我知道Pandas可以执行重采样,也可以对时间戳索引为浮点数的数据执行重采样:Pandas - Resampling and Interpolation with time float64 但是,我不确定如何将其应用于我的问题/usr/bin/env python3
import pandas as pd
df_data = pd.read_csv("test.csv"
在Pandas0.12中,如果在带有自定义重采样函数的DataFrame上使用重采样方法,它将对自定义函数每一行进行一次调用,从而访问所有列中的值。在Pandas 0.15中,重采样方法在每个dataframe条目中调用我的自定义函数一次,唯一可用的值是该条目(而不是整行)。初始设置:
In [1]: import
我有一些被划分为event-related.的值所以并不是每分钟都有相同数量的数据。为了能够更好地处理这些数据,我的目标是只有每分钟取第一行值。我尝试了不同的选择组合和重采样。如果没有这种转换,我还会得到消息<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x0000026938A74850>谢谢你阅读我的问题