在Pandas中,我们可以使用正则表达式结果列表生成数据帧,并将其导出为CSV文件。下面是一个完整的步骤:
import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame(columns=['Matched Value'])
text_list
,我们想要从中提取符合正则表达式模式的值,并将它们添加到数据帧中:text_list = ['apple123', 'orange456', 'banana789']
pattern = r'\d+' # 正则表达式模式,这里表示匹配连续的数字
for text in text_list:
matches = re.findall(pattern, text) # 使用正则表达式匹配结果列表
for match in matches:
df = df.append({'Matched Value': match}, ignore_index=True) # 将匹配的结果添加到数据帧中
df.to_csv('output.csv', index=False)
完成以上步骤后,将生成一个名为 "output.csv" 的CSV文件,其中包含正则表达式模式匹配的值。
在上述代码中,我们使用了正则表达式的 re
模块来执行模式匹配,并使用 pandas
库中的 DataFrame
对象来创建和管理数据帧。在实际应用中,您可以根据您的需求调整正则表达式模式和数据来源。
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