向 Kubernetes转变的这股潮流，很大程度上简化了容器化应用程序的部署、扩展和管理，并实现了自动化，为传统的单体式系统提供了胜于传统管理协议的众多优势。...网络和资源策略 默认情况下，Kubernetes允许从任何pod到同一集群中另一个pod的通信。虽然这对于发现服务而言很理想，但没有提供网络分离，不法分子或中招的系统可以无限制地访问所有资源。...LimitRanges可用于限制单个资源的使用（如每个pod最多有2个CPU），而ResourceQuota控制聚合资源的使用（如在dev命名空间中总共有20个CPU）。...Kubernetes管理员可以对用户和用户组强制执行RBAC以访问集群，以及限制服务访问集群内外的资源（如云托管的数据库）。另外，企业使用创建时挂载到每个pod的默认服务账户时须谨慎。...系统加固 鉴于集群已安全，下一步是尽量缩小系统的攻击面。这适用于节点上运行的操作系统以及容器上的内核。
您不想浪费计算资源，然而设定人为限制又可能导致容器耗尽所有可用的CPU。这可能会导致一连串连锁反应事件，从而导致性能停滞、其他组件停运。...Lerko说：“GKE为每个节点分配256个IP地址，这意味着如果运行256个节点，就连像/16这样的大型子网也会很快耗尽地址资源。”...为了避免类似问题，Lerko建议减少每个节点的最大Pod数量，并考虑使用子网扩展以扩大可用IP的范围，或增加现有节点的大小。...为DevOps Hof撰稿的Marcel Juhnke描述了在GKE中将工作负载从一个节点池迁移到另一个节点池时，错误配置如何导致某个集群中的入站（ingress）完全中断。...在收到负载增加的大量自动警报后，DevOps团队深入挖掘，结果发现了一个进程在CPU利用率100%的状态下运行，这非常可疑。
在我们的GKE集群上，使用kubectl查询这些资源类型将返回以下内容： ?...我们的hello-world服务需要GCP网络负载平衡器。每个GKE集群都有一个云控制器，该云控制器在集群和自动创建集群资源（包括我们的负载均衡器）所需的GCP服务的API端点之间进行连接。...iptables 在我们的GKE集群中，如果我们登录到其中一个节点并运行iptables，则可以看到这些规则。 ?...GKE群集使用kubenet CNI，它在每个节点上创建到Pod网络的网桥接口，为每个节点提供自己的Pod IP地址专用CIDR块，以简化分配和路由。...Kubernetes网络策略：Calico是实施网络策略的最受欢迎的CNI插件之一，它在节点上为每个Pod创建一个虚拟网络接口，并使用Netfilter规则来实施其防火墙规则。
每个GKE集群有一个云控制器，该控制器在集群和需要自动创建集群资源（包括我们的负载均衡器）的GCP服务的API endpoints 之间建立接口。...4 iptables 在我们的GKE集群中，如果我们登录到其中一个节点并运行iptables命令，则可以看到这些规则。...Kubernetes网络模型要求集群中的所有Pod能够直接相互寻址，而不管其主机节点如何。...GKE集群使用Kubernetes CNI,它在每个节点上创建到Pod网络的网桥接口，为每个节点提供自己的Pod IP地址专用CIDR块，以简化分配和路由。...Kubernetes网络策略：Calico是实施网络策略最受欢迎的CNI插件之一，它在节点上为每个Pod创建一个虚拟网络接口，并使用Netfilter规则来实施其防火墙规则。
Kubernetes的上一个发布版1.6版侧重于解决规模化和自动化上的问题，显然最新的1.7发布版力图为Kubernetes在企业组织中的进一步采用夯实基础。...该API当前已提升到稳定版，在实现为网络插件时，用户可以设置并强制使用规则，指定可相互通信的Pod（类似于在用的网络/云ACL）；节点授权器（Node Authorizer）和准入控制（Admission...它们是在1.7中以Beta版新添加的特性，用于限制kubelet访问那些控制Secret、Pod和其它基于节点对象的Kubernetes API操作；用于Secret的加密和其它存储在etcd的资源，当前以...该特性用于确保给定的Pod对每个节点准确地执行和运行一次，现已添加了rollback和history功能；新提供的StorageOS Volume插件，它可在本地的或附加的节点存储上提供在整个集群范围内高可用的持久卷...它通过对不健康节点进行主动监控，并在无需用户参与的情况下对节点做自动修复，保持了集群的健康运行；一些GCP优化的改进，用于简化集群从底层架构层上做自动扩展。
