如何使用多因子变量，例如cut,color,clarity作为zoo::na.aggregate()函数中by参数的实参，并能够将输出追加回数据框中。下面是一个使用单因子的可重现示例，即来自菱形数据集的carat。如果不可能，有没有使用tidyverse的变通方法？library(ggplot2)
library(zoo
浏览 24提问于2020-07-14得票数 0
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第一个是完整的数据集，其中包括'step‘变量的NA值。数据帧有三个变量步骤，日期和间隔(这是一天中的5分钟间隔值0-2355增加5)。第二数据帧是每个间隔的步骤的平均值。若要再现数据帧，请使用以下代码：dat <- data.frame(steps = c(NA,16,5,3,8,NA),steps_by_interval_df中计算的平均步
浏览 6提问于2015-12-17得票数 2
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如何在R中循环多个数据集，从Python的角度看似乎有点难以捉摸。f <- c(NA,2,3, NA)
已进行的试验：for (lst in na_list){
lst <
浏览 0提问于2022-05-01得票数 1
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我有多个columns，它有missing values。我想在所有年份使用同一天的mean，同时为每个column使用missing数据。例如，DF是我的假数据，在这里我看到two columns (A & X)的missing值。(5:15,1095, replace = T)) %>% 要在fill中使用Column A，我<
浏览 2提问于2020-11-12得票数 1
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我目前运行的是LRtest (Rasch-Model，eRm-R-package)，需要使用外部分裂标准(每公里^2的人口密度中位数)将我的组分成几个人没有回答，R错误是：
我怎样才能把这些NA扔出去，或者用中间值等代替它们Ps:我的测试是超长的(对400人进行3h
浏览 1提问于2019-08-04得票数 1
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10012 110按Borough和Zipcode分组，我得到以下内容(使用Brooklyn 11234 42.50000 Manhattan 10011 109.97647(a)计算分组平均数
浏览 0提问于2018-11-26得票数 1
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我有一个dataset dt，我希望根据id替换每个属性的模式，如下所示： id att 1 v 1 c 2 vfor (i in 1:dim(dt)[1]) { att_mode}Mode <- function(x) { ux[which.ma
浏览 3提问于2016-02-10得票数 3
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我有一个包含空气质量数据的数据集。数据帧是153行5列的矩阵。我想要找出这个数据框中第一列的平均值。该列中有缺失值，因此我希望在查找平均值时排除这些值。最后，我想使用控制结构(for循环和if-else循环)来实现这一点 我已经尝试过编写如下代码。我创建了'y‘而不是实际的空气质量数据集，以获得一个可重现的示例。虽然我收到的错误是： 错误:找不到对象'New.Vec‘
浏览 41提问于2019-09-21得票数 1
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我有一个数据帧，其中包括日期、一天中的时间和几天内的测量值。meanMeasurementByTimeAndDayOfWeek <- summarize, avgMeasurement = mean(measurement, na.
浏览 0提问于2015-10-11得票数 0
我想循环遍历r数据中的许多列，并将NA替换为列平均值。但是这会得到警告:参数不是数字的或逻辑的:返回NA我尝试了上面的语法与一个小的虚拟
浏览 1提问于2022-08-03得票数 0
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我有一个大小约为20,000 x 300的数据框，目前我正在使用zoo包中的na.aggregate为每列填充maximum by group。如果组中有所有的NA，它应该返回NA。我正在尝试为我的这段代码找到一个更有效的解决方案来加速它。这是一个玩具数据框，以及对比na.aggregate版本慢约10倍的dplyr解决方案的尝试：li
浏览 3提问于2017-07-05得票数 1
简单的方法是得到列的平均值，然后用NA替换它，但是我想要更精确。
因为我的数据框架被分割成状态，在这种情况下，我只是使用WY和AL的一个子集，所以我想计算该状态的平均值，并相应地将它应用到NA值。因此，例如，在第1行的no_comp中，state_abr AL中有一个'NA‘。如果我取no_comp的平均值，它也将包括WY的平均值，这是我不需要的。我只想用no_comp 'AL‘
浏览 3提问于2022-10-14得票数 3
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我有一个1996 - 2010年的每小时数据集，格式如下：1- - -1996-01-01 00:00:00- - - NA07:00:00- - - 42 10- - -1996-01-01 09:00:00- - - 44
我有很多丢失的小时数据，我正在尝试通过取前一小时和下一小时的平均值来计算丢失的小时值，如果丢失了多少小时，我将尝试通过取该小时的
浏览 2提问于2012-03-09得票数 0
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我想用该列的中值更新数值列中的NAs。num.cols)[num.cols]median(dt[,age], na.rm = T) # 2.5对每个num.cols使用function(value) .SDcols = num.cols]
问题:我不知道如何用NA覆盖data.table语法中</
浏览 1提问于2017-05-16得票数 2
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LF 79.376868 MF RF NA10 DEF RF 80.00284temp <- df %>% group_by(tp,tf) %>% summarise(mvalue = median(weight,na. rmRF 78.861665
浏览 2提问于2016-09-03得票数 3
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我有一个包含几个NAs的数据集，我希望对每一列取平均值，并按特定组填充Nas，我的数据集如下所示123 166 NA 26.8741 3 69 8.5 23.3
我需要想要的输出
浏览 4提问于2021-05-13得票数 1
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"9am_cloud_amount_(oktas)".等等，我试图用此代码col_type_vector <- sapply(main_df, typeof)标识数字列，对于所有数字列，我希望用该列的中值替换--如果我在函数外部运行相同的代码并手动循环--它工作得很好。，我基本上把一整天都浪费在这上面了？我做错什么了？提前谢谢。
浏览 10提问于2021-10-01得票数 0
我希望用NA值所在的列中非NA值的平均值填充数据帧中的NA值。例如，在下面的数据帧ab中，我希望用(5+6+7)/3 =6替换b列中的所有NA，因为这是b列中所有非NA值的平均值。(lapply(ab,function(b){lapply(b,function(c){c=ifelse (is.na(c)==TRUE,mean(b,na.rm=TRUE),c)})}))
希望将的结果转换到一个数据框架中我怎
浏览 8提问于2020-01-14得票数 0
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我有一个很大的数据集，其中缺少一些值(NAs)。我希望用列平均值替换这些值，但是用类替换为类，也就是说，如果类k中的项在列j中有一个缺失值，则该值将被类k中项的J列中值的平均值所取代。此外，我还想使用基R或dplyr来实现这一点。NA2mean <- functi
浏览 8提问于2020-05-01得票数 1
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