我有一个数据框架,它显示了每个观众对一系列电影的排名。我想为每个性别列出收视率最高的电影。下面是我所做的:
most_rated_gen=lens.groupby(['sex','title']).size().sort_values(ascending=False).to_frame()
我原本希望看到的数据帧如下所示:
sex | title
M A
B
C
D
F B
C
D
A
相反,我得到了这个:
我不知道为什么它会显示M,F,M,F,M。你知道我该怎么解决这
我有以下数据帧 df
A B C D
1 2 NA 3
2 3 NA 1
3 NA 1 2 A、B、C和D是问题的答案。基本上,受访者将答案从1到3排序,这意味着一行不能有2个相同的值。我正在尝试制作一个新的专栏,它是对排名前3的内容的总结,例如。 1st 2nd 3rd
A B D
D A B
C D A 这种格式会让我更容易得出这样的结论,比如,这是排名第三的答案。 我没有找到任何方法来做到这一点。你能帮帮我吗?非常感谢!
我在R中有两个数据帧,每个数据帧都包含变量从高到低的排名。这里有两个简单的例子:
Cali_Income
County Income Rank
county a 46000 1
county b 29000 3
county c 33000 2
Cali_Asthma_Rates
County Diagnoses Rank
county a 0.100 4
county b 0.200 1
county c 0.150 3
county d 0
我想问一下关于数据框子设置的问题
假设我有像这样的数据帧
|index |name|buy|
--------------
0 a False
1 a True
2 b False
3 c True
4 b False
5 a False
6 c True
7 c False
问题是如何针对其他列(在本例中为name列)中的每个组,将列(在本例中为buy列)中的False值在true值之前的行设置为子集
所要求的结果是这样的
|index |name|buy|
--------------
0 a False
我使用从CSV文件中填充的熊猫数据帧,然后使用Bokeh将该数据帧转换为ColumnDataSource。
看上去像是:
dataFrame = pandas.read_csv('somefile.CSV')
source = ColumnDataSource(dataFrame)
现在我有了所有的列,我想做基于行的计算。
例如:我有三列:
x, y, colour
它可能有以下内容:
1, 2, blue
2, 5, red
1, 8, yellow
现在,当我在源代码中搜索时,我想在该行中更改一些关联变量,那么我如何做到这一点:
# how do i step throug
使用谷歌表格,我正在收集数据,供教师在确定谁有资格使用Title 1服务时使用。
表单将数据提供给Google Sheets,我想自动化按类别汇总分数的过程,然后在每个类别中对它们进行排名。
我有这样一段代码,它将摘要从一个列复制到另一个列,但随后我需要对列进行排序,这就是我遇到的问题。有人能帮我了解一下如何对数据进行排名吗?
我想我可能需要一个for循环--但是我卡住了。
function CopyRankData()
{
var spreadSheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
var SourceSheet=spreadS
我有证券的主要原始数据,我需要在其中创建基于某些筛选标准的多个证券投资组合。我习惯于在C++中工作,不太清楚如何用Python语言实现下面的代码。
我尝试使用嵌套的for循环创建不同的数据帧:
i -用于循环从2007年到2017年的年份(原始数据中的yr列)
j -用于遍历从1到4的区域(原始数据中的列区域)
for i in range (2007, 2018):
for j in range (1,5):
dfij_filter = (df['yr'] == i) & (df['Region'] == j)
如何按列分组并获得该列中每个类别的前10条记录? 我想要groupby的列有3个类别‘高’,‘中’和‘低’。 我有另一个包含数字数据的列,用于对数据进行排名。 这是我的数据帧头: country designation points province title year price price_category
Italy Vulkà Bianco 98 Sicily Nicosia 2013 Vulkà Bianco 2013 65 high 我的代
这几乎就是我的数据帧的样子(由year和countries索引)。
ISO gini efw
year countries
1970 Argentina ARG NaN 5.67
1975 Argentina ARG NaN 3.13
1980 Argentina ARG 40.8 4.25
1985 Argentina A