需要将 haarcascade_frontalface_default.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 放入当前文件夹 或者你使用绝对路径也可以 这两个文件在\python\Lib\site-packages\cv2\data\ 里面 电脑没有摄像头的话可以使用手机当摄像头 在手机(安卓\IOS都可以)和电脑上面下载iVcam 并用数据线连接起来 下载地址:https://www.e2esoft.cn/ivcam/ 然后我发现我的台式电脑 使用上面那个软件 是0才可以运行 也就是选择笔记本摄像头才可以 如果你选的1 USB摄像头没有反应 不妨试试0 笔记本摄像头
使用Camtasia,您可以毫不费力地在计算机的显示器上录制专业的活动视频。除了录制视频外,Camtasia还允许您从外部源将高清视频导入到录制中。Camtasia的独特之处在于它可以创建包含可单击链接的交互式视频,以生成适用于教室或工作场所的动态视频内容。(Win10,Win11 兼容)最近发布了Camtasia2023版本,新增超过130个过滤效果,将标注、文本和其他元素组合在一起,轻松处理大型项目和视频文件。
作者 | 小白 来源 | 小白学视觉 网络安全是现代社会最关心的问题之一,确保只有特定的人才能访问设备变得极其重要,这是我们的智能手机设有两级安全系统的主要原因之一。这是为了确保我们的隐私得到维护,只有真正的所有者才能访问他们的设备。基于人脸识别的智能人脸识别技术就是这样一种安全措施,本文我们将研究如何利用VGG-16的深度学习和迁移学习,构建我们自己的人脸识别系统。 简介 本项目构建的人脸识别模型将能够检测到授权所有者的人脸并拒绝任何其他人脸,如果面部被授予访问权限或访问被拒绝,模型将提供语音响应。用户
网络安全是现代社会最关心的问题之一,确保只有特定的人才能访问设备变得极其重要,这是我们的智能手机设有两级安全系统的主要原因之一。这是为了确保我们的隐私得到维护,只有真正的所有者才能访问他们的设备。基于人脸识别的智能人脸识别技术就是这样一种安全措施,本文我们将研究如何利用VGG-16的深度学习和迁移学习,构建我们自己的人脸识别系统。
如果有个眼球追踪AI,加上人脸识别,或许就能在被老板盯上的瞬间,进入奋力工作模式。
macOS Ventura 进一步优化了 Mac 上的各种日常操作,并为“邮件”、“信息”和 Safari 浏览器等常用 App 带来重大更新。通过“连续互通相机”,你可以将 iPhone 用作 Mac 的网络摄像头。还可以通过“台前调度”这一全新方式自动整理窗口。升级 Mac 后,可以获得最新的安全和隐私保护。
自动驾驶技术已经成为智能交通领域的热门话题。车辆视觉系统作为自动驾驶技术的重要组成部分,发挥着关键的作用。
我们需要经常使用摄像头捕获图像。OpenCV为这个应用提供了一个非常简单的接口。让我们来使用摄像头来捕获一段视频,并把它转换成灰度视频显示出来。
我们通过上下左右这四个键,可以选择彩带,我们将光标移动到第三个选项后,输入回车键。
P=[fx0cx0fycy001] P = \begin{bmatrix} f_{x} & 0 & c_{x} \\ 0 & f_{y} & c_{y}\\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} P=⎣⎡fx000fy0cxcy1⎦⎤
编程中最常用的音频处理任务包括–加载和保存音频文件,将音频文件分割并追加到片段,使用不同的数据创建混合音频文件,操纵声音等级,应用一些过滤器以及生成音频调整和也许更多。
OpenCV 是一个强大的图片处理工具,尤其是随着人工智能、图片识别等行业的兴起,这个第三方库也越来越受到重视,今天我们就一起来开启 OpenCV 之旅
树莓派官方推出的摄像头Camera Module,能够拍摄500万像素图片和录制1080p的视频,使用的是树莓派板子上的csi接口。
最近遇到一个项目需求,需要进行拍照,并且识别图片中的文字,其实该项目也可以改成其他图像识别,比如人脸识别、图像分类等。
方法 首先,我们使用内置的人脸检测算法,从实时视频或图像中检测人脸。在这里,我们将使用级联分类器方法从实时视频(使用网络摄像头)中检测人脸。 然后,读取来自实时视频的帧。存储最新的帧并转换为灰度,以更好地理解特征。 现在,为了使输出美观,我们将在检测到的人脸周围制作一个彩色边框矩形。但是,我们希望检测到的人脸是模糊的,所以我们使用中值模糊函数来做同样的事情,并提到应该模糊人脸的区域。 而且,现在我们想要显示模糊的脸,使用 imshow 函数读取的帧,我们希望它被显示,直到我们按下一个键。 分步实施: 步骤
https://drive.google.com/file/d/1PPO2MCttsmSqyB-vKh5C7SumwFKuhgyj/view
StopMotion Mac版是一款强大的定格动画效果制作工具,支持 Mac 可以识别的所有 USB、FireWire 网络摄像头、iSight 摄像头和 DV 视频设备,甚至是最新的高清摄像头!
