我正在尝试使用tensorflow后端运行二进制分类,但我一直收到一个错误,我相信这会要求我使用正确的编译器标志重建tensorflow。我尝试在tensorflow的网站、ibm的网站和堆栈溢出上寻找解决方案,但都没有成功。我还尝试过重新安装tensorflow和python。完整回溯: I tensorflow/compiler/jit/xla_cpu_device.cc:41] N
我想知道是否有可能优化Tensorflow的图像识别(InceptionV.3)。事实上,我想将后者介绍给只配备CPU的退伍军人保险计划。,我设法在30-40秒后得到一个结果,我想知道是否没有一个解决方案来减少这个时间:/(没有GPU)2017-07-15 02: 40: 19.230276: W tensorflow/ core / platform / cpu_feature_guard.cc: 45] The TensorFlow library was n
我使用的代码很简单: model = load_model("modelname.h5")
2022-03-05 17:36:05.008440: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142]此TensorFlow二进制文件使用oneAPI深层神经网络库(oneDNN)进行优化,以便在性能关键操作中使用以下CPU指令:SSE4.1SSE4.2使它们能够在其他操作中使用,使
我已经通过pip安装了tensorflow,它显示它已正确下载和安装,但当我运行代码时,它显示使用正确的编译器标志重新构建它。This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) To enable them in other ope
我是通过pip3 install tensorflow-cpu安装的,我使用的是cpu,因为我的Ubuntu16.04在我的新笔记本电脑中不认识我的GPU,但这是另一个问题。所以,在我使用tensorflow尝试了一个简单的hello world程序之后,我收到了以下消息:
2020-11-01 09:36:51.577315: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow</