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如何使用正则表达式结果列表在Pandas中生成数据帧(稍后导出为CSV)?

在Pandas中,我们可以使用正则表达式结果列表生成数据帧,并将其导出为CSV文件。下面是一个完整的步骤:

  1. 首先,导入必要的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import re
  1. 创建一个空的数据帧:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame(columns=['Matched Value'])
  1. 假设我们有一个包含文本的列表 text_list,我们想要从中提取符合正则表达式模式的值,并将它们添加到数据帧中:
代码语言:txt
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text_list = ['apple123', 'orange456', 'banana789']

pattern = r'\d+'  # 正则表达式模式,这里表示匹配连续的数字

for text in text_list:
    matches = re.findall(pattern, text)  # 使用正则表达式匹配结果列表
    for match in matches:
        df = df.append({'Matched Value': match}, ignore_index=True)  # 将匹配的结果添加到数据帧中
  1. 现在,我们可以将数据帧导出为CSV文件:
代码语言:txt
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df.to_csv('output.csv', index=False)

完成以上步骤后,将生成一个名为 "output.csv" 的CSV文件,其中包含正则表达式模式匹配的值。

在上述代码中,我们使用了正则表达式的 re 模块来执行模式匹配,并使用 pandas 库中的 DataFrame 对象来创建和管理数据帧。在实际应用中,您可以根据您的需求调整正则表达式模式和数据来源。

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