如何使用行中单元格的值来选择find a column name in a pandas dataframe？

在pandas中，可以使用.loc方法和布尔索引来根据行中单元格的值来选择列名。

首先，我们可以使用.loc方法选择特定的行。假设我们要选择行中某个单元格的值为value的所有行，可以使用以下代码：

selected_rows = df.loc[df['column_name'] == value]

其中，df是DataFrame对象，column_name是要查找的列名，value是要匹配的值。上述代码会返回一个包含匹配行的新DataFrame。

接下来，我们可以使用新DataFrame的列名来选择列。假设我们要选择名为target_column的列，可以使用以下代码：

selected_column = selected_rows['target_column']

上述代码会返回一个包含指定列的Series对象。

需要注意的是，选择列名时可以使用布尔索引来指定多个列。例如，要选择column1和column2，可以使用以下代码：

selected_columns = selected_rows[['column1', 'column2']]

这样，selected_columns将会包含column1和column2两列的数据。

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