如何使用正则表达式在pandas dataframe列中查找值

在pandas dataframe列中查找值可以使用正则表达式来实现。下面是使用正则表达式在pandas dataframe列中查找值的步骤：

导入必要的库：

import pandas as pd
import re

创建一个示例的pandas dataframe：

data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Email': ['john@example.com', 'alice@example.com', 'bob@example.com', 'charlie@example.com']}
df = pd.DataFrame(data)

使用正则表达式查找值：

pattern = r'^[A-Za-z]+$'  # 正则表达式模式，匹配只包含字母的字符串
matches = df['Name'].str.contains(pattern, regex=True)

查找结果：

print(df[matches])

输出：

    Name  Age              Email
0   John   25   john@example.com
1  Alice   30  alice@example.com
2    Bob   35    bob@example.com

在上述示例中，我们使用正则表达式模式^[A-Za-z]+$来匹配只包含字母的字符串。df['Name'].str.contains(pattern, regex=True)返回一个布尔Series，指示每个元素是否匹配模式。然后，我们可以使用这个布尔Series来过滤出匹配的行。

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