。...先加载main方法中的静态方法，然后按顺序执行main中的代码。...如果new一个对象时，它继承了父类对象，先执行父类对象中的静态方法，然后执行子类的静态方法，静态方法执行完，执行父类中的代码块，再执行子类中的代码块，再继续执行接下来的代码 ?...图左表示包含main的实例化过程，右图子类继承父类，实例化过程
package 顶层包名.子包名 ; 1.2 包的作用 包可以包含类和子包，划分项目层次，便于管理 帮助管理大型软件系统：将功能相近的类划分到同一个包中。比如：MVC的设计模式。...解决类命名冲突的问题：每个类在不同包下，即使同名也不会冲突。 控制访问权限：没有导入的包就无法使用。 1.3 使用包的注意点 一个源文件只能有一个声明包的package语句。...2. import（导入包） 2.1 语法格式 为了使用定义在其它包中的Java类，需用import语句来显式引入指定包下所需要的类。相当于import语句告诉编译器到哪里去寻找这个类。...如果在代码中使用不同包下的同名的类，那么就需要使用类的全类名的方式指明调用的是哪个类。 （了解）import static组合的使用：调用指定类或接口下的静态的属性或方法 。 3....JDK中主要的包介绍 java.lang ---- 包含一些Java语言的核心类，如String、Math、Integer、 System和Thread，提供常用功能 java.net ---- 包含执行与网络相关的操作的类和接口
有时候，候选人各有优点和缺点，比如，有些人对自己项目的业务比较熟悉，方方面面也能回答出一二来，但技术点往深了问就不知所措了，有些人对某几个技术点的深入总能自圆其说，但不熟悉以前项目的核心业务，面试的时候准备也不够充分...因此，面试者要把握面试中的关键点，特别是在中高级面试中，对面试者的综合能力要求比较高，不妨换一个角度来考虑面试的过程，以一种敏捷的，带有重点的节奏来考察。...是一个对眼前的bug和优化点漠不关心的人吗？他对现有项目的维护和优化会起到多大帮助？所以，面试嘛，聊得投机，感觉好就行。...面试感想：从面试中大概可知，面试者能结合具体业务场景，使用一些中间件，有一定的设计方面的经验，但对相关中间件不是非常熟，限于一般使用层面，一般的业务开发没有问题。...面试感想：如果项目中没有复杂的业务逻辑，也没有担任管理方面的工作，业余也没有钻研其他的技术，那为什么不好好钻研下目前项目正在使用的框架呢，如果自己来造轮子，该怎么去做？
最近经常在接触到客户私有云的建设需求，也遇到很多同事对私有云建设的困惑，现将一些关键点提供如下，以便在与厂商沟通交流时能够发挥指导性的作用，避免被厂商牵引。 一、虚拟化技术的选择。...如果私有云规模小、投资小，建议采用成熟的vmware；如果是政务云等大型私有云、资金充裕，建议选择开源的kvm。 ?...二、解决了计算虚拟化，接下来是存储虚拟化的技术选择，一般在私有云都会采用集中式的存储，极少数会采用计算存储合一的超融合架构。...网络虚拟化目前主要采用vlan或vxlan方式，在现网中，大部分采用vlan作为私有云的网络隔离技术，但是vlan的问题现在已经开始显现，业务灵活性差、难以保证等证2.0对横向流量安全的控制要求。...另外，为了保证网络的健壮性，一般服务器同一个业务会采用双网口、交换机也会采用双上行，以保证在同一台交换机故障时，仍不会中断业务的使用。
多媒体引擎中的DRM管理器，是更底层解码器中内容解密API的包装。只要有可能，它就会尽量通过抽象的方式来屏蔽浏览器，或者操作系统实现细节的差异性。...这样一来，就能够使用相应格式的内容来播放视频流。...并且可以将数据汇总起来用于估算用户的可用带宽值和CPU计算能力，输出时采用ABR做出判断。...4.ABR切换控制器 为什么要把ABR（切换控制器）放到最后再说呢，因为它是多媒体引擎中最为关键的部分，也是最容易被人忽视的一部分。...控制器在读取预估器输出的带宽和跳帧数等数据之后，使用自定义算法根据这些数据做出相应的判断。从而告知流播放引擎是否需要切换视频或者是音频的质量。
