首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用谷歌翻译按钮转换为特定的语言只?

要使用谷歌翻译按钮将文本转换为特定的语言,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 在需要添加翻译按钮的网页上,引入谷歌翻译的 JavaScript API。可以通过在 <head> 标签中添加以下代码实现:
代码语言:txt
复制
<script type="text/javascript" src="https://translate.google.com/translate_a/element.js?cb=googleTranslateElementInit"></script>
  1. 在网页中添加一个 <div> 元素,用于放置翻译按钮和翻译结果。可以通过以下代码添加:
代码语言:txt
复制
<div id="google_translate_element"></div>
  1. 在 JavaScript 中定义 googleTranslateElementInit 函数,用于初始化翻译按钮。可以通过以下代码实现:
代码语言:txt
复制
function googleTranslateElementInit() {
  new google.translate.TranslateElement({pageLanguage: 'auto'}, 'google_translate_element');
}
  1. 在需要添加翻译按钮的文本区域或页面元素上,添加 class="notranslate" 属性,以防止该文本被自动翻译。例如:
代码语言:txt
复制
<p class="notranslate">This text will not be translated.</p>
  1. 最后,在网页的 <body> 结束标签前添加以下代码,用于加载谷歌翻译按钮:
代码语言:txt
复制
<script type="text/javascript">
  function googleTranslateElementInit() {
    new google.translate.TranslateElement({pageLanguage: 'auto'}, 'google_translate_element');
  }
</script>

完成以上步骤后,刷新网页即可看到谷歌翻译按钮。用户可以点击按钮选择目标语言,然后谷歌翻译将会自动将页面上的文本翻译为所选语言。

请注意,以上步骤中涉及到的 googleTranslateElementInit 函数是谷歌翻译 API 提供的回调函数,用于初始化翻译按钮。此外,为了确保翻译按钮正常工作,确保网页可以访问谷歌翻译的 API。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

谷歌开放GNMT教程:如何使用TensorFlow构建自己神经机器翻译系统

由于其可以使用深度神经网络获取句义,该模型成为谷歌翻译等多数商业翻译系统事实上标准模型。...最后,本教程将讲解如何复制谷歌 NMT(GNMT)系统 [5] 关键特征,以实现在多个 GPU 上训练模型。 本教程包括具体基准测试结果,用户可自行复制。...具体来说,神经机器翻译系统首先使用编码器读取源语言句子,构建一个「思想」向量,即代表句义一串数字;然后使用解码器处理该容器,并输出翻译结果,如图 1 所示。这就是我们通常所说编码器-解码器结构。...神经机器翻译用这种方法解决以词组为基础传统翻译系统遇到翻译问题:神经机器翻译能够捕捉语言长距离依赖结构,如词性一致、句法结构等,然后输出流利度更高翻译结果,正如谷歌神经机器翻译系统已经做到那样...Greedy 解码——一个实例:已训练 NMT 模型如何使用 greedy 搜索为源语句 Je suis étudiant 生成翻译。 推理与训练区别在于步骤 3。

1.7K60

WPF版【路遥工具箱】免费开源啦!解决开发痛点,让你事半功倍!

Liquid转换:使用Liquid模板引擎转换数据。 RGB颜色转换:将RGB颜色值转换为十六进制或CSS颜色名称。 JSONC#实体类:根据JSON数据生成C#实体类。...JSONCSV:将JSON数据转换为CSV格式。 Postman数据转换:将Postman导出数据转换为其他格式。 YamlJson:将Yaml格式数据转换为Json格式。...文字工具 谷歌翻译使用谷歌翻译API进行文本翻译。 多行拼接:将多行文本拼接为单行文本。 日志查看器:查看和分析日志文件。 全角半角转换:将全角字符转换为半角字符,或反之。...图片Base64:将图片转换为Base64编码。 Base64图片:将Base64编码转换为图片。...二、项目源码组织结构 这一节简单介绍如何查看工具箱源码,源码[1]仓库截图: 路遥工具箱源码组织结构清晰,易于理解和维护。以下是项目组织结构: 如何查看工具箱代码?

