我试图在dataframe列中修改字符串值。到目前为止,我已经尝试过:
def years(x):
x = x.split(' ')[0]
x = x[-2:]
return x
df['Date'].apply(years)
当我运行这个,然后查看一下dataframe时,实际的df‘’Date‘列是未修改的。
作为参考,我试图将列值从类似于“12/21/15:30”的字符串更改为只包含年份的字符串(或整数),因此在本例中是'15‘。
在某些情况下,我必须将值从一列复制到另一列,并将第一列设置为NULL。此SQL-语句按预期工作:
UPDATE lessons SET order_id_old = order_id, order_id = NULL WHERE id = 1
但我不确定这样做是否正确。还是我应该为此使用两个查询呢?
UPDATE lessons SET order_id_old = order_id WHERE id = 1;
UPDATE lessons SET order_id = NULL WHERE id = 1;
例如,如果我这样做的话,我想了解list +='a'和list=list+'a'之间的区别:
li=[]
for i in 'string':
li+=i
我没有错误,但是如果我使用第二个选项,按照惯例,这个选项应该是相同的,但是会产生错误。
li=[]
for i in 'string':
li=li+i
TypeError:只能将列表(不是"str")连接到列表中
正确的方法应该是这样的:
li=[]
for i in 'string':
li=li+[i]
我想
使用Pandas DataFrame、df和函数,如下所示 def code(x):
for item in x:
if x in [21,32]:
return'Cat A'
elif x in [22,34]:
return"Cat B"
else:
print ('sorry') 我有一个DataFrame df,它有一个包含数字的列('Ref') df =
**Document No**
我正在阅读Python ( )中的赋值语句。
在这方面引述如下:
如果目标是括在括号或方括号中的目标列表:对象必须是一个可迭代的对象,具有与目标列表中的目标相同的项数,并将其项从左到右分配给相应的目标。
看完之后,我想写一个这样的例子:
a = 5
b = 4
a, b = a + b, a
print a, b
我的假设是,a和b都应该有9的值。
然而,事实证明我错了。“a”的值为9,“b”的值为5。
有人能帮我更好地理解这一点吗?为什么“a”的旧值被分配,而不是新的值?根据文档,将首先分配a的值,对吗?我是不是遗漏了什么?
熊猫新手,所以也许我错过了一个大点子?我有一个像(500,4)形状的注册事务的熊猫DataFrame
Time datetime64[ns]
Net Total float64
Tax float64
Total Due float64
我正在使用Python3 Jupyter笔记本编写代码。我无法对任何列进行排序。在执行排序的不同代码示例时,我在检查df时没有看到输出的重新排序。因此,我将问题简化为只对一列进行排序:
df.sort_values(by='T
从Knuth实现Grays代码的递归定义(我需要向元组添加值),我有:
In [54]: tuple_one = (1,0,0)
In [55]: tuple_one
Out[55]: (1, 0, 0)
In [56]: tuple_one += (1,)
In [57]: tuple_one
Out[57]: (1, 0, 0, 1)
但是,如果我尝试分配上述内容,则会出现语法错误。
In [63]: B = tuple_one += (1,)
File "<ipython-input-63-537be8a059fc>", line 1
B =
import pandas as pd
import numpy as np
#load data
#data file and py file must be in same file path
df = pd.read_csv('cbp15st.txt', delimiter = ',', encoding = 'utf-8-
sig')
#define load data DataFrame columns
state = df['FIPSTATE']
industry = df['NAICS']
我有两个dataframe,我想进行查找,根据部分字符串匹配,从一个dataframe添加一个值列到另一个。(在我的实际示例中,有多个列用于匹配适当的行。)第一个数据文件是:
idx name age
0 Anne 30
1 Bob 31
2 Chuck 32
第二种是
idx sex comment
0 M 'Bob is great!'
1 F 'Way to go Anne!'
2 M 'Woodchu
我尝试将许多熊猫数据帧收集到一个循环中/我的代码是:
import pandas as pd
from pathlib import Path
from simpledbf import Dbf5
p = Path("")
df = pd.DataFrame()
for i in p.glob('*.dbf'):
dbf = Dbf5(i.name, codec = '866')
t = dbf.to_dataframe()
print(t) # prints no empty dataframe
df
与"“非常相似,但如果原始数据帧中有与数组属性不匹配的索引行,则df元素将返回NaNs。实际上,我想要一个“左连接”的变体实现
操作数DataFrame df示例(日期作为具有列A、B和C的索引):
A B C
2000-01-02 1 2 3
2000-01-03 1 2 3
2000-01-04 1 2 3
2000-01-05 1 2 3
df2:
A B C
2000-01-03
Im无法运行以下代码并获得以下消息(箭头指向模数符号):
错误:意外类型if ((数字% 10) =0&(数字%9 =0)) {System.out.print(“您赢了$200");} ^必需:变量找到:值
import java.util.Scanner;
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
Scanner read = new Scanner(System.in);
int number = read.nextInt();
if