我试图创建一个定制的CNN和预先训练的inceptionV3、MobileNetV2和Xception的集合，用于使用带有Tensorflow的Keras进行医学图像分类任务。以下是保存后加载模型的代码：all_models = []
model_names = ['model1.h5', 'model2.h5', 'model3_name = "
浏览 11提问于2021-04-18得票数 0
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我将从代码开始，然后提出我的问题。1和模型2的权重会发生什么？他们会不受过训练吗？
我想使用经过训练的model1和经过训练的model2预测来训练model3。我可以写这样的东西吗？model3时，这会改变模型1和模型2已经训练好的权重。在这种情况下，模型1和模型<
浏览 27提问于2019-11-22得票数 0
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如果我想在猫和狗的图像数据集上进行训练，那么创建我自己的序列模型与使用MobilenetV2和imagenet权重初始化相比有什么好处？它与其他问题有什么不同，比如识别不同类型的水果？这里我有一个基本的顺序模型。model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu')) 然后使用
浏览 7提问于2021-06-29得票数 0
我有一个大型的图像数据库，这些图像只被部分标记为多个、非排他性特征或它们上的对象。例如，水下场景中可能有标签water、swimsuit和fish。训练CNN能够告诉数据集上丢失的标签的最佳策略是什么？
图像库上有23万张图像，但是考虑到多个标签是可能的，很难分辨出完全标记的图像的比例。我能够编写python代码，并设法使用keras在gpu上的mnist数据集上进行培训。
浏览 0提问于2018-01-29得票数 3
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在KERAS的迁移学习中，我们如何加入/组合两个模型？我可以通过将模型2作为输入来组合这些模型，然后将其输出传递给模型1，这是传统的方法。不过，我是以另一种方式来做的。我想把模型1作为输入
浏览 1提问于2017-08-28得票数 1
我们在console中看到的差异 Evaluating: 100%|███████████████████: 100%|█████████████████████| 3200/3200 [00:01<00:00, 2427.42samples/s]
如果不了解kur test和kur evaluate背后的源代码，我们如何才能了解它们到底有什么不同呢？
浏览 0提问于2017-04-03得票数 0
我想试一试，在一个项目中，我必须检测到参加马拉松的人所穿的运动服的品牌和模型，这个项目相当复杂，所以我的第一种方法是使用一个已经经过预先训练的模型，它将画出人的边界盒，然后使用输出的键合盒作为另一个模型的输入，这个模型将画出衬衫、鞋子、短裤...ect的边框
浏览 0提问于2020-01-15得票数 2
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我开发了一个随机森林模型，它包含两个输入作为X，一个输出作为Y。我已经标准化了训练过程的X和Y值。在对模型进行培训之后，我选择dataset作为模型输入的不可见数据。数据来自另一个资源。我将X值归一化，并将它们导入到经过训练的模型中，并将Y归一化值作为输出。我想知道去正常化的
浏览 9提问于2022-03-03得票数 0
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我训练了一个机器学习句子分类模型，该模型除其他特性外，还使用了从经过预先训练的fastText模型(如)中获得的向量( 7Gb )。我使用经过预先训练的fastText意大利语模型:我使用这个词嵌入只是为了获得一些语义特征，以输入到有效的ML模型中。我构建了一个基于fastT
浏览 32提问于2022-06-29得票数 0
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我对allennlp非常陌生，我正在努力构建一个模型，这个模型似乎不完全适合在allennlp中构建模型的标准方式。
我想用NLP建立一个管道模型。管道主要由两个模型组成，我们称它们为A和B。首先A被训练，然后根据A，B的整个列车的预测进行训练。我看到的是，人们定义了两个独立的模型，在一个类似的shell脚本中使用命令行接口allennlp tr
浏览 2提问于2021-01-15得票数 0
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我知道这两种流行的型号是tf-以色列国防军和word2vec。TF-国防军关注文档中单词的重要性和文档的相似性，而word2vec则更多地关注单词之间的关系和它们之间的相似性。然而，似乎没有一个主题能够完美地构建用于性别分类的矢量特征。还有其他适合这一任务的矢量化模型吗？
浏览 2提问于2017-06-11得票数 2
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Open提供了一个简单的API来检测和提取给定图像中的人脸。(不过，我不认为它工作得很好，因为我感觉到它从输入的图像中剪出了与面部图像无关的帧。)我没有找到相关的信息，但希望在这个领域有经验的人能在这个问题上指导我。tensorflow的对象检测API可以和Open一样用于人脸检测吗？(我的意思是，只需调用API函数，它就会从给定的输入图像中给出脸图像。)
浏览 0提问于2018-09-29得票数 1
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我用tensorflow 2.3训练了tensorflow keras模型。该模型以图像作为输入，但是模型经过了缩放输入的训练，因此在将它们输入到模型中之前，我们必须将图像缩放到255。当我们在各种平台上使用这个模型时，我试图通过修改模型来简化它，只需在keras模型的开头插入一个渐升层(即在
浏览 2提问于2021-02-15得票数 3
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RBF','BoxConstraint',1);z = kfoldLoss(CVSVMModel)
在第一行中，采用fitcsvm模型进行孔数据训练将Crossval设置为on in fitcsvm的目的是什么(默认情况下，这个选项有10倍的交叉验证)？crossval和kfoldLoss使用与上面相同的方法？如果是的话，为什么MATLAB文档只提到这个方法，而不设置交叉验证的<
浏览 11提问于2016-02-13得票数 5
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我正在使用tensorflow进行深度学习。我尝试执行以下操作：当我将其更改为299 * 299 * 3时，代码运
浏览 0提问于2018-05-07得票数 0
我的情况是，我有一个包含747个节点(作为输入)的excel文件，每个节点都有一个值(假设有747列浮点数)，输出的值是741个值/列，再次是浮点数。这些基本上是地质模拟的输入和输出。因此，一行有747(输入)+741(输出)= 1488个浮点数，这是一个数据集(来自一次模拟)。我有4个这样的数据集(行)来训练神经网络，这样当我在3个测试数据集(747列)上测试它们时，我得到了741列的输
浏览 5提问于2019-11-21得票数 0
我正在与数据科学家合作，他们希望了解和理解他们使用Azure Machine /Service中的视觉界面训练的神经网络模型。是否有可能排除并检查神经网络模型的内部表示？有没有一种方法，我可以写代码，访问一个经过训练的神经网络的节点和权重，以便将网络可视化为一个图形结构？他们似乎接受数据集，但不接受ILearnerDotNet/Model作为输入</em
浏览 0提问于2019-06-02得票数 2
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我正在使用Flair NLP库来获取tweet的情感得分。如何在Flair中处理表情符号？我知道vader在没有预处理的情况下可以很好地处理表情符号，但是Flair呢？我应该在代码中添加什么来解释表情符号在情感分析中施加的含义？我应该使用python的emoji库来演示吗？它与flair一起工作吗？great <3')total_sentiment = s.labels
print(total_se
浏览 25提问于2020-10-26得票数 0
我正在试验一个预先训练过的模型(例如VGG，AlexNet等)。在从另一个模型输出的嵌入的顶部。我认为，对我来说唯一不清楚的部分是，我将如何使输入维度与新增加的预培训模型一起工作？更具体地说：
classificationPre-trained 从预训练的模型1中获取图像的嵌入，将它们插入到经过</em
浏览 1提问于2021-09-20得票数 0
什么是数据挖掘中的开集分类？它是这些分类类型中的一个同义词还是另一个单词？-Binary分类-多标签分类我在网上浏览了一段时间，但似乎找不到Python或Matlab中任何开放集分类的实现。有没有人能提供关于如何实现开放集分类的好资源？
浏览 4提问于2021-04-30得票数 0
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