预计阅读时间：15分钟 小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引，有时候会和我们想象的不一样，大家可以继续往下看。...可以看到通过select出的字段是覆盖索引，MySQL底层使用了索引优化。...对于上面的这两种 name>'a' 和 name>'zzz'的执行结果， mysql最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引， mysql最终如何选择索引，可以通过trace工具来一查究竟，开启trace...， 索引MySQL最终会选择全表扫描。...，所以MySQL最终选择索引扫描。
相信大家对唯一索引和普通索引是有一定的了解的，那么在不同的业务场景，使用唯一索引还是普通索引呢，比如下面的场景 假设你在维护一个账户系统，每一个人都有一个唯一的身份证，而业务也能保证他的唯一性，此时我们设置唯一索引和普通索引其实都是可以的...那么我如何分析性能问题呢，我针对查询和更新两方面进行分析 查询过程 假设插叙的语句是select id from T where k=5,这个查询语句在索引树上查询的过程，先是通过B+树树根查询，找到叶子节点...，既然已经在内存中了，我们直接更新内存会更快，就没有必要使用change buffer了，因此唯一索引的更新是不会使用change buffer，只有普通索引可以使用....change buffer使用场景 从上面分析我可以知道cahnge buffer对于唯一索引不起作用，只能使用在普通中，问题是普通索引中一定会起到加速作用吗 因为merge的时候是整整进行数据更新的时候...索引的选择和实践 普通索引和唯一索引选择，其实，这类索引在查询能力上是没有差别，主要考虑的是对更新性能的影响，所以建议选择普通索引。
我想开始显示索引5中的列表项 ListView.builder( itemCount: items.length, itemBuilder: (context, index) { return ListTile...( title: Text('${items[index]}'), ); }, ); 最佳答案 看一下这个 ListView.builder( itemCount: items.length
MySQL 普通索引和唯一索引该如何选择？ 普通索引和唯一索引在查询能力上没啥差别，主要考虑对更新性能的影响，要尽量选择普通索引。接下来分析两种索引在查询语句和更新语句对性能的影响。...将磁盘块1从磁盘加载到内存，发生一次IO ,在内存中使用二分查找方式找到 29在17和35 之间，锁定磁盘块1的P2 指针。...唯一索引不会使用 Change buffer ,如果索引设置了唯一属性，在进行插入或者修改操作时，InnoDB 必须进行唯一性检查，如果不读取索引页到缓冲池，无法校验索引是否唯一，但是可以进行缓冲删除操作...普通索引能够使用 change buffer ,但是唯一索引不行，因此 普通索引比唯一索引更新操作快。...change buffer 使用场景 适合的场景 非唯一索引 业务写多读少，或者不是写后立即读场景。 不合适场景 数据库都是唯一索引 写入一个数据后，会立即读取它。
image.png 如下当点击Link名称时，如何实现迁移到详细画面 image.png 1.首先在Apex中添加画面迁移用的项目【idLink】 MC_ContactListViewController.cls...public String phone; @AuraEnabled public Date birthdate; } } 2.columns变量实现项目
ACOUG年会杨长老的演讲中，曾提到一个问题， 一条SQL语句，两种执行计划的cost值相同，CBO是如何选择执行计划？...如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同，则Oracle会选择叶子块数量较少的那个索引； 2. 如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同，则Oracle会选择索引名的字母顺序在前面的那个索引。...IndexRange Index: IDX_Z_01 Cost: 2.00 Degree: 1 Resp: 2.00 Card: 0.00 Bytes: 0 执行计划显示，使用索引...IndexRange Index: IDX_Z_02 Cost: 2.00 Degree: 1 Resp: 2.00 Card: 0.00 Bytes: 0 执行计划显示，使用索引...，10gR2及以上的版本，Oracle CBO还是有方法选择，索引叶子块是第一个条件，索引名称排序是第二个条件。
