Kubernetes 1.7已经发布，该版本聚焦于安全、存储和扩展性等交付特性，其中包括Network Policy API、StatefulSets自动升级策略以及可扩展的API聚合层。Kubernetes的上一个发布版1.6版侧重于解决规模化和自动化上的问题，显然最新的1.7发布版力图为Kubernetes在企业组织中的进一步采用夯实基础。需注意的是，虽然1.7版的核心集群编排功能是以稳定版提供，但是其中给出的一些头条发布特性在文档中被标为Alpha版或Beta版。
随着更多的组织开始拥抱云原生技术，Kubernetes已成为容器编排领域的行业标准。向 Kubernetes转变的这股潮流，很大程度上简化了容器化应用程序的部署、扩展和管理，并实现了自动化，为传统的单体式系统提供了胜于传统管理协议的众多优势。
最近看到了一份收集Kubernetes故障案例的资料，资料由ZalandoTech的高级首席工程师Henning Jacobs加以维护。这个由社区驱动的项目全面介绍了Kubernetes反模式以及为何导致Kubernetes运行错误的原因。
在谷歌发明 Kubernetes 后的几年中，它彻底改变了 IT 运维的方式，并逐渐成为了事实标准，可以帮助组织寻求高级容器编排。那些需要为其应用程序提供 最高级别可靠性、安全性和可扩展性 的组织选择了谷歌 Kubernetes 引擎（Google Kubernetes Engine, GKE）。光是 2020 年二季度，就有 10 多万家公司使用谷歌的应用现代化平台和服务（包括 GKE）来开发和运行他们的应用。到目前为止， Kubernetes 还需要手工装配和修补程序来优化它才能满足用户需求。如今，谷歌推出了 GKE Autopilot，这是一个管理 Kubernetes 的革命性运营模式，让用户专注于软件开发，而 GKE Autopilot 则负责基础架构。
数字化时代下，企业的发展与数据库的建设息息相关。如果搭建云下数据库，不仅要通过大量的运维投入保证数据库稳定运行，随着企业规模与数据量的发展，还要应对数据库扩容、弹性、运维、备份等各种各样的问题，云下数据库对企业提出的要求日益增长。此时有两种应对之法，一是凭借扩充技术团队解决问题，但这无疑将会带来不菲的运维与人员成本，二则是把一切交给云服务。
受全球疫情和经济放缓的影响，在国内，中小型企业正在逐步采用混合云，来实现满足数据安全、行业合规及业务发展的需求，混合云为企业提供两全其美优势。规划和构建混合云架构既是一种技术策略，也是一种财务工具。
在我们管理庞大的 Kubernetes Cluster 的过程中，随着业务量的急剧增长，我们面临着一系列的挑战。为了更好地推动我们的平台发展，我们必须进行大量的性能测试，尝试大规模启用和扩展我们的服务实例。这种不断变化和扩展的需求，使得我们无法准确预测未来所需的计算资源的数量，这无疑增加了我们的运维难度。
毛艳清，富士康工业互联网科技服务事业群运维中心主管，现负责公有云和私有云的运维工作，聚焦在云计算和云原生领域，主要关注企业迁云的策略与业务价值、云计算解决方案、云计算实施与运维管理，以及云原生技术的布道和落地实践。
我们将为搜索工程师介绍在Kubernetes（k8s）上运行Solr的基础知识。 具体来说，我们涵盖以下主题：
TL;DR: 在创建Kubernetes集群时，您可能首先要问的一个问题是：“我应该使用哪种类型的工作节点，以及应该有多少个？”
客座撰稿人：Karen Bruner，StackRox技术专员。原文可以在这里找到。
管理Kubernetes集群在保持一致的可用性和对故障的韧性方面存在困难。虽然使用副本可以确保存在多个应用程序实例，但并不能保证应用程序运行时的不间断。
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践，这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展，并且具有足够的弹性以承受服务中断。构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。