39130

为支持两个语言版本,我基于谷歌翻译API写了一款自动翻译 webpack 插件

(脚手架还有其他用途,这里描述使用它创建一个简单项目) 没有脚手架那就只能使用git clone 下来后再修改项目名称之类东西,会增加一点额外工作,但不影响不大。...使用i18n, 维护两套语言文件 优点: 国际化使用最多一个库,不用改动代码中文字,使用变量替换,只需维护两套语言文件,改动点集中在一个文件中 缺点: 使用变量进行替换一定程度上增加了代码复杂性...,无法省去手动复制简体去翻译在额外写入特定语言文件这一过程,对于这个场景不是一个最好方案 2....无需写多套语言文件,正常开发使用中文进行编写即可 需要一个翻译API,且翻译要准确,经测试简繁体转换谷歌翻译是最准确。 2....翻译API 需要一个免费、准确、且不易挂翻译服务,但是谷歌翻译API是需要付费,有钱付费很方便就能享受这个服务,但是为了一个简体繁体产生额外支出,不太现实。

3.3K10

PyCharm使用指南(个性化设置、开发必备插件、常用快捷键)

语言支持: 对于需要支持多种语言应用程序或者项目,Translation 插件可以帮助开发者快速进行多语言翻译,并在代码中标记出需要翻译部分。...集成在线翻译服务: Translation 插件通常集成了在线翻译服务,如谷歌翻译、百度翻译等,可以直接在 PyCharm 中使用这些服务进行翻译操作。...自动翻译检测: Translation 插件可以检测代码中未翻译部分,并提供提示或者建议,帮助开发者及时进行翻译工作,确保代码语言支持。...通常,这种插件是针对那些原本不支持中文界面的软件,为中文用户提供更友好用户体验。 语言包插件通常包含了软件界面中各种文本字符串中文翻译,包括菜单、按钮、对话框、错误信息等。...一旦安装了语言包插件,用户就可以将软件界面语言换为中文,使得使用软件时更加方便和易懂。

1.9K30

直接用中文写提示词Stable Diffusion扩展:sd-prompt-translator发布

在默认情况下,SD支持使用英文+有限Emoji颜文字来作为提示词(Prompt),对于我们国人尤其是英语不好国人非常不友好。...以下是混输示例: 3.本地自然语言处理模型进行翻译使用时无需连接百度翻译、Google翻译等服务,可离线使用。...如果重启了SD,那么再次使用时会在加载模型时耗费几秒时间,然后接下来使用就很顺畅了。 因为接下来实际使用时都是使用本地模型进行翻译,没有连接百度翻译谷歌翻译等互联网服务,所以可以完全离线使用。...4.支持自定义翻译字词。 如果有一些特定词汇翻译错误,或者是某些触发词,我们可以使用自定义翻译字词功能。...4.在提示词输入框中输入中文,点击生成按钮,系统如果是第一次使用,会自动从网上下载翻译语言模型,该模型较大,可能会耗费很长时间,Stable Diffusion命令行下可以看到下载进度。

3.6K41

独家 | Gen-1——可以改变视频风格AI模型

翻译:吴振东校对:张睿毅本文约1000字,建议阅读3分钟本文简单介绍了Runway公司发展史,以及他们新推出生成式AI模型Gen-1,可用于通过应用文本提示或者参考图像所指定任意风格,将现有视频转换为新视频...在其官方网站发布一段演示视频中,Runway展示了他们软件如何将街道上行人变成黏土木偶,将桌子上书变成夜晚风景。...他们在去年发布了一个类似于文本视频模型,就像MetaMake-a-Video和谷歌Phenaki模型一样,这些种模型都可以从头生成非常短视频片段。...该模型也与谷歌在上周发布生成式AI模型Dreamix有些相似,后者可以通过应用特定风格从现有视频中创建出新视频。不过根据Runway实际演示视频来看,Gen-1视频质量似乎有所提升。...与Meta和谷歌不同是,Runway所制作模型都是以客户为出发点

1.1K60

业界 | 谷歌全新神经网络架构Transformer:基于自注意力机制,擅长自然语言理解

此外,谷歌认为 Transformer 潜力巨大,它已被用于自然语言处理之外图像和视频处理任务。...我们论文表明,在学术性英语德语与英语转法语翻译基准方面,Transformer 性能优于循环与卷积神经网络。...标准 WMT newstest2014 英语德语翻译基准上单个模型 BLEU 分值(越高越好)。 ?...与目前谷歌翻译模型不同,Transformer 能将这些句子正确地翻译为法语。在计算单词「it」最后表征时,可视化编码器注意单词将有助于理解网络是如何做出决定。...Tensor2Tensor 库(谷歌最近开源库)为我们实验提供了极大加速。实际上使用该软件库,我们通过少量命令迅速构建 Transformer 网络。 ?