，Tell me，多少人考虑过这个问题，唯一索引和普通索引该怎么选择？...首先，不管建立在身份号上的是唯一索引还是普通索引，他们都属于辅助索引，对吧。通过遍历辅助索引 B+ 树我们能够知道要查找的数据的主键是多少，然后回表查询。...，需要将数据读入 Buffer Pool，然后访问磁盘上的索引页来判断到没有冲突，随后插入这个值，语句执行结束； 对于普通索引来说，由于可以使用 Inser Buffer，所以只需要将操作记录在 Insert...所以，以后各位小伙伴要是遇到读多写少的业务，记得留个心眼，少用唯一索引~ 最后放上这道题的背诵版： 面试官：唯一索引和普通索引有什么区别，该如何选择？...所以，在平常使用中，对于写多读少的业务，因为页面在写完以后马上被访问到的概率比较小，那么 Merge 操作就不会被频繁的执行，所以这个时候 使用非唯一索引的性能就优于唯一索引。
3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句，group by从句，order by从句，on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好（因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的，数据存储的越多，...结论：由于customer_id 离散程度大，使用index（customer_id，staff_id）好 C、mysql联合索引 ① 命名规则 ：表名_字段名 1、需要加索引的字段，要在where条件中...2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系，加索引不起作用 4、符合最左原则 ② 什么是联合索引 1、两个或更多个列上的索引被称作联合索引，又被称为是复合索引。...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
灵魂3连问： 什么是前缀索引？ 前缀索引也叫局部索引，比如给身份证的前 10 位添加索引，类似这种给某列部分信息添加索引的方式叫做前缀索引。 为什么要用前缀索引？...前缀索引能有效减小索引文件的大小，让每个索引页可以保存更多的索引值，从而提高了索引查询的速度。...但前缀索引也有它的缺点，不能在 order by 或者 group by 中触发前缀索引，也不能把它们用于覆盖索引。 什么情况下适合使用前缀索引？...当字符串本身可能比较长，而且前几个字符就开始不相同，适合使用前缀索引；相反情况下不适合使用前缀索引，比如，整个字段的长度为 20，索引选择性为 0.9，而我们对前 10 个字符建立前缀索引其选择性也只有...WHERE x_name = ‘1892008.205824857823401.800099203178258.8904820949682635656.62526521254’; 查询时间:3.291s 当使用第一位字符创建前缀索引后
在处理大量数据时，索引是提高查询性能和数据检索效率的关键。通过使用适当的字段创建索引，可以加快查询速度、减少资源消耗，并为MongoDB应用程序提供更好的用户体验。...以下是一些指导原则： 根据查询频率选择字段：根据应用程序中经常进行的查询来选择字段创建索引。对于频繁查询的字段，应优先考虑创建索引，以提高查询速度。 考虑字段的选择性：选择性是指字段的值的唯一性程度。...使用背景索引创建：背景索引创建可以在创建索引的同时不影响对数据库的读写操作。这样可以避免在创建大型索引时对数据库性能造成的影响。...监控索引性能：通过监控索引的使用情况和性能指标，可以及时发现索引性能的瓶颈，并采取相应的优化措施。 注意索引的大小和内存消耗：索引的大小和内存消耗会影响查询的性能和数据库的可用内存。...通过根据查询频率、选择性和数据类型等因素选择字段创建索引，并遵循索引的最佳实践，可以提高数据库的查询速度和数据访问效率。此外，定期重建索引、使用背景索引创建和监控索引性能也是保持索引效率的关键。