在前三篇文章中，我们将游戏服务器托管在 Kubernetes 上，测量并限制它们的资源使用，并根据使用情况扩大集群中的节点。现在我们需要解决更困难的问题：当资源不再被使用时，缩小集群中的节点，同时确保正在进行的游戏在节点被删除时不会中断。
从 Kubernetes 1.8 开始，资源使用指标（如容器 CPU 和内存使用率）通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获取。 这些指标可以直接被用户访问(例如通过使用 kubectl top 命令)，或由集群中的控制器使用(例如，Horizontal Pod Autoscale 可以使用这些指标作出决策)。
本文从多个维度分别阐述了使用更少的大节点与使用更多的小节点来组建 Kubernetes 集群各自的优劣，并结合实践经验给出了选择工作节点数量和大小的通用方法。
Kubernetes 真正的超级功能之一是其开发者优先的网络模式，它提供了易于使用的功能，如 L3/L4 服务和 L7 入口，将流量引入集群，以及用于隔离多租户工作负载的网络策略。随着越来越多的企业采用 Kubernetes，围绕多云、安全、可视性和可扩展性的新要求，用例的范围也在扩大。此外，服务网格和 serverless 等新技术对 Kubernetes 底层的定制化提出了更多要求。这些新需求都有一些共同点：它们需要一个更加可编程的数据平面，能够在不牺牲性能的情况下执行 Kubernetes 感知的数据包操作。
越来越多的企业选择Kubernetes作为基础架构，它能够帮助我们缩短软件项目上市时间、降低基础架构成本、并提高软件质量。由于Kubernetes比较新，因此IT团队都在学习如何在生产环境中，在Kubernetes上对应用程序进行运行和维护。本文将探讨，当在需要额外的计算能力时，将Kubernetes应用程序迁移至另一个新的集群。
嗨，在当今动态的环境中，在 450 多家经过 Kubernetes 认证的服务提供商和众多经过 Kubernetes 认证的发行版中进行导航可能是一项艰巨的挑战。本博客旨在通过展示精心整理的2023 年最常用和最流行的 Kubernetes 工具列表来简化此过程。
当应用程序的资源需求发生变化时，在 Kubernetes 1.27 中，通过 in-place 资源调整可以调整 Pod 资源而无需重新启动容器。
互联网后台架构技术的发展一日千里。身处技术变革浪潮的后台同学，应该都深切地感受到了云原生技术在公司内外的蓬勃发展。云原生技术正在逐渐成为后台工程师与架构师们的必修课，而 kubernetes 正是云原生的基石，聚光灯下的焦点。
Kubernetes是一种用于管理容器化应用程序的自动化系统，它为开发人员提供了多种好处。它通过在现有 pod 崩溃时自动创建新 pod 来消除应用程序停机时间，并且它允许团队轻松扩展应用程序以适应流量的增加或减少。由于这些和其他功能，许多组织正在将其现有应用程序迁移到 Kubernetes。
Longhorn 1.3.0 版本引入了许多增强、改进和错误修复，如下所述，包括稳定性、性能、可用性、监控、安全性等。
如果将服务器应用程序通过容器移动到云平台中，则需要进行一些容器编排，Kubernetes在此将发挥重要作用。
上个月，Kubernetes（世界上最受欢迎的容器编排器）生态系统因发现Kubernetes的第一个主要安全漏洞而动摇。该漏洞（CVE-2018-1002105）使攻击者能够通过Kubernetes API服务器破坏集群，允许他们运行代码来安装恶意软件等恶意活动。
早在 2020 年 12 月，Kubernetes 就宣布弃用 Dockershim。在 Kubernetes 中，dockershim 是一个软件 shim，它允许您将Docker引擎用作 Kubernetes 中的容器运行时。在即将发布的 v1.24 版本中，我们将移除 Dockershim，弃用和移除之间的间隔，符合项目在弃用后至少一年支持功能的政策。如果您是集群操作员，则本指南包含您在此版本中需要了解的实际情况。此外，您需要做些什么来确保您的集群不会倒塌！