当然你可以直接用现成的虚拟摄像头软件实现这个功能。不过当初我开发这个插件的原因是,需要在Flash产品里面共享桌面,如果此时需要引导用户安装一个第三方的虚拟摄像头体验不好,所以公司希望我自己开发一个虚拟摄像头,一键安装减少用户的使用门槛。所谓的虚拟摄像头实际上在windows系统上注册了一个特殊dll,这个dll是一个COM组件。
首先,你需要选择一台高性能的服务器来承载你的流媒体直播系统。服务器的配置应该能够满足你预计的用户量和带宽需求。
最近了不起在自己的服务器里基于Pandora搭建了ChatGPT页面,以后只需要accessToken或者key就可以使用,不再需要再去官网玩了,省下了不少时间。
Jetson Nano是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板,于2019年3月由英伟达推出。预装Ubuntu 18.04LTS系统,搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU,可以快速将AI技术落地并应用于各种智能设备。相比于Jetson之前的几款产品(Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier),Jetson Nano售价仅需99美元,大幅减少了人工智能终端的研发成本。因此,一经推出,便受到了广泛的关注。其官网地址为:Jetson Nano Developer Kit for AI and Robotics | NVIDIA
但是最近又出来一个新框架,一个号称可能会改变您的网络开发方式的新东西——Nue.JS
一个增强现实(AR)描述了用户体验,从设备的摄像头的方式,使这些元素似乎居住在现实世界中添加2D或3D元素到实时取景。ARKit结合了设备运动跟踪,摄像机场景捕捉,高级场景处理和显示便利性,简化了构建AR体验的任务。您可以使用这些技术使用iOS设备的后置摄像头或前置摄像头创建多种AR体验。
3D视觉感知旨在在3D空间中感知和理解周围环境,这对于各种应用(如移动机器人,自动驾驶,虚拟现实等)至关重要。尽管单目和基于激光雷达的3D感知取得了显著的进步,但仅使用摄像头的3D感知在鸟瞰视角(BEV)近年来越来越受到关注,得益于其在全面3D理解,丰富的语义信息,高计算效率和低部署成本方面的优势。另一方面,在源域训练的仅使用摄像头的BEV模型在应用到目标域时通常会出现明显的性能退化,如图1所示,这主要是由于明显的跨域差异。
树莓派外接摄像头,最常用的有两种:CSI摄像头、USB摄像头。当然网络摄像头也是可以的。
视频中所实现的摄像头UI控制效果,是通过在全志V853开发板上使用InoneGUI+mpp+Aiinone-IDE方案快速搭建而成的,该demo打通了UI界面与摄像头的通路,可以通过UI控制摄像头,并把摄像头实时捕获的图像显示到屏幕上。
这个错误通常是由于链接器无法找到 VideoCapture 类的默认构造函数而产生的。本文将解释该错误的原因,并提供解决方法。
嵌入式系统作为一种集成了硬件与软件的计算系统,已经在各行各业发挥着至关重要的作用。然而,随着技术的不断发展,嵌入式系统也在经历着巨大的变革。本文将探讨嵌入式系统的未来发展趋势,着重介绍融合、边缘计算与智能化这三个方面,并通过代码实例来展示其中的一些关键技术。
算法:视频是由连续的多帧图像构成,因此,视频信号处理最终仍属图像处理范畴。但是,时间维度在视频中包含了许多有用的信息。为了获取视频,首先创建一个VideoCapature对象。其参数可以是设备的索引号,也可以是一个视频文件,设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0,如果捕获非摄像头的视频,0改为视频文件路径。cv2.waiKey()设置适当的持续时间(帧间频率),如果设置的太低,视频会播放的很快,太大又会播的太慢,一般设为25ms即可。视频信号是重要的视觉信息来源,其中包含的信息要远大于图像,对视频的分析也是计算机视觉领域的主要研究方向之一。
OpenCV和Python结合的学习资料不多,网上的资料更是鱼目混杂,推荐大家OpenCV官方教程中文版 for Python,建议自行下载。
本文讲述下利用sdram缓存从摄像头处得到的数据,并将图像显示到显示屏上的工程架构。本文不涉及具体的代码讲解,只描述其中的实现思路。
虽然可以买到商品成品,且会比我们做出来的东西更美观,性能指标更强,但是在折腾中学习,按照自己的需求进行优化改动,享受创造的喜悦,不正是创客精神嘛。 本项目使用手头现有的硬件,旨在将树莓派Zero作为飞控图传使用,本以为会很简单,但是软件适配方面遇到一些问题,困扰了很久。 1. 硬件部分 我们首先来看看硬件列表: Raspberry Pi Zero v1.3 otg table & usb wifi dongle (Xiaomi wifi) Raspberry Pi Camera Module v1.3