在Oracle Linux 6的光盘中，有oracleasm-support的包，可以rpm安装，版本是oracleasm-support-2.1.5-1.el6.x86_64。...看样子，如果是使用的RedHat版本，可能这块还要花费一些波折。...(这篇博文，介绍了如何在RedHat中安装asmlib的过程：http://blog.itpub.net/23135684/viewspace-1129552/) (2) Linu搭建YUM的代理设置...： [root@rac1 yum.repos.d]# cat public-yum-ol6.repo 其中需要修改的操作系统版本中enabled值由0改为1，即可执行对应版本的下载： [ol6_u2_base...Linux中，如果没有域名解析服务器，则会使用这个文件来解析某个主机名对应的IP地址。格式是："IP" "主机名/域名" "主机别名"。主机名是通常在局域网内使用。
在物理机上使用虚机搭建RAC环境时碰到了很多“坑”和关键点，这里慢慢一一回味总结下。...Use All Space：使用所有空间。删除所有分区，并执行默认的安装策略。 2. Replace Existing Linux System(s)：替换现有 Linux 系统。...只删除 Linux 文件系统的分区，并执行默认的安装策略。 3. Shrink Current System：缩小现有系统。缩小现有分区大小，并执行默认的安装策略。 4....Use Free Space：使用剩余空间。使用剩余的空间，执行默认的安装策略。 5. Create Custom Layout：创建自定义布局。 默认的安装策略是： 1....分出一个单独的分区，挂载到 /boot 目录； 2. 创建 SWAP 分区，一般为内存的 1.5-2 倍； 3. 剩余空间全部分给 / 分区； 也可以选择5，自己来定义不同的分区策略。
相当一部分大数据分析处理的原始数据来自关系型数据库，处理结果也存放在关系型数据库中。原因在于超过99%的软件系统采用传统的关系型数据库，大家对它们很熟悉，用起来得心应手。...核心原则：数据库只是数据存储的载体，在大数据中难以利用它的计算能力！...这种数据有个很关键的时间字段，确定数据什么时候到来，比如InputDate/CreateTime/UpdateTime，可以借助触发器给这个字段填充当前时间。...比如考虑到高峰时段，我们一般取5秒的区间进行查询，一般得到10000~40000行。 使用数据时，可能有很多查询条件，但其中最重要的一般是时间区间。...100亿小数据实时计算平台（大数据系列目录）： 1，大数据分析中使用关系型数据库的关键点 2，MySql如何做到600000tps的极速批量写入 3，大数据分析中Redis经验分享 4，如何分批处理大数据
Kubernetes 如何与 Ceph 联动 1.1 使用到的 Kubernetes 概念 Persistent Volumes Persistent Volume Claims Storage Classes...我们知道，之前的静态配置方式，集群管理员必须手动调用云/存储服务提供商的接口来配置新的固定大小的 Image 存储卷，然后创建 PV 对象以在 Kubernetes 中请求分配使用它们。...如何实现 MySQL 主从 2.1 使用到的 Kubernetes controller StatefulSets Manages the deployment and scaling of a set...如何让外网可以访问 MySQL 服务 目前 Kubernetes 将服务暴露到外网的方式主要有三种： NodePort：目前使用的方式，也是最简单的方式。...如何使用 kubeadm 搭建一个高可用的 Kubernetes 集群 Creating HA clusters with kubeadm multi masters masters' load balance
在基于 IPM 的 GAN 中，鉴别器是实值的，并被限制在一类特定的函数中，以免增长过快；这是一种正则化形式，防止 D 变得过强（即大致将真假数据完美分类）。...本文认为，不基于 IPM 的 GAN 缺失一个关键元素——一个相对鉴别器，而基于 IPM 的 GAN 则拥有该辨别器。...我们还提出了一种变体，其中鉴别器估计平均给定的真实数据要比假数据更加真实的概率。我们泛化两种方法到非标准 GAN 损失函数中，并分别称之为相对 GAN（RGAN）和相对平均 GAN（RaGAN）。...我们的研究表明，基于 IPM 的 GAN 是使用恒等函数的 RGAN 的子集。实验中，我们观察到 1）与非相对 GAN 相比，RGAN 和 RaGAN 生成的数据样本更稳定且质量更高。...这意味着在大多数 RGAN（除了基于 IPM 的 GAN，因为它们使用恒等函数）中，我们需要训练生成器以最小化预期的总体损失函数，而不仅仅只是它的一半。 算法 1 展示了训练 RGAN 的过程： ?
有些似乎相对无害，但对下游会有一个很大的影响。几位Cantina工程师聚在一起，回顾了我们在学习了一些艰苦的经理后需要特别考虑的关键点。...二、数据读/写伸缩平衡 ---- 在决定如何构建可伸缩Web应用程序时，关键的首要决策是了解数据存储可能需要的读写平衡： 重型写：应用程序在扩展时会遇到一致性问题，因此应尽早注意模型的写入完成，数据分发和各种批处理过程...这有时会产生昏昏欲睡的结果响应或锁定状态，但通常值得花费正确的响应。在这种模式中，具有ACID语义的传统关系数据库系统通常是应用程序设计的必要初始选择。...解决方案可能会寻求保持从第三方返回的数据，并将其领域复制为自己的领域。这将迫使架构管理一个更复杂的领域，该领域具有许多可能永远不会使用的关系，但必须随着时间的推移而维护。...如果数据一致性不是系统中最重要的问题（如前所述），那么复制数据系统可以帮助在请求进行负载平衡或智能路由时保持单一入口点的压力。
有些似乎相对无害，但对下游会有一个很大的影响。几位Cantina工程师聚在一起，回顾了我们在学习了一些艰苦的经理后需要特别考虑的关键点。 1....数据读/写伸缩平衡 在决定如何构建可伸缩Web应用程序时，关键的首要决策是了解数据存储可能需要的读写平衡： 重型写：应用程序在扩展时会遇到一致性问题，因此应尽早注意模型的写入完成，数据分发和各种批处理过程...这有时会产生昏昏欲睡的结果响应或锁定状态，但通常值得花费正确的响应。在这种模式中，具有ACID语义的传统关系数据库系统通常是应用程序设计的必要初始选择。 4....解决方案可能会寻求保持从第三方返回的数据，并将其领域复制为自己的领域。这将迫使架构管理一个更复杂的领域，该领域具有许多可能永远不会使用的关系，但必须随着时间的推移而维护。...如果数据一致性不是系统中最重要的问题（如前所述），那么复制数据系统可以帮助在请求进行负载平衡或智能路由时保持单一入口点的压力。
今天我要和大家分享一个有趣的话题：如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗，社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。...每天，我们都会在社交媒体上发布各种各样的内容，包括文字、图片、视频等等。但是，这些海量的数据中，如何找到我们感兴趣的关键词呢？首先，让我们来看看问题的本质：社交媒体数据中的关键词提取。...这就像是你在垃圾场中使用一把大号的铲子，将垃圾堆中的杂物清理出去，留下了一些有用的东西。接下来，我们可以使用Python中的关键词提取库，比如TextRank算法，来提取社交媒体数据中的关键词。...以下是使用Python实现的示例代码，演示了如何使用Tweepy获取社交媒体数据，并使用NLTK进行文本修复和使用TF-IDF算法提取关键词：import tweepyimport nltkfrom nltk.corpus...总而言之，使用Python进行社交媒体数据中的关键词提取可以帮助我们从海量的信息中筛选出有用的内容，为我们的决策和行动提供有力的支持。
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