3.2K70

成为0.01%!利用TensorFlow.js和深度学习,轻松阅读古草体文字

但是对于现代研究者们而言,就算阅读一篇古文资料,也必然会和“古草体”文字“大眼瞪小眼”——遇到“语言障碍”。...“古草体”翻译(正确说法应该是“翻刻”)为现代文字OCR(KuroNet),并说明了该系统是如何识别“古草体”。...本次项目由信息与系统研究机构和数据科学研究(ROIS-DS)、人文开放数据联合使用中心合作完成。 声明:本项AI开发使用谷歌技术,可能会让大家误以为是谷歌开发,实际不然,在此指出并订正。...另外此次是利用谷歌提供TensorFlow.js(在Web浏览器上面就能实行机器学习库)在Web上面进行逐字识别。 把KuroNet类比为谷歌翻译更容易理解。...谷歌翻译APP有一个功能是把图片里OCR识别到文字转换为其他语言,KuroNet与此类似,把古文本照片进行OCR识别,转换为现代日语,一页只需2秒,非常迅速,翻刻一本“古草体”书籍大概需要1个小时。

1.5K20

大模型物种进化图疯了:8位华人打造,一眼看懂“界门纲目”,原来BERT后代已绝种

丰色 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这几天,一张名为“大语言模型进化树”动图在学术圈疯: 它清晰梳理了2018到2023五年间所有的大语言模型“代表作”,并将这些模型架构分成三大类...显然,谷歌在只有解码器、只有编码器和编解码器三个方向都有不少布局,然而如今,大模型依旧是“一条路走到头”、搞Decoder-OnlyOpenAI占据上风: △图中有个bug,ALBERT是谷歌开发...,类似方法有元学习和迁移学习等; 大量标注数据则用于提升特定任务性能,当然这种情况下,微调模型和LLM都可以考虑使用它。...在实际下游任务中,选择直接用经过预训练大模型LLM,还是用在此基础上经过特定数据集微调后较小模型? 具体情况具体分析。...在机器翻译上,尽管LLM平均性能略低于一些商业翻译工具,但它尤其擅长将一些预训练可能都没见过小语种翻译成英语,比如罗马尼亚语、罗曼什语、加利西亚语等等。

31410

谷歌向量空间法:图片译成文字

大数据文摘翻译作品 翻译:阚玺(Cathy Xi Kan) 校正:孙强 如需转载,后台留言申请授权 概述:谷歌工程师利用和语言翻译类似的技术开发出了一个用于翻译图片主题机器学习算法 将一种语言自动翻译成另一种语言一直以来都是难以攻克问题...通过这样方法,每一个单词就可以用一个向量在空间中表示出来,每一个句子则是不同向量组合。接下来谷歌做了一个重要假设 - 无论什么语言特定单词之间具备相同关系。...谷歌翻译是通过这一方式实现这一过程:先把句子转换成向量,然后使用这个向量产生意思相同,另一种语言句子。 现在Oriol Vinyals 和他在谷歌合作者们正在使用类似的方法将图片转化为文字。...他们技术是使用神经网络去学习10万个图片数据集合以及他们标题,以此来实现如何对这些图片内容进行分类。 但是除了生成一组可以描述图片单词,他们算法同样可以生成代表单词之间关系向量。...这个向量可以和谷歌现有的翻译算法结合起来去生成英语标题,或者任何其他语言标题。事实上,谷歌机器学习方法已经可以将图片转换为单词。

1.3K80

用 GPT 开发听懂人话云原生工具

本文将通过一个简单命令行翻译程序,来展示如何使用 ChatGPT API。 你以为 API 调用工程就是本文全部内容吗?...不,更重要是教会大家如何通过“Prompt Engineering”(即所谓“提示工程”学)将聊天型 AIGC 转换为特定领域生产力。 我已将本文源代码上传至 Github ,请点击索取。...如果你没有看见这个侧边栏,请点击最下方“Submit”按钮右侧“History”按钮。点击侧边栏顶部“...”...STEP 3:抛出异常 这里我们使用“如果 / 或者 / 那么”等逻辑单元进行描述,我们修改一下 Prompt: # SYSTEM 你是一个命令行翻译程序,你可以将人类自然语言描述指令翻译成对应命令行语句...现在让我们再来试一个复杂命令: 这里我们假设需要命令行翻译器永远输出一个单行命令,在下一步中我们将添加更多限定。

2K30

独家 | 2024,AI即将面临什么?

但也不是所有的事情都很有趣:每有一摇着绒球哈巴狗,就有一个山寨幻想艺术或性别歧视刻板印象。 新前沿是文本视频。希望它能把文本到图像所有优点、缺点或丑方面都放大。...例如,UKSynthesia制作了可以将演员一次性表演变成无限流深度造假虚拟形象,只要按下按钮,他们就会背诵你给他们剧本。据该公司称,目前44%财富100强企业都在使用该公司技术。...像GPT-4和谷歌DeepMindGemini这样多模态模型,既能解决视觉任务,也能解决语言任务。...6月,DeepMind发布了Robocat(去年Gato更新版),它通过反复试验生成自己数据,学习如何控制许多不同机械手臂(而不是一特定手臂,虽然这更典型)。...Wayve、Waabi和Ghost等创业公司正在引领自动驾驶AI新浪潮,它们使用单个大模型来控制车辆,而不是使用多个较小模型来控制特定驾驶任务。

16510

谷歌通过定制深度学习模型升级了其语音转文字服务

更新后服务利用语音转录深度学习模型,根据特定用例量身定制:短语音命令、打电话或视频,在所有其他上下文中都有一个默认模型。如今,升级后服务可以处理120种语言以及不同模型可用性和功能级别的变体。...就最佳实践而言,谷歌建议使用无损耗编码器(如FLAC)压缩后音频数据,采样频率为16Khz,避免任何音频预处理,比如降噪或自动增益控制。 词汇错误减少不是提升语音转文字整体质量唯一因素。...标点符号预测仍然是语言转录面临重要挑战。谷歌语音转文字API现在能够给转录后文本添加标点符号,进一步提高了自长音频序列文本可读性。...)神经网络模型,这些模型也可以应用于机器翻译和文本摘要。...其他现有的语音转文字服务包括支持29种语言微软语音识别API、支持7种语言IBM Watson API,以及2017年11月发布亚马逊Transcribe,到目前为止,其支持美式英语和西班牙语。

1.6K50

图解谷歌2022年AIGC、LLM、CV三大领域成就

谷歌正在研究LaMDA,就探索了这些模型如何产生安全、接地气和高质量对话,以实现有上下文语境多轮对话。...另外,在多种语言上训练大型语言模型,也可以帮忙把一种语言翻译到另一种语言,即使它们从未被教导过要明确地翻译文本。...传统机器翻译系统,通常是依靠着并行(翻译)文本,来学习从一种语言到另一种语言翻译。 然而,由于平行文本存在于相对较少语言中,许多语言往往不被机器翻译系统所支持。...,这些技术在使用在单语种(非平行)数据集上训练出大规模多语种语言模型,为谷歌翻译增加了24种新语言,被3亿人所使用。...论文地址:https://arxiv.org/abs/2109.10852 与基于特定任务现有方法不同,谷歌研究人员将对象检测转换为以观察到像素输入为条件语言建模任务。

36330

谷歌最强NLP模型BERT官方中文版来了!多语言模型支持100种语言

需要注意是,训练集是机器翻译(我们使用是XNLI提供翻译,而不是Google NMT)。...将每种语言整个Wikipedia储数据(不包括用户页和讨论页)作为每种语言训练数据。...然而,对于特定语言,维基百科语料大小差异很大,而在神经网络模型中,低资源语言可能是“代表性不足”(假设语言一定程度上在有限模型容量中“竞争”)。...维基百科语料大小也与该语言使用者人数有关,而且我们也不想为了一种特定语言在很小数据集上执行数千个epochs,造成过度拟合模型。...因此,像英语这样高资源语言会被抽样不足,而像冰岛语这样低资源语言会被过度采样。比如说,在原始分布中,英语比冰岛语采样率高1000倍,但在平滑后,英语采样率高100倍。

4.2K41

图解谷歌2022年AIGC、LLM、CV三大领域成就

谷歌正在研究LaMDA,就探索了这些模型如何产生安全、接地气和高质量对话,以实现有上下文语境多轮对话。...另外,在多种语言上训练大型语言模型,也可以帮忙把一种语言翻译到另一种语言,即使它们从未被教导过要明确地翻译文本。...传统机器翻译系统,通常是依靠着并行(翻译)文本,来学习从一种语言到另一种语言翻译。 然而,由于平行文本存在于相对较少语言中,许多语言往往不被机器翻译系统所支持。...,这些技术在使用在单语种(非平行)数据集上训练出大规模多语种语言模型,为谷歌翻译增加了24种新语言,被3亿人所使用。...论文地址:https://arxiv.org/abs/2109.10852 与基于特定任务现有方法不同,谷歌研究人员将对象检测转换为以观察到像素输入为条件语言建模任务。