本文讲述下利用ddr缓存从摄像头处得到的数据,并将图像显示到显示屏上的工程架构。注:本文不涉及具体的代码讲解,只描述其中的实现思路。
第一步必须加入调用摄像头硬件的权限,拍完照后我们要将图片保存在SD卡中,必须加入SD卡读写权限,所以第一步,我们应该在Android清单文件中加入以下代码
发布于2022年4月10日 最近,在处理多媒体应用程序或视频处理库时,您可能会遇到一个警告信息,提示“流0的数据包中未设置时间戳,这已不推荐使用,并将在未来停止工作”。在本篇博客文章中,我们将讨论这个警告的含义,为什么它被弃用,并介绍解决方法。
OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库,轻量,高效,由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,提供了Python、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
作者:Anqi Joyce Yang, Can Cui , Ioan Andrei Bârsan , Raquel Urtasun , Shenlong Wang
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖。本系列将带来FPGA的系统性学习,从最基本的数字电路基础开始,最详细操作步骤,最直白的言语描述,手把手的“傻瓜式”讲解,让电子、信息、通信类专业学生、初入职场小白及打算进阶提升的职业开发者都可以有系统性学习的机会。
今天我们主要了解3D摄像头是如何跟机械臂应用相结合的。我们最近准备推出一款新的机械臂套装AI Kit 2023 3D,熟悉我们的老用户应该知道,我们之前的AI Kit 2023套装使用的是2D摄像头。
在这篇文章中,我将向您展示如何通过 JavaScript 在网页上访问设备的摄像头,并支持多种浏览器,而无需外部库。
科技的迅速发展,无疑会反映在人们所熟悉的智能手机领域。在本届MWC上,众多厂商各显神通,带来的旗舰手机各具特色,持币以待的你是不是已经看花了眼?那么,就跟小编一起数数这届MWC的新潮流有哪些吧。 众厂
Dynamsoft Camera SDK提供了Java api,使您可以轻松地从浏览器兼容的USB视频类(UVC)网络摄像头捕捉图像和视频流。 使用基于浏览器的网络摄像头库,您可以将直播视频流捕获到一
博客的下载地址: https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12339693
前面的文章我们做了对图片的一些处理,OpenCV里面还有对动态视频的处理,通过动态视频图像每一帧生成的Mat再对图像可以进行处理。接下来我们学习一下OpenCV打开摄像头和播放视频的基本操作。
1. Camera 采集画面并预览推流 : 这里注意 , 之前图像被逆时针旋转了 90 度 , 设置了图像传感器角度后 , 预览图片纠正过来了 , 但是 Camera 的图像传感器采集的 NV21 格式的图像还是被旋转了 90 度 ;
随着现代科技的不断发展,现在的中国已经迈入5G时代,人工智能技术也正逐步广泛运用到了各行各业中,尤其人脸识别技术,已在各大行业中广泛使用。人脸识别门禁系统,可以防止陌生人尾随进入园区,大大降低了该风险。通过前端设备的识别,进行人脸与后台系统1对1的比对,比对成功方可进入。
操作系统:ubuntu18.04 X64位 和 嵌入式Linux操作(ARM)
前言 今天这个案例,就是控制自己的摄像头拍照,并且把拍下来的照片,通过邮件发到自己的邮箱里。 想完成今天的这个案例,只要记住一个重点:你需要一个摄像头 思路 通过opencv调用摄像头拍照保存图像本地 用email库构造邮件内容,保存的图像以附件形式插入邮件内容 用smtplib库发送邮件到指定邮箱 有疑问的同学,或者想要Python相关资料的可以加群:195242658 找管理员领取资料和一对一解答 开始代码 工具导入 import time import cv2 # pip install open
倒车影像已经是现在汽车的标配功能了,基本很多车出厂都是360全景影像,倒车影像又称泊车辅助系统,这篇文章就采用Linux开发板完成一个倒车影像的功能。
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