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回答
如何
使用
训
练好
的
分类
器
预测
新
的
数据
集
python
、
tensorflow
、
nlp
我
使用
高斯
分类
器
训练了一个模型,我
的
模型有63%
的
准确率。现在我需要
使用
这个模型来
预测
另一个文件中
的
数据
。我该怎么做呢? 这是我做
的
代码。X_test.toarray()) print("MultinomialNB Accuracy:",metrics.accuracy_score(y_test, predicted)) 现在我有了另一个名为data
的
文件,它只有data (X)
浏览 21
提问于2020-01-12
得票数 1
1
回答
组合两个预先训练
的
模型(在不同
的
数据
集
上训练)
的
输出,并
使用
某种形式
的
二进制
分类
器
来
预测
图像
python
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
、
pre-trained-model
我有两个预先训
练好
的
模型。通过迁移学习和微调实现My_Model = Inception Model trained with a custom dataset (20 classes) 我想将两个模型(Model_1和My_Model)
的
输出合并到一个
新
的
层中
新
的
层应该
使用
一些二进制
分类
器
来判断是
使用
Model_1还是My_Model进行基于输入图像
的
预测
。例如
浏览 26
提问于2019-04-30
得票数 3
1
回答
带有测试
数据
的
Weka中
的
空混淆矩阵
weka
我
使用
决策树(C4.5)、随机森林和朴素贝叶斯对虹膜
数据
进行
分类
。我
使用
的
是从和下载
的
数据
集
。当我训练所有的网络时,通过“
分类
器
输出”、“类
的
详细精度”和“混淆矩阵”,一切都很好。但是,当我在Weka-explorer-classify test选项中选择iris-test
数据
并选择iris-test文件,在'more options‘中选择'output pr
浏览 7
提问于2017-08-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
支持向量机或SPARK中任意
分类
器
的
增量
分类
machine-learning
、
svm
、
apache-spark-mllib
有没有办法在Spark / MLlib中对任何
分类
器
进行增量
分类
?我想要
的
是用
新
的
数据
集
重新训练现有的模型。
新
的
数据
集
可以随时出现,我想将其添加到已经训
练好
的
分类
器
中。
浏览 10
提问于2016-08-30
得票数 1
2
回答
如何
使用
Weka
预测
结果
dataset
、
data-mining
、
classification
、
weka
、
prediction
我有一个关于水果价格和相关属性
的
数据
集
。我正在尝试
使用
数据
集
来
预测
具体
的
水果价格。由于我是Weka
的
新手,我不知道
如何
完成这项任务。请帮助我或指导我
如何
做
预测
,以及这项任务
的
最佳方法或算法是什么。
浏览 3
提问于2012-11-18
得票数 12
1
回答
如何
使用
R中训
练好
的
分类
器
来
预测
新
的
数据
集
?
r
、
classification
、
prediction
、
r-caret
我想
使用
经过训练
的
分类
器
来
预测
变量(虹膜种类),这在R中是
如何
可能
的
?为简单起见,我生成了一个不包含iris_unknown变量的人工物种
集
。我想让
分类
器
预测
iris_unknown中
的
物种变量。
浏览 26
提问于2020-11-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
有没有办法在Weka中更新经过训练
的
机器学习模型,同时对
新
数据
进行
预测
(Java)?
java
、
machine-learning
、
weka
、
raspberry-pi3
、
machine-learning-model
我
使用
Weka Java实现了
使用
机器学习
的
分类
算法。我想将训
练好
的
模型部署到RasberryPi上进行测试。我希望训
练好
的
模型在每次接收到
新
数据
并进行
预测
时都会更新。你能分享一下你
的
想法吗? 提前感谢
浏览 0
提问于2017-11-15
得票数 0
1
回答
韦卡:如果测试跑后是训练跑,那么训练有帮助吗?
classification
、
weka
、
bayesian
我理解了交叉验证和分裂
的
概念,
分类
器
将从训练
数据
学习和测试测试
数据
分裂。如果我首先
使用
“
使用
培训
数据
”运行
分类
,然后在
分类
选项卡中
使用
"SUpplied测试
集
“选项,然后再次运行,会发生同样
的
情况吗?为了在
分类
选项卡中更清楚地说明,我运行了两次...first,训练
数据
集
被上传到预处理选项卡下,然后在
浏览 0
提问于2013-10-05
得票数 0
1
回答
如何
部署带有
数据
预处理
的
mlflow模型(文本
数据
)
mlflow
我开发了keras文本
分类
模型。我有预处理
的
数据
(标记化)。我已成功记录训
练好
的
模型(mlflow.keras.log_model)。我已经
使用
mlflow服务为模型服务了。现在,在对文本
数据
进行
预测
时,我需要
使用
用于训练
的
相同标记
器
对象进行预处理。
如何
预处理测试
数据
并从服务模型中获得
预测
。
浏览 8
提问于2020-03-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
在Weka中解释SVM输出?