在对 pod 的调度过程中，使得每个 pod 都可以使用适当的资源量从而分配到适合的节点上，从而提升集群资源的利用率，同时可以最大限度地降低容器内存或 CPU 不足的风险。...在 Google Kubernetes Engine（GKE）中，无论节点类型如何，每个节点的限制都是 110 个 Pod。...最终，Pod 会被调度到各个节点上，导致任何新的 Pod 无法在任何单个节点上满足所需的资源，使 Pod 无法调度，即使在节点上可能有更多的容量，但仍然需要扩展。...这样就产生一个假的资源紧张现象，可以通过整合这些可用资源片段来避免。 这可以通过识别和迁移节点间的特定 Pod 来实现，以整合可用的资源。...总而言之， Kubernetes 集群的再平衡需要长期并持续的执行（Pod 配置优化、节点配置优化和自动扩展）措施，其次，需要考虑的是如何工具化、智能化的执行上述策略。
Prerequisites 先决条件 在本节中，我们将介绍如何使用Kubernetes进行设置以及如何在GKE中启动您的第一个集群。...您也可以在minikube上本地运行一个单节点Solr集群，但是这里不做介绍。 Kubectl kubectl是用于与Kubernetes集群进行交互的命令行工具。...作为此过程的一部分，k8可能会决定将Pod移动到另一个节点。 或者，一个节点可能由于各种原因而发生故障，而k8则需要替换集群中另一个运行正常的节点上的那些发生故障的Pod。...如果Solr使用的磁盘没有附带，则在新节点上初始化Solr时，它将没有任何可用的cores（Lucene索引），并且必须从磁盘中的另一个副本执行可能昂贵的快照复制。...，在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进行（即从0到N-1，在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态），基于init containers来实现 有序、平滑的收缩
另一方面，如果您至少有五个节点，每个副本都可以在单独的节点上运行，如果一个节点失败，最多只会影响一个副本。 因此，如果您具有高可用性要求，可能需要在集群中拥有一定数量的最小节点数。...扩展增量和引导时间 您可以使用水平扩展器（即增加副本数）和集群自动缩放器（即增加节点数）的组合来扩展在 Kubernetes 上部署的应用程序。...想象一下，有一个包含8个节点的集群，每个节点上有一个副本。 集群已满；将副本扩展到16个会触发集群自动缩放器。 一旦节点被配置，容器运行时会下载容器镜像。 最后，在节点上创建了Pod。...但是，这不是一个硬性约束，正如 Google 团队所演示的，您可以在 15,000 个节点上运行 GKE 集群。...那么，在 Kubernetes 节点中可以运行多少个 Pod ？ 大多数云提供商允许在每个节点上运行 110 到 250 个Pod。 如果您自己创建集群，那么默认值是 110。
假设我们在 Kubernetes Cluster 上部署并运行了一个应用程序，但我们不确定应用程序的扩展需求或需要多少资源。在这种情况下，即使我们没有使用资源，我们仍然需要支付更多的成本。...使用自动横向扩展（Horizontal Pod Autoscaler，HPA），通常会为 CPU 和内存等指标设置一个阈值，然后根据 Pod 的当前使用情况相对于设置的阈值来增加或减少运行的 Pod 数量...根据实际的工作负载情况，我们可以选择使用最便宜的机器并使其全部正常工作，或者可以在数量较少但规格较高的机器上运行，从而会为带来巨大的成本节省。...但由于每个 Node 节点上都需要安装 Kubernetes，从而会增加一定的资源开销。 那么，问题便是如何扩展混合实例呢？ 在混合实例情况下，每个实例使用不同类型的资源。...这可以提高应用程序的可用性，并确保在高峰期间应用程序能够继续正常运行。 2、提高资源利用率：Kubernetes Autoscaling 可以根据负载自动调整资源，从而提高资源利用率。
/markmandel/paddle-soccer 在前三篇文章中，我们将游戏服务器托管在 Kubernetes 上，测量并限制它们的资源使用，并根据使用情况扩大集群中的节点。...因此，只有在节点没有专用游戏服务器的情况下，我们才能从集群中删除节点。 这意味着，如果您运行在谷歌 Kubernetes Engine (GKE) 或类似的平台上，就不能使用托管的自动缩放系统。...当 CPU 容量超过配置的缓冲区时，封锁节点 一旦节点上的所有游戏退出，就从集群中删除被封锁的节点 让我们看一下每个细节。...：第3部分 - 扩展节点 在集群中将游戏服务器分组在一起 我们想要避免集群中游戏服务器的碎片化，这样我们就不会在多个节点上运行一个任性的小游戏服务器集，这将防止这些节点被关闭和回收它们的资源。...得益于 Kubernetes API，计算每个节点上的游戏服务器 Pod 的数量并按升序对其进行排序相对容易。从那里，我们可以算术确定如果我们封锁每个可用节点，是否仍保持在所需的 CPU 缓冲区上方。
