如何使用没有迭代器的std::for_each + std::execution::par？

使用没有迭代器的std::for_each + std::execution::par是一种并行执行算法的方式，可以在没有迭代器的情况下对数据进行并行处理。下面是完善且全面的答案：

std::for_each是C++标准库中的一个算法，用于对给定范围内的元素执行指定的操作。它接受一个范围的起始和结束迭代器，以及一个可调用对象，然后将该对象应用于范围内的每个元素。

std::execution::par是C++17中引入的一个执行策略，用于指定算法的并行执行方式。它表示使用并行执行的方式来执行算法，以提高执行效率。

然而，std::for_each本身并不支持并行执行，它是一个串行算法。但是，我们可以结合std::execution::par和一些其他技巧来实现并行执行。

一种常见的方法是使用std::transform算法，它可以将一个范围内的元素转换为另一个范围。我们可以使用std::transform来替代std::for_each，并结合std::execution::par来实现并行执行。

下面是一个示例代码：

#include <algorithm>
#include <execution>
#include <iostream>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<int> nums = {1, 2, 3, 4, 5};
    std::vector<int> result(nums.size());

    std::transform(std::execution::par, nums.begin(), nums.end(), result.begin(), [](int num) {
        return num * 2;
    });

    for (const auto& num : result) {
        std::cout << num << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

在上面的示例中，我们使用std::transform算法替代了std::for_each，并指定了std::execution::par作为执行策略。这样，算法将以并行的方式对nums中的每个元素进行处理，并将结果存储在result中。

这种方法的优势在于可以利用多核处理器的并行计算能力，提高算法的执行效率。适用场景包括对大量数据进行处理、需要快速执行的算法等。

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需要注意的是，本答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，如有需要，可以自行查阅相关资料。