Beam 是一个函数即服务平台，允许开发人员快速在云上运行他们的 AI 应用程序。用户主要在我们的平台上运行 AI 和数据工作负载，我们目前在我们的 Python SDK 中暴露了两种自动缩放策略。
Kubernetes（K8s）是一个开源平台，能够有效简化应用管理、应用部署和应用扩展环节的手动操作流程，让用户更加灵活地部署管理云端应用。
Cilium 1.11测试版（Beta）为你带来了一系列引人注目的功能和增强功能，包括OpenTelemetry支持、感知拓扑的负载均衡、Kubernetes APIServer策略匹配，以及更多功能。本文将为您详细介绍这个令人振奋的版本，以及它为现代应用程序网络安全和性能带来的突破。
欢迎来到小巧的Kubernetes学习——一个定期的专栏，讨论我们在网上看到的最有趣的问题，以及Kubernetes专家在我们的研讨会上回答的问题。
Kubernetes 最初源于谷歌内部的 Borg，提供了面向应用的容器集群部署和管理系统。Kubernetes 的目标旨在消除编排物理/虚拟计算、网络和存储等基础设施资源的负担，并使应用程序运营商和开发人员完全将重点放在以容器为中心的原语上进行自助运营。Kubernetes 也提供稳定、兼容的基础（平台），用于构建定制化的 workflows 和更高级的自动化任务。 Kubernetes 具备完善的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度机制、多粒度的资源配额管理能力。 Kubernetes 还提供完善的管理工具，涵盖开发、部署测试、运维监控等各个环节。
大约两年前，我们决定放弃在 EC2 平台中基于 Ansible 配置管理工具部署应用程序，并转向容器化和 Kubernetes 技术栈，使用 Kubernetes 进行应用程序编排。现在我们已将大部分基础架构迁移到 Kubernetes。这是一项艰巨的任务，也有它自己的挑战——从迁移进行之时运行混合基础设施的技术挑战，再到用全新的操作范式培训整个团队等等，不一而足。
在Kubernetes集群上运行多个服务和应用程序时，统一的日志收集不可或缺，Elasticsearch、Filebeat和Kibana（EFK）堆栈是目前较受欢迎的日志收集解决方案。在本教程中，我们将为部署在集群中的应用和集群本身设置生产级Kubernetes日志记录。将使用Elasticsearch作为日志后端，同时Elasticsearch的设置将具有极高的可扩展性和容错性。本教程一共有两篇，这是第一篇。
"本文主要从docker、docker-compose由浅到深介绍了Kubernetes核心功能，关注回复【ppt】获得演示文稿"
为了降低虚拟机造成的物理主机资源浪费，提高物理主机的资源利用率，并能够提供像虚拟机一样良好的应用程序隔离运行环境，便诞生了容器技术。容器管理类似于虚拟机管理，主要用于容器的创建、启动、关闭、删除等容器生命周期的管理。常见的容器管理工具有：
其中，PWK 是试验性质的免费的 Kubernetes 集群，只要有 Docker 或者 Github 账号就可以在浏览器上一键生成 Kubernetes 集群。但是它有诸多限制，例如一次只能使用 4 个小时，并且有扩展性和性能等问题。所以 PWK 一般只用于教学或者试验。
在JAVA开发中使用 docker run命令配合上自建的Docker仓库可以很容易部署JAVA服务，但是使用Docker部署应用会有几个问题：
1、简述ETCD及其特点? etcd是一个分布式的、高可用的、一致的key-value存储数据库，基于Go语言实现，主要用于共享配置和服务发现。 特点： 完全复制：集群中的每个节点都可以使用完整的存档
此版本带来了 40 项增强功能，略少于Kubernetes 1.24 中的 46 项。在这 40 项增强功能中，13 项正在升级到稳定版，10 项是对现有功能的不断改进，15 项是全新的，2 项是已弃用的功能。