svm
、
weka
- 0.589 Number of kernel evaluations: 131997 (92.5% cached)
如何
解释此输出
浏览 27
提问于2021-10-03
得票数 0
1
回答
是否对未知
数据
集
应用MLP?
r
、
machine-learning
、
classification
、
mlp
我正在
使用
Iris MLP中
的
示例编写一个简单
的
ML。 这个例子相对简单,因为它是用来训练和测试模型
的
。但是,该示例没有显示
如何
将训
练好
的
MLP模型应用于未知
数据
集
来
预测
该未知
数据
集
的
类别(在本例中为花朵类型)。我已经搜索了几个小时,但没有找到任何有用
的
网站,说明
如何
将训
练好
的
MLP应用到未知
浏览 8
提问于2021-01-29
得票数 0
1
回答
Java:
如何
持久化Weka朴素贝叶斯
分类
器
?
java
、
persistence
、
classification
、
weka
在训练Weka Naive Bayes
分类
器
到文件后,有什么方法可以持久吗?我有5000万条记录
的
数据
集
,训练
分类
器
需要很多小时。我想将训
练好
的
分类
器
保存到一个文件中,并在以后对不同
的
测试
集
使用
它。
浏览 1
提问于2013-04-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
为二进制不平衡
数据
集
设置拟合集?
matlab
、
machine-learning
、
classification
、
ensemble-learning
我一直在尝试用随机生成
的
不平衡
数据
集
测试matlab
的
集成方法,无论我设置什么先验/成本/权重参数,该方法都无法
预测
接近标签率
的
值。B5 = fitensemble(X,y,'RUSBoost', 20, 'Tree', 'Prior', 'Empirical');
浏览 0
提问于2017-03-24
得票数 0
1
回答
如何
在自然语言处理中找到答案类型和questionType
nlp
是否有任何开放
的
api,它将为我提供以下答案类型 “我们应该去哪里喝咖啡?”这里
的
答案类型是位置。
浏览 0
提问于2016-05-11
得票数 0
1
回答
针对WEKA中
的
每个实例提取SVM赋值
machine-learning
、
svm
、
weka
、
libsvm
、
liblinear
在对每个实例
使用
SVM训练模型后,是否有方法提取值,以查看SVM分配给每个实例
的
值,以便将实例
分类
为正类或负值。我正在寻找一些解决方案,以获得所有基于SVM
的
分配值,针对每个实例在WEKA工具。我一直在支持向量机下
使用
LibSVM和LibLinear
分类
器
。我需要用这些值来排名
浏览 4
提问于2018-07-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
保存广度和深度tensorflow模型
python
、
tensorflow
我想保存训
练好
的
分类
器
,以便稍后用于
预测
任务,但我真的不知道
如何
使用
。DNNLinearCombinedClassifier没有可用
的
保存方法,酸洗对象也会失败。 有什么办法来保存它吗?
浏览 0
提问于2016-09-05
得票数 2
3
回答
如何
在python中度量knn
分类
器
的
准确率
python
、
python-2.7
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
knn
我已经
使用
knn对我
的
数据
集
进行了
分类
。但我不知道
如何
衡量训
练好
的
分类
器
的
准确性。scikit有没有内置
的
功能来检查knn
分类
器
的
准确性?knn = KNeighborsClassifier()predicted = knn.predict(testing)
浏览 2
提问于2013-04-05
得票数 9
2
回答
支持向量机
分类
器
的
计算复杂度
预测
machine-learning
、
svm
线性支持向量机
的
预测
复杂度是多少?它
的
分离面只是一个超平面,所以
预测
时间似乎不应该依赖于训练
数据
。同时,我了解到复杂度与支持向量
的
数量成正比。在训
练好
的
分类
器
中保留所有这些支持向量有什么意义?
浏览 2
提问于2013-04-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
存储
的
Tfidf-再次加载时
的
矢量器ValueError
python
、
scikit-learn
、
tf-idf
、
text-classification
、
tfidfvectorizer
我为PassiveAgressive
分类
器
训练了一个Tfidf-Vectorizer,并对它进行了测试,一切都很好。然后,我保存了拟合
的
矢量器和训
练好
的
分类
器
,供以后
使用
。当我再次加载向量器时,我在上面转换了一个
新
的
数据
集
(因为我想用
分类
器
对看不见
的
数据
进行
分类
),并尝试
预测
浏览 2
提问于2018-03-21
得票数 0
1
回答
使用
什么模型来进行3个数字之间
的
相对比较?
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
、
conv-neural-network
、
embedding
我正在解决一个问题,我得到了三张不同菜肴(A,B,C)
的
图片,任务是找出figure B和figure C中哪一个更接近figure A (就味道而言)。我有一个有序图像(A,P,N)
的
训练
集
,其中P (正)最接近A (锚)和N (负)。现在我想,不知何故,我需要想出一个代表味道
的
嵌入,然后
使用
一个有意义地比较菜肴
的
指标d(.,.)。现在我做了一些研究,发现了所谓
的
TripletLoss,它似乎解决了一个非常相似的问题。Olivier Moindrot
的</em
浏览 0
提问于2021-05-21
得票数 0
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