02使用pandas来操作Excel文件
1.安装
a.通过Pypi来安装pip install pandas
b.通过源码来安装git clone git://github.com/pydata/pandas.gitcd...]) # title列,不包括表头的第一个单元格
# 3.读取多列数据print(df[["title", "actual"]])
3.按行读取数据
import pandas as pd
# 读excel...sheet_name='multiply') # 返回一个DataFrame对象,多维数据结构print(df)
# 1.iloc方法# iloc使用数字索引来读取行和列# 也可以使用iloc方法读取某一列...=False)
03
使用pandas来操作csv文件
1.读取csv文件
案例中的 data.log 文件内容如下所示:
TestID,TestTime,Success0,149,01,69,02,45,03,18,14,18,1import...在软件测试领域也有应用,但如果仅仅用excel来存放测试数据,使用Pandas就有点 “杀鸡焉用宰牛刀” 的感觉,那么建议使用特定的模块来处理(比如 openpyxl )