我在MATLAB中得到了一个矩阵A,它有两个值'100‘和'NaN’(下面的矩阵只是原始矩阵的简化版本)。如何将值显示为黑白:例如,'100‘应显示为黑色正方形,'NaN’应显示为白色正方形
A = [NaN NaN NaN 100 100; NaN NaN NaN 100 NaN; 100 NaN 100 NaN NaN];
我有个问题要问你..。
想象一下大小为A x A的正方形,现在让我们模拟直径为d的圆,在这个正方形中随机分布,类似于下图(在这种情况下,d是相同的,但它不是规则,它们也可能在某个范围内随机分布,比如d1到d2)。
假设圆在矩阵中被描述为:
circles(1, :) = [x, y, d];
circles(2, :) = [x, y, d];
...and so on
其中x、y是坐标,d是直径。现在的问题是,如何模拟这个圆,直到达到给定的拥挤参数c?c被简单地定义为:c = yellow area / square area (in this case A^2)。
第二件事-
任务是在正方形中找到最小的矩形裁剪数。我为此编写了一个递归函数,但重点是使用动态编程编写它。我在纸上写了矩阵,但仍然很难写代码。这里a和b是矩形的尺寸:
int minimalNumOfCuts(int a, int b)
{
if (a==b) return 0;
int result;
if (a<b)
result = 1+minimalNumOfCuts(b-a,a);//found a square with side a, so I add 1 and recurs on
else result = 1+minimalNumO
我有一个2x4矩阵。它们代表正方形中的4个点。我需要将正方形旋转x弧度(显然可以转换为度),旋转点/锚点是正方形的中心。
由于OpenGL ES 2.0删除了转换函数(glPush/glPop、glRotate、glTranslate、glScale等)我需要自己做轮换。有人能帮我写一个函数来实现旋转吗?
A = np.array([[2,-1],[-1,2],[0,-1]])
q, r = np.linalg.qr(A, 'complete')
print(q)
print(r)
# The line below will raise error: numpy.linalg.LinAlgError: Last 2 dimensions of the array must be square
print(np.dot(np.linalg.inv(r), q.T))
# Mathmatically, I think it should output something simi