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回答
如何
使用
矢量化
方法
将
创建
多个
新
列
的
函数
应用到
pandas
数据
帧
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
vectorization
我正在基于来自另一个
数据
框架
的
一些
数据
和来自我希望扩展
的
数据
框架
的
一些
数据
创建
新
的
列
。我有一个有效
的
解决方案,但我有兴趣了解是否有向量化
的
方法
,因为目前
使用
pandas
.apply()
方法
(它在引擎盖下迭代行)需要相当长
的
时间。执行转换
的
函数</em
浏览 2
提问于2019-02-04
得票数 0
1
回答
Pandas
-Dask DataFrame Apply
函数
,返回列表
python
、
pandas
、
dataframe
、
dask
我正在尝试向dask
数据
帧
添加
多个
列
,以存储apply
函数
的
结果。这将是我关于堆栈溢出
的
第一个问题,我希望这个问题不会太长!'weather‘
创建
了dask
数据
帧
,然后
将
函数
'dfFunc’
应用到
数据
帧
的
每一行。这段代码运行得很好,因为输出'res‘是原始
的
天气<
浏览 5
提问于2018-10-11
得票数 1
2
回答
对熊猫
列
应用/组合
函数
N次,每一行N不同
python
、
pandas
假设我们有一个简单
的
pandas
.DataFrame: columns=['quantity', 'value'],=[[1, 12.5], [3, 18.0]] quantity value1 3 18.0 我想
创建
一个
新
列
,比如modified
浏览 3
提问于2020-03-31
得票数 5
回答已采纳
1
回答
使用
矢量化
在
pandas
中
创建
列
python
、
pandas
我正尝试在一个
pandas
数据
帧
上
使用
矢量化
来
创建
一个
新
列
。
数据
帧
相当庞大(数百万条记录)。我在这里展示了一个虚拟
的
例子。我展示了一个非
矢量化
的
版本,它可以工作,但效率不是很高。我试图在
使用
函数
的
同时实现
矢量化
版本(实际
的
函数
比这里显示
的
<
浏览 4
提问于2018-08-31
得票数 0
1
回答
如何
有效地
将
多个
函数
应用于一个
数据
帧
?
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
将
多个
函数
应用于我
的
pandas
数据
帧
,这是从其他内部脚本调用
的
。然而,当应用它们时,代码变得非常长,我认为这通常不是一个好
的
工程实践: df['data_udo_product_brand_mode'] = df['data_udo_product_brand'].think_preprocessing.create_list).apply(think_math.get_mode).
浏览 16
提问于2019-04-05
得票数 1
1
回答
如何
在熊猫切片上应用lambda
函数
,并返回与输入
数据
帧
相同
的
格式?
python
、
pandas
我想应用一个
函数
对熊猫中每一行
的
数据
切片进行处理,并为每一行返回一个
数据
片段,其中包含计算出
的
切片
的
值和数量。所以,例如f = lambda x: (x - x.mean()) 我想要
的
是
将
lambda
函数
f从0
列
应用到
5
列</e
浏览 0
提问于2014-11-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python中高效地按ID计数ngram
python
、
pandas
我希望在我
的
dataframe中
创建
10,000个
新
列
,每个
列
都包含相关ngram
的
计数。我当前
的
解决方案包括
使用
文本遍历
数据
帧
中
的
列
,
使用
re.findall计算ngram在每一行中出现
的
次数,
将
findall
方法
的
长度放在一个列表中,然后
使用
该列表在
数据
浏览 0
提问于2020-05-20
得票数 0
1
回答
用于街道地址
的
字符串拆分
python
、
performance
、
strings
、
pandas
York, NY 10016我需要解析和存储部件如下:我试图从regex中分离出来,但速度太慢了,所以我采用了传统
的
方法
except ValueError as e: print(e)df['STREET'],df['CITY'], df['STATE
浏览 0
提问于2017-09-04
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Pandas
-
使用
列表
的
列作为键来
创建
其他
列
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个列为"team_name“
的
数据
帧
"df1”。我有一个不同
的
数据
帧
"df2“,有两
列
:"city”作为字符串,"teams“作为列表。我想在df1中
创建
一个名为"team_city“
的
新
列
,通过查找"teams”
列
中列表包含“team_name”
的
行,可以在df2
的
&q
浏览 14
提问于2021-07-09
得票数 0
1
回答
如何
将
扩展窗口应用于groupby结果
的
名称?
pandas
、
pandas-groupby
我想
使用
pandas
将
数据
帧
按一
列
分组,然后对这些组运行扩展窗口计算。想象一下下面的
数据
帧
: G ValA 1B 3C 5 C 7 我正在寻找
的
是一种按
列
G对
数据
进行分组
的
方法
(结果是组['A', 'B', 'C']),然后
将
函数</em
浏览 14
提问于2021-11-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
:具有保留
列
顺序
的
to_csv追加模式
pandas
我正在
使用
:
将
多个
pandas
数据
帧
逐个写入CSV文件。
如何
确保
新
的
数据
帧
将</
浏览 21
提问于2018-08-02
得票数 0
1
回答
如何
在其他
列
的
所有组合中更改
新
列
?