查询时，只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时，索引才会被使用。使用组合索引时，需要遵循最左前缀原则。...因此，在设计索引时，应考虑将常用的数据块缓存到内存中，以提高查询效率。2. 数据库原理维度选择合适的索引类型：根据查询需求选择合适的索引类型。...例如，在索引列上进行运算、使用函数或类型转换等操作都会导致索引失效，从而影响查询效率。3. 业务场景维度根据查询频率选择索引列：对于经常作为查询条件的字段，应优先考虑创建索引。...通过深入理解索引的本质、分类、选择及使用原则，我们可以更好地设计和优化数据库索引，从而提高数据库的性能和响应速度。在选择索引数据结构时，B+树凭借其高效的性能、稳定的数据结构和广泛的适用性成为了首选。...同时，不同的存储引擎在索引支持、事务处理等方面各具特点，我们需要根据业务需求和数据特性进行权衡和选择。在使用索引时，我们应遵循一定的原则和方法来确保索引的有效性和高效性。
索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，本文主要介绍在MySql数据库中索引类型，以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。...1、概述 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，接下来主要介绍在MySql数据库中索引类型，以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。...5.3 选择合适的索引列顺序 在组合索引的创建中索引列的顺序非常重要，正确的索引顺序依赖于使用该索引的查询方式，对于组合索引的索引顺序可以通过经验法则来帮助我们完成：将选择性最高的列放到索引最前列，该法则与前缀索引的选择性方法一致...5.6 如何使用索引来排序 在排序操作中如果能使用到索引来排序，那么可以极大的提高排序的速度，要使用索引来排序需要满足以下两点即可。...6、总结 本文主要讲了B+Tree树结构的索引规则，不同索引的创建，以及如何正确的创建出高效的索引技巧来尽可能的提高查询速度，当然了关于索引的使用技巧不单单只有这些，关于索引的更多技巧还需平时不断的积累相关经验
本篇主要介绍如何对数据仓库中的关系表建立索引，注意是在关系数据库中的关系表，而不是SSAS中的数据表。...用户和产品的维度表中聚集索引建立在业务键上，通过这样的索引，能强化查询速度尤其是where语句中使用了这些键的。通常where 表达式中经常会使用这个键值来查询维度数据。...因为BI分析总是会使用日期/时间组件，事实表包含date或者datetime列，并且这里使用聚集索引会帮助构建cube。也因为这个原因，数据记录也是按照date或者datetime的顺序存储。...如果关系数据仓库只用来表现SSAS结构，那么可能不需要我们之前讨论的索引。SSAS更倾向于反复使用相同的查询，因此可以使用索引优化向导或者对查询进行精确调优。...开始单纯严谨彻底地评估以便在数据仓库中建立索引。 总结 本篇只是简单介绍了一般数据仓库的关系数据表如何建立索引，但是很多时候要根据实际请款来建立索引，甚至有时候不能使用索引。
而搜索引擎则是连接用户与信息之间的重要桥梁。所以今天写篇有关如何高效使用搜索引擎的文章（水文），希望能节省你的宝贵时间（主要针对不会百度的XX）。...准确描述自己的问题 在使用搜索引擎之前，我们先弄清楚自己想要寻找什么。把自己遇到的问题、想查询的信息准确的描述出来，比如： 这个电影不错，我想找下相关下载资源（什么电影？想要什么格式的资源？）...选择搜索引擎 不同搜索引擎针对不同的人群，也有不同的抓取规则。搜索引擎不生产内容，搜索引擎只是把网站上的内容生成预览，然后列出索引以供用户查询。...所以不同搜索引擎对某一类目的收录差别可能会很大，我们需要根据自己所需选择搜索引擎。 比如下面情景： 我在使用某语言的过程中，没有成功运行/编译，并返回了错误信息，我想要排错。...---- 上面仅仅是我在使用搜索引擎方面的一些心得，自我认为还是很高效的可以找到所需要的内容，更深的可以自行去了解“Google Hack语法”。如果搜索引擎不能解决你的问题，可以向他人提问。
增大这个值会加重I/O成本，可能让优化器更倾向于选择使用索引执行查询而不是执行全表扫描。...所以在不同数据库版本查看sql执行计划，选择的实际索引可能有所不同。 ...） 综上所述，使用idx_key1执行查询的总成本就是： 99865.0 + 19972.41 = 119837.41 这成本远大于全表扫描，所以如果只有idx_key1索引，那么优化器一定会选择全表扫描...MySQL查询优化器计算索引合并成本的算法也比较麻烦，这里不讲，理解成本如何计算，知道MySQL会按照这种算法选择索引即可。 4....然后分别为驱动表和被驱动表选择成本最低的访问方法。 很显然，计算内连接查询成本的方式更麻烦一些，下边我们就以内连接为例来看看如何计算出最优的连接查询方案。