metrics-server 是一个采集集群中指标的组件，类似于 cadvisor，在 v1.8 版本中引入，官方将其作为 heapster 的替代者，metric-server 属于 core metrics(核心指标)，提供 API metrics.k8s.io，仅可以查看 node、pod 当前 CPU/Memory/Storage 的资源使用情况，也支持通过 Metrics API 的形式获取，以此数据提供给 Dashboard、HPA、scheduler 等使用。
Kubernetes 是一个开源系统，用于管理跨多个主机的容器化应用程序。它提供了部署、维护和扩展应用程序的基本机制。Kubernetes 借鉴了 Google 在大规模运行生产负载方面十五年的经验，并结合了社区中的最佳实践和想法。其核心优势包括：
这是实现「 Kubernetes 集群零停机时间更新」系列文章的第三部分。在本系列的第二部分中，我们通过利用 Pod 生命周期钩子实现了应用程序Pod的正常终止，从而减轻了由于 Pod 未处理完已存请求而直接关机而导致的停机时间。但是，我们还了解到，在启动关闭序列后，Pod 会拒绝为新到来的流量提供服务，但实际情况是 Pod 仍然可能会继续接收到新流量。这意味着最终客户端可能会收到错误消息，因为它们的请求被路由到了不再能为流量提供服务的Pod。理想情况下，我们希望 Pod 在启动关闭后立即停止接收流量。为了减轻这种情况，我们必须首先了解为什么会发生Pod开始关闭时仍然会接收到新流量这个问题。
Kubernetes已经成为市场上事实上领先的编配工具，不仅对技术公司如此，对所有公司都是如此，因为它允许您快速且可预测地部署应用程序、动态地伸缩应用程序、无缝地推出新特性，同时有效地利用硬件资源。
使用 PGO 在 Kubernetes 上运行 Cloud Native PostgreSQL：来自 Crunchy Data 的 Postgres Operator！
Kubernetes 的快速采用受到不断增长的先进技术生态系统的推动和挑战。在此 Kubernetes 调查报告中，了解顶级组织如何在生产中使用 Kubernetes 和相关技术，包括可观测性、安全性、基础设施模型和开源软件。
大图 了解 Calico 支持的不同网络选项，以便您可以根据需要选择最佳选项。 价值 Calico 灵活的模块化架构支持广泛的部署选项，因此您可以选择适合您特定环境和需求的最佳网络方法。这包括使用各种 CNI 和 IPAM 插件以及底层网络类型以非覆盖或覆盖模式运行的能力，无论是否使用 BGP。 概念 如果您想全面了解可供您选择的网络，我们建议您确保熟悉并理解以下概念。如果您想跳过学习并直接获得选择和建议，您可以跳到网络选项。 Kubernetes 网络基础知识 Kubernetes 网络模型定义
通过Rancher Kubernetes Engine运行高可用 PostgreSQL
DevOps从提出到现在，已经走过了一段很长的路。包括Docker和Kubernetes在内的多种平台也已经帮助企业用前所未有的速度实现了软件应用的交付。同时，随着应用的容器化构建和发布比率不断上升，作为事实上的容器编排工具，Kubernetes在企业用户中备受欢迎和广泛认可。
在介绍 Nebula Operator 之前，让我们先来了解下什么是 Operator。
Kubernetes 是一种开源容器管理工具，可自动执行容器部署、容器扩展、解缩放和容器负载均衡（也称为容器编排工具）。它是用Golang编写的，拥有庞大的社区，因为它最初由Google开发，后来捐赠给CNCF（云原生计算基金会）。Kubernetes 可以将“n”个容器分组到一个逻辑单元中，以便轻松管理和部署它们。它与所有云供应商（即公共云、混合云和本地云供应商）完美配合。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