r
、
dplyr
、
across
我
的
出发点是辉格党
的
数据
,从图形包。它包含一个关联矩阵。 现在,对于每个
列
/变量组合,我想知道是否所有
列
都是1,并为该组合
创建
一个
新
列
,如果所有
列
都为1,则为0。辉格
数据
只是一个例子:我正在寻找一个
矢量化
方法
,不管
列
/组合
的
数量
如何
,都可以
使用
它。
使用
dplyr,我可以在a
浏览 0
提问于2020-11-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
编写从两个不同大小
的
数据
帧
中提取参数
的
矢量化
函数
python
、
pandas
、
dataframe
、
vectorization
我正在组装一个
新
的
格式化
数据
帧
,它聚合了来自不同
数据
帧
的
数据
。我需要在这个
新
的
数据
帧
中
创建
一个
列
,用于过滤和聚合来自辅助
数据
帧
的
数据
。为此,我编写了一个
函数
,该
函数
根据
新
的
列
标题和<em
浏览 22
提问于2021-11-10
得票数 0
1
回答
pandas
_udf和to_
pandas
的
区别是什么?
pyspark
、
user-defined-functions
当我用熊猫清理大
数据
的
时候,我有两种
方法
:一种是从pyspark 2.3+清洁
数据
中
使用
sdf,另一种是通过toPandas()
将
sdf转换成pdf,然后
使用
熊猫进行清洁。我搞不懂这些
方法
有什么不同? 我希望帮手能从分布、速度和其他方面来解释。
浏览 1
提问于2019-01-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
从TensorFlow/OpenCV对象检测检测到
的
每个对象触发JSON或pd Dataframe报告
python
、
dataframe
、
tensorflow
、
opencv
、
object-recognition
我正在构建一个python应用程序,它
使用
AI来扫描OpenCV
的
实时提要,并跟踪带或不带面具的人。我想问,是否有一种好
方法
可以为提要中跟踪
的
每个唯一实体发送唯一
的
数据
帧
,以便在
数据
库中
创建
每个人进入
帧
时被跟踪
的
程序性条目,以及他们是否戴着口罩。 有什么建议吗?
浏览 15
提问于2021-04-26
得票数 0
1
回答
使用
apply
将
系列存储到
pandas
DataFrame单元格中
python
、
python-3.x
、
pandas
我有一个返回序列
的
函数
。我
使用
apply()
将
函数
应用于dataframe,并希望
将
结果系列存储到
数据
帧
的
新
列
中。'> 2 | 3 | <class '
pandas
.core.series.Series
浏览 2
提问于2018-11-30
得票数 0
2
回答
如何
将
多个
变量传递给
pandas
dataframe,以便将它们与.map一起
使用
来
创建
新
列
python
、
pandas
时,我知道您可以基于一个
列
的
内容
创建
一个
新
列
,如下所示:# This might return theyear from a date column我想知道
的
是,就像您可以
将
多个
数据
片段传递给单个
函数
一样(如上面的第一个示例所示),您是否可以
浏览 2
提问于2015-05-22
得票数 6
1
回答
R:在同一
数据
帧
中不同列上
使用
t.test
r
、
statistics
我对R很陌生,我想知道
如何
将
t.test
函数
应用到
ddply内部相同
数据
帧
中
的
不同
列
中,并保存这些p.values。我不知道这是否可能,但我希望fpr不要工作。以mtcar为例,尝试tpo,假设mtcar中有
多个
mpg
列
,其中每年一
列
用于跟踪汽车效率或其他方面的任何变化。我想
使用
ddply
将
t.test
函数
应用于这些不同
的
mpg
浏览 6
提问于2016-10-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
具有
多个
返回
的
矢量化
函数
应用于
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个dataframe,其中包含一个保存'Log‘字符串
的
列
。我想根据我从“Log”
列
解析出
的
值
创建
一个
新
列
。目前,我
使用
的
.apply()
函数
如下: if 'A' in row['Log']: return 'Situation A'return 'Check
浏览 0
提问于2020-01-14
得票数 2
1
回答
从现有
数据
帧
的
某些
列
创建
新
的
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我已经阅读了
将
csv文件加载到
pandas
数据
帧
中,并希望对该
数据
帧
进行一些简单
的
操作。我不知道
如何
根据从原始
数据
框中选择
的
列
来
创建
新
的
数据
框。我
的
尝试是:dataset = <
浏览 1
提问于2017-07-11
得票数 24
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