腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
如何
使用
最近
相邻
年份
的
值
填充
Pandas
面板
的
缺失
值
?
python
、
pandas
在下面的示例中,我想
使用
1994
的
值
。SIC通常在所有
年份
都是相同
的
。在极少数情况下,它可能会随着时间
的
推移而变化。我有一个由25万个观察
值
组成
的
大小组。谢谢!
浏览 31
提问于2019-02-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
基于R中
相邻
多边形
填充
缺失
值
?
r
、
purrr
、
sf
假设以下数据集并添加一些
缺失
的
值
(仅用于说明):library(sf) nc$AREA[c(30, 45)] <- NAnc %>% mutate() 这给出了每一行
相邻</
浏览 6
提问于2020-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在
pandas
中将X
的
值
考虑在内进行线性插
值
?
python
、
pandas
、
interpolation
我有一个包含两列
的
数据框:X和Y。缺少Y中
的
某些
值
(np.nan)。 我想
使用
线性插
值
来
填充
NaNs。更详细地说,我想按X对数据帧进行排序,Y
的
任何
缺失
值
都应该是Y
的
两个
相邻
值
的
“线性混合”(一个对应于较小
的
X,另一个对应于较大
的
X)。如果缺少Y对应
的
X
的
值更接近具有可用Y
的
浏览 29
提问于2020-01-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
修正我
的
数据中
缺失
的
值
(很多
缺失
的
值
,所以不能计算)
r
我有一个dataframe,在其中一个专栏中,我有相当多
缺失
的
数据,我试图计算这些
值
,但是由于有太多
的
数据丢失,所以做得并不好。这个专栏大约每5年给出一次
值
,通常我只是删除它,但我想看看是否能从中找到一些东西。我想要做
的
是继承所提供
的
价值,
填充
NA,直到一个新
的
价值出现。例如,在我提供
的
数据中,我正在寻找这样
的
输出;Country_Name year gdp_per_capita fresh
浏览 3
提问于2022-11-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
.DataFrame interpolate() with method='linear‘和'nearest’返回不一致
的
后续NaN结果
python
、
pandas
、
interpolation
我
使用
不同
的
方法探索
pandas
.DataFrame.interpolate(),linear和nearest,当尾部有
缺失
数据时,我发现这两种方法
的
输出不同。例如: import
pandas
as pd # version: '0.16.2' or '0.20.3'O
浏览 82
提问于2019-02-21
得票数 3
回答已采纳
2
回答
基于另一列
的
pandas
中类别的
缺失
值
的
补偿
python
、
pandas
、
fillna
如何
在
pandas
数据帧中
填充
NaN
值
?我
的
数据是这样
的
基于已知zone只属于state
的
AP列,
如何
浏览 4
提问于2020-01-21
得票数 0
2
回答
如何
根据熊猫中列
的
数据类型,用适当
的
值
填充
空
值
?
python
、
pandas
我在读csv in
pandas
。现在,我需要
填充
空
值
并将其转储到表中。所以我就是这么做
的
。,对于具有integer
值
的
列,以及很少缺少
值
的
列,
pandas
为那些
缺失
的
值
填充
空
的
string。因此,本专栏将text作为数据类型(在postgres
的
情况下),而不是不做任何
填充
缺失
值</
浏览 1
提问于2020-03-24
得票数 0
2
回答
如何
使用
pandas
填充
缺失
的
值
?
python
、
pandas
、
sklearn-pandas
例如,我有:和
如何
将这些NaN替换为2和3?似乎fillna不能做到这一点。 很抱歉问了一个模棱两可
的
问题。
浏览 0
提问于2019-04-07
得票数 0
0
回答
python画图时,
缺失
值
的
处理问题?
python
、
numpy
image.png 如上图,有这样子
的
一组数据,索引是时间日期,从1月1日到12月31日,列是各个
年份
,想画出每年
的
折线图,如下图,这个图是用excel画
的
,excel中有个选项,可以用直线连接数据点,想请问下,用
pandas
或者matplotlib画图时有没有类似的方法?因为如果直接plot显示
的
会是一个空白
的
图,大概是因为
缺失
值
太多。我现在想
的
方法只能是先自行手动按照线性
的
方式填补
缺失<
浏览 3023
提问于2019-01-19
1
回答
如何
将具有不同数量元素
的
多个列表转换为csv文件
python
我一直在尝试
使用
pandas
将多个不同长度
的
列表转换为CSV文件 list_1 = [0,1,2]df = pd.DataFrame.from_records({"col1": list_1, "col2": list_2) df.to_csv("data.csv", sep=',',index=False) 然而,这段代码需要每个列表中相同数量
的
元素,而我一直找不到一段允许这样做
的
代码
浏览 18
提问于2020-03-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
识别R中只包含“
缺失
”和“0”
的
行子集
r
、
dplyr
我通过将多个表连接到包含department_id和
年份
的
主表来创建数据集。最后
的
数据框架有很多
缺失
的
值
,然后我用“
缺失
”作为分类,用‘0’(零)来表示连续变量。现在我要删除
填充
了“
缺失
”或“0”(即没有其他
值
)
的
行
的
子集,
如何
在R中做到这一点? 谢谢
浏览 2
提问于2019-11-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在蟒蛇大熊猫中,从前一年
的
同一月份和第二年
的
同一月份算出一年中选定
的
一个月
的
每小时负荷?