你了解基础的语法、类型、常用的函数、模块，就好像你知道如何在吉他上弹出单音、和弦，这离演奏出一首曲子来，还差了大量的练习时间。...编程虽不用像乐器一样需要肌肉记忆，但你同样需要对常用“套路”的熟悉，才能在使用时信手拈来。另一方面，只有去面对实际的问题，才会倒逼你思考解决问题的“大局观”，如何流程化模块化地实现你需要的功能。...我建议，至少你对基本的语法、类型，常用的数据结构如 list、dict 的使用，函数及参数的原理，字符串、文件、网络操作，如何使用模块提供的功能等方面都有所了解之后，再动手做项目。...WHAT：应该选择怎样的项目？ 尽可能选择难度在自己能力上界左右的项目。太简单了对能力提升不大；太难了，步子太大，通常都是半途而废。...当你慢慢已经可以模仿得像那么回事之后，不妨尝试下：1.深入细节，把一两个具体功能做到“像素级”复刻原版的程度；2.增加你自己的功能，甚至完全原创一个项目；3.把你的作品发给别人使用。
本文为通过实例（图书项目）来学习go中Elasticsearch的使用，以及对项目带来的性能的提升 案例： http准备 util/http.go 用于向es服务器发送json格式的Put和Post请求...go-simplejson" "io" "time" ) // HttpPutJson // @Title HttpPutJson // @Description 用于向es服务器发送put请求（新建索引...+添加文档 发布图书的时候为图书和章节文档内容建立索引。...新增索引or添加文档 // ElasticSearchBook // localhost:9200/index/_doc/_search // index: 索引 对应sql里的表 // _doc:...3999.00 } }, ... ] } } 结果： 优化前： 优化后： 性能的具体提升使用
在elasticsearch里面给index起一个aliases（别名）能非常优雅的解决两个索引无缝切换的问题，这个功能在某些场景下非常使用。...在es里面index aliases就像是软连接一样，它可以映射一个或多个索引，提供了非常灵活的特性，使用它我们可以做到： （1）在一个运行中的es集群中无缝的切换一个索引到另一个索引上 （2）分组多个索引..._aliases 原子的执行多个别名操作 如何使用？...下面看下java api里面如何操作： （1）添加别名 client.admin().indices().prepareAliases().addAlias("my_index_v1","my_index...总结： 本文介绍了es里面别名的功能和作用并讲解了如何使用别名，如果我们的索引不确定未来如何使用时，给索引加一个别名是一个不错的选择。
索引滚动是一种管理索引的策略，用于优化性能和资源利用，特别是在处理大量数据时。当索引数据量逐渐增大时，可能会出现性能下降或资源压力过大的情况。...为了避免这些问题，可以使用索引滚动策略来定期创建新的索引，并将数据从旧索引滚动（移动）到新索引。...创建一个有规律的索引名称 注意-后面必须是整数，这样ES才会给你递增 PUT lglbc_rollover_log-0001 { "aliases": { "lglbc_rollover_log...：lglbc_rollover_log-000002 我们验证下新的索引是否存在 GET lglbc_rollover_log-000002 结果显示还没创建，因为还没满足条件，所以再添加一条数据 PUT...，并且索引lglbc_rollover_log-000002已经创建 ，并且已经返回了下一次的索引名称。
首先，是不是需要一个地方来查看 django 有没有新版本发布呢，请看： https://www.djangoproject.com/download/ 然后，该如何选择一个合适的版本，是一股脑装最新版...（很肯能存在一些小问题，如：与其他库的兼容性问题）还是有方法可寻呢，请看： 一般来说我们都选择在长期维护中的 django 版，即 LTS（Long Term Support） 版本。
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