除了 GKE 一直以来提供的完全管理的控制平面之外，使用 Autopilot 模式的操作会自动应用行业最佳实践，并且可以消除所有的节点管理操作，使集群的效率最大化，并有助于提供更强大的安全态势。...除了 GKE 在主机和控制平面上的 SLA 之外，Autopilot 还包括在 Pod 上的 SLA，这是第一个。...开发人员可以把精力集中在工作负载上，并将底层基础设施的管理交给谷歌 SRE” ——Via Transportation 工程副总裁 Boris Simandoff 支付所使用的优化资源 在 Autopilot...使用 Autopilot，用户 只需为使用的 Pod 支付费用，并按 vCPU、内存和磁盘资源请求的每秒收费。不要再担心没有使用的容量！...目标是与合作伙伴完全兼容，并期望在未来几个月内实现更多的集成。谷歌对 GKE 为运行复杂的分布式应用所带来的巨大效率感到自豪，GKE Autopilot 代表了管理和运营方面的下一个大飞跃。
使用大节点的劣势 看完了优势，让我们再来看看劣势。 每个节点会运行大量 Pod 在较少的节点上运行相同的工作负载自然意味着在每个节点上运行更多的 Pod。 这可能会成为一个问题。...原因是每个 Pod 都会为在节点上运行的 Kubernetes 代理程序引入一些开销——例如容器运行时（如 Docker）、kubelet 和 cAdvisor。...在 Google Kubernetes Engine（GKE）上，无论节点类型如何，每个节点的限制为 100 个 Pod。...相反，如果您有至少 5 个节点，则每个副本可以在单独的节点上运行，并且单个节点的故障最多只会挂掉其中一个副本。 因此，如果您有高可用要求，则可能需要集群节点数大于某个下限值。...因此，如果您计划在 Amazon EKS 上使用小节点，请检查相应的每节点 Pod 数量限制，并计算节点是否可以容纳所有 Pod。 结论 那么，您应该在集群中使用更少的大节点还是更多的小节点呢？
重要的是要认识到，PDB不能确保可用Pod的数量或百分比保持恒定。在发生意外中断或集群资源不足以在节点故障后调度新的Pod时，可用Pod的计数可能会低于指定的阈值。...鉴于我们使用默认设置1个副本，因此最大可允许的不可用性限制为1（任何更多，应用程序将停止运行）。 如何测试Kubernetes PDB？...节点排空涉及在将节点标记为“cordoned”后重新定位所有Pod，表示该节点上不能再调度新的Pod。...Kubernetes节点池升级 让我们在不同的工作流程中测试PDB-具体来说，在Google云平台（GCP）上的GKE集群中升级节点池，并且节点池只有一个节点和最小可用设置为1。...考虑一下在GCP的GKE节点池中升级Kubernetes版本的示例。最初，PDB可能会延迟节点排空，但最终，该操作会进行，尽管延迟了一个小时。
Kubelet 是一个代理服务，它在每个节点上运行，并使从服务器与主服务器通信。 6、简述Kubernetes常见的部署方式?...DaemonSet资源对象会在每个Kubernetes集群中的节点上运行，并且每个节点只能运行一个pod，这是它和deployment资源对象的最大也是唯一的区别。...因此，在定义yaml文件中，不支持定义replicas。 它的一般使用场景如下： 在去做每个节点的日志收集工作。 监控每个节点的的运行状态。 28、简述Kubernetes自动扩容机制?...每个kubelet进程都会在API Server上注册节点自身的信息，定期向Master汇报节点资源的使用情况，并通过cAdvisor监控容器和节点资源。...每个vRouter都通过BGP协议把在本节点上运行的容器的路由信息向整个Calico网络广播，并自动设置到达其他节点的路由转发规则。
任何节点上的 Pod 都可以在没有 NAT 的情况下与所有其他节点上的所有 Pod 通信。...根据云提供商的不同，这可能包括自动将路由编程到底层云网络中，以便它本机知道如何路由 pod 流量。 Kubenet Kubenet 是一个非常基础的网络插件，内置在 Kubernetes 中。...在 Kubernetes 的上下文中，覆盖网络可用于处理底层网络之上节点之间的 pod 到 pod 流量，该网络不知道 pod IP 地址或哪些 pod 在哪些节点上运行。...网络的更多信息，包括上述每个选项如何在幕后工作：您需要了解的有关 AWS 上的 Kubernetes 网络的所有信息。...网络的更多信息，包括上述每个选项如何在幕后工作：您需要了解的有关 Azure 上 Kubernetes 网络的所有信息。