pandas
、
dataframe
、
time-series
20861131-12-2017 22:00:00 208111df1
的
系统负载
值
没有问题-2018 22:00:00 209111从06-03-2018 20:00开始,直到24-10-2018 22:00,错过了df2
的
系统负载
值
30961131-12-2019
浏览 5
提问于2021-04-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有一个R函数来
填充
列
的
条件
值
?
r
2 3 4 5,维度名称为2001 2002 2003 2004 2005 我还有另一个目标 B <- 11 22 33 44 55,维度名称1999 2001 2003 2006 2007 我有一个
年份
矢量
年份
<- c (1999:2007) 我想用NA
填充
当前在1999到2007年间
缺失
的
a
的
值
。类似地,我想用NA
填充
1999到2007年间
缺失
的
b
的
值
。
浏览 13
提问于2021-10-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Highcharts:显示缺少数据点
的
线形图
highcharts
、
linechart
、
missing-data
我正在计算一年中每周房产
的
平均价值。我想在折线图中显示这些信息(x轴是一年中
的
第几周,y轴是平均值,不同
的
线代表不同
的
属性)。还有其他人遇到类似的问题吗?
浏览 1
提问于2012-10-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
使单个清洁公式在空白行中输入句号,并将部分已完成滚动
的
行平均化?
excel
、
excel-formula
如果类别(即行)不包含任何
年份
的
值
,则用句点(.)替换缺少
的
数据。如果单元格不包含丢失
的
数据,则保留其原始
值
。
浏览 1
提问于2022-08-30
得票数 0
1
回答
在Presto/SQL中
使用
以前
的
非空
值
填充
缺少
的
空
值
mysql
、
window
、
missing-data
、
presto
、
auto-populate
我有一个表与多个产品,价格在不同
的
日期/
年份
。我想要
填充
缺失
的
值
数据:
年份
|产品|
值
2012 |A| 100 2013 |A| 200 2013 |B| 150 2015 |A| 400 2016 |B| 500 输出:
年份
|产品|
值
2012A| 100 2013 |A| 200 2014 |A| 200 2015 |A| 400 2013 |B| 150 2014 |B| 150 2015 |B
浏览 166
提问于2021-07-23
得票数 0
1
回答
使用
pandas
面板
创建3d矩阵
python
、
csv
、
pandas
我
的
目标是创建一个
pandas
面板
,我目前有一个csv,示例如下:2005 AlbaniaAlbania Cyprus 7我想做一个3D数组,其中第一个轴是所有
年份
范围,我必须在csv中搜索,当2005变成2006年时,等等,那么下一个轴将是from country,另一个轴将是
浏览 18
提问于2017-03-08
得票数 1
1
回答
如何
根据类别来
填充
缺失
值
python-3.x
、
scikit-learn
我有一个名为price
的
特性,其中包含一些
缺失
值
。我有另一个专栏'points‘,它没有
缺失
的
价值,但它与价格高度相关。我想通过基于积分
的
平均价格来
填充
价格
的
缺失
值
。例如,如果记录
的
点
值
是16,那么缺少
的
价格
值
应该由所有点
值
为16
的
记录
的
平均价格来
填充
。我
使
浏览 1
提问于2019-07-31
得票数 0
1
回答
在熊猫
使用
时间插
值
时,是否可以应用时间限制?
python
、
pandas
pandas
.DataFrame.interpolate允许通过插
值
相邻
值
来
填充
丢失
的
数据。在它接受
的
论点中,有两个似乎与这个问题相关:method和limit。NaN 17.000000 16.0limit:允许您根据
缺失
值
的
数量限制要用内插
值
填充</em
浏览 2
提问于2020-06-26
得票数 11
1
回答
Python 2.7中处理NaNs
的
工具箱
python
、
missing-data
是否有一个很好
的
工具箱来处理和分析Python2.7中缺少
的
值
?这里有一个很好
的
工具箱,可以在Python3.6中实现这一点(错过):https://github.com/ResidentMario/missingno 我需要用Python2.7工作。
浏览 0
提问于2018-06-16
得票数 2
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Python数据分析之pandas(三)
玩转Pandas,让数据处理更easy系列5
python-pandas学习(三)Pandas缺失值处理
肝了3天,整理了90个Pandas案例
使用 Pandas resample填补时间序列数据中的空白
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券