56430

翻译这件小事

在这个过程中,且不论最终翻译质量如何,一定会对原作每一句话形成深刻理解,因为你需要不断去思考作者为什么这么说,才能保证译文准确性。...通常我们所讨论翻译就是将某一语言言语产物转换到另一语言当中。更广义来说,它还可以包括语言和非语言符号之间转换,比如转换为手语,以及一种语言中不同变体之间切换,例如从文言文到白话文翻译。...以英译中来看,谷歌翻译译文虽然无法直接拿来用,但是不得不承认,机器学习输出译文对原文理解准确度是非常值得肯定。并且,谷歌翻译对专业术语或是一些惯用表达译语,很大程度上可以帮助提升效率。...进行译文创作(如果翻译这件事情真的存在“创”作的话),永恒问题就来了,到底是选择意译还是直译? 一般来说,比较遵照原文语言结构译法就是直译,脱离原文语言结构束缚,翻译意思译法就是意译。...可以注意以下两点: 被动主动时,汉语中可以不需要主语; 即便使用被动语态,被字有时也是可以省略,例如“广告随处可见”;就算无法省略,汉语中还有其他助词可以表示被动,例如:受、遭、让、叫,等等,尽量避免

79570

TensorRT重磅更新!10亿参数大模型实时运行,GPT推理加速21倍

之后,TensorRT会将结果推送回解释器,整个流程和使用普通TorchScript模块别无二致。...近年来,许多新颖语言模型都建立在Transformer模块之上,比如BERT、GPT和T5。 T5和GPT-2简介 T5可以用来回答问题、做总结、翻译文本和分类文本。...T5(Text-To-Text Transfer Transformer,文本到文本转换Transformer)是谷歌创建架构。...T5架构能够将相同模型、损失函数和超参数应用于任何自然语言处理任务,如机器翻译、文档摘要、问题回答和分类任务,如情感分析。...事实证明,预训练-微调模型比从头开始在特定任务数据集上训练模型具有更好结果。 T5模型在许多下游自然语言处理任务上获得了最先进结果。已发布预训练T5参数最多高达3B和11B。

1.9K30

如何翻译Markdown文件?-1-难点及解决方案

为什么要翻译 Markdown 文件 为什么要翻译 Markdown 文件?翻译 HTML 文件不行吗? 这是因为现在越来越多工具使用 Markdown 来组织他们内容。...,或是目标受众情况,有必要生成多语言内容并定期更新。... HTML -> 翻译 -> 再转回 Markdown 1.将 Markdown 转换为HTML。...(如 pandoc) 这样代码块不再被谷歌翻译毁掉了! 然而,这样操作, 还会引入一些新问题。 1.在翻译成 HTML 时,包括换行在内连续空白被转换为一个空格。该代码块也不例外。...但不论如何, 翻译后还是需要人去 review, 修正. 另外在翻译专业技术类文章时, 如果某个翻译 API 支持"单词库"功能真的是太刚需了. 希望对各位有所帮助.

40820

独家 | 聊天机器人开发中机器学习(附链接)

它根据大量输入和自然语言处理 (NLP) 学习如何做到这一点。 今天聊天机器人在社交媒体、电子商务、客户服务甚至医疗保健许多行业和公司中都是不可或缺。...他们这样做是为了预测客户可能会问什么,以及聊天机器人应该如何回应。 基于规则聊天机器人可以使用非常简单或复杂规则,但是他们无法回答定义规则之外任何问题。这些聊天机器人不会通过交互来学习。...基于意图聊天机器人 相比之下,使用机器学习 AI 聊天机器人会在回应之前了解问题上下文和意图。 AI 聊天机器人是由自然语言处理提供支持聊天机器人。...聊天机器人架构 自然语言处理引擎(NLP Engine) 引擎是核心组件,可以在任何给定时间解释用户所说的话,并将语言换为系统可以进一步处理结构化输入。...自然语言处理 聊天机器人中自然语言处理找到了一种将用户语音或文本转换为结构化数据方法。然后用于选择相关答案。

72820
领券