一个选择是配置更大的请求以满足峰值资源需求。这不是一种最佳方法，会导致资源利用不足。它还会产生不必要的基础设施成本，因为并非所有时间都在使用。...容器平台通过设计提供可移植性，因此在容器中运行时 JVM 的可移植性并不实用。将工作负载移至云并运行容器的公司通常寻求其工作负载的弹性。在需要时动态扩展和收缩的能力也意味着支付更少的资源使用费用。...在我们的案例中，在具有 e2-standard4 节点的 GKE 集群上，平均为 18 秒。...由于 in-place 调整功能，这些资源将在短时间内可用于其他应用程序。与运行超配的 Pod 相比，这使得总体开销更小。 使用集群自动缩放器的用户在使用此解决方案时也应谨慎。...不建议与积极优化利用率的自动缩放器一起使用。由于提升管理器减少了 Pod 的初始资源，自动缩放器可能会将节点视为未充分利用。这可能会触发缩减动作，并将 Pod 重新调度到不同的节点。
Metrics Server 从每个节点上的 Kubelet 公开的 Summary API 中采集指标信息。...HPA 自动伸缩是一种根据资源使用情况自动伸缩工作负载的方法。...自动伸缩在Kubernetes中有两个维度:cluster Autoscaler处理节点扩容操作和Horizontal Pod Autoscaler自动缩放rs或rc中的pod。...您将安装提供核心指标的度量服务器附加组件， 然后您将使用一个演示应用程序来展示基于CPU和内存使用的pod自动伸缩。在指南的第二部分， 您将部署Prometheus和一个自定义API服务器。...在这种方式中，HPA防止快速执行并保留了指标生效时间 总结 不是所有的系统都可以依靠CPU/内存使用指标单独满足SLA，大多数Web和移动后端需要以每秒请求处理任何突发流量进行自动缩放。
它通过在现有 pod 崩溃时自动创建新 pod 来消除应用程序停机时间，并且它允许团队轻松扩展应用程序以适应流量的增加或减少。...5 策略配置 Kubernetes 策略允许您限制资源使用并保护组件免受未经授权的访问。策略包括资源配额、Pod 安全策略和网络策略。...etcd是一个 Kubernetes 控制平面组件，是一个高可用的键值对存储。所有 Kubernetes 集群数据都将存储在 etcd 中，作为分布式数据库。...控制平面根据命令指示工作节点，然后将组件状态数据存储在 etcd 数据库中。这意味着 pod 将仅在工作节点上运行。...您可以根据需要将 pod、服务或机密等组件放置在不同的命名空间中，甚至可以在一个命名空间中运行数据库 pod，在另一个命名空间中运行前端应用程序 pod。
Kubernetes主站将接受命令，找出如何使用可用资源以最佳方式运行它们，并通过Pod生命周期事件生成器(PLEG)将用户的行进命令中继到Pod。用户无需担心确切的细节。...Kubernetes会找出最适合该任务的节点。Kubernetes分配资源并分配完成工作所需的Pod。因此，Kubernetes可以自动设置、监视和管理容器。...用户为Kubernetes提供了一个节点集群，可用于运行容器化任务。然后，告诉Kubernetes每个容器需要多少CPU和内存(RAM)。...然后，Kubernetes会自动将容器安装到节点上，以充分利用可用资源。简而言之，它可以动态扩展容器化应用程序及其资源。 •存储编排。...另一个相关的优点是弹性。Kubernetes自动维护活动容器。这些称为副本集。当Pod不能随身带走其所有容器化应用程序时，副本集具有所需的容器，该容器已经启动并可以运行以接管负载。
Kubernetes 具备完善的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度机制...K8s业务集群至少有一个工作节点，节点上运行 K8s 所管理的容器化应用。 ...但这不是强制性的，所以你也可以将控制平面组件实行分布式部署，不过这样的话高可用会是一个不小的挑战。 集群中的工作节点是真正运行应用程序的地方，各自又通过若干组件的组合来实现。...在节点上，K8s管理的最小运行单元是pod。而在Worker Node上的管理组件包括 kubelet 、kube-porxy 以及服务于pod的容器运行时(runtime)。...每个模块都可以在出错后自动恢复。由于分布式系统中无法保证系统各个模块是始终连接的，因此每个模块要有自我修复的能力，保证不会因为连接不到其他模块而自我崩溃。 每个模块都可以在必要时优雅地降级服务。
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