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沙龙
2
回答
如何
使用
距离
矩阵
和
kmedoids
将
新
的
观测
值
分配给
聚
类
?
python
、
nlp
、
cluster-analysis
、
distance
、
k-means
我有一个dataframe,它保存了我
的
dataframe中每个文档之间
的
单词Mover
的
距离
。我在上面运行了kmediods来生成集群。(n_clusters= 3, random_state=123, method ='pam').fit(distance) 在这个初始
矩阵
上运行并生成
聚
类
后,我想添加要
聚
类
的
新
点。在
距离
矩阵
中添加了一个新
浏览 70
提问于2021-10-01
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何
使用
pyclustering实现
kmedoids
?
python
、
cluster-analysis
我不确定我是
如何
在python中
使用
kmedoids
的
。我正在尝试在我
的
gower
距离
矩阵
上实现PAM。 我正在尝试从交易数据集中对特征进行
聚
类
。我
使用
这个https://sourceforge.net/projects/gower-distance-4python/files/在我
的
矩阵
上计算gower
距离</e
浏览 222
提问于2019-03-25
得票数 1
2
回答
R中
的
聚
类
时间序列-K均值是否准确?
r
、
time-series
、
cluster-analysis
、
distance-matrix
、
dtw
我
的
数据集是由105个国家(行)
的
14年(列)相同指数
的
测量结果组成
的
。我想根据这些国家随时间变化
的
指数趋势对其进行
聚
类
。我正在尝试
使用
DTW
距离
矩阵
(dtw包)
的
层次
聚
类
(hclust)
和
K Medoids (pam)。 我还尝试了K均值,
使用
DTW
距离
矩阵
作为函数kmeans
的</
浏览 7
提问于2020-03-03
得票数 0
1
回答
在R中
使用
hclust进行加权
观测
频率
聚
类
r
、
cluster-analysis
、
hierarchical-clustering
、
hclust
我有一个包含500K观察
值
的
大型
矩阵
,需要
使用
分层
聚
类
进行
聚
类
。由于大小,我没有计算
距离
矩阵
的
计算能力。为了克服这个问题,我选择聚合我
的
矩阵
来合并那些相同
的
观察
值
,从而将我
的
矩阵
减少到大约10K个观察
值
。我有这个聚合
矩阵
中每一行
的
频率。我现
浏览 15
提问于2017-07-25
得票数 1
1
回答
海洋集群地图:主要
的
论点、观察或
距离
是什么?
python
、
cluster-analysis
、
seaborn
、
hierarchical-clustering
的
数据参数是什么?在第一种情况下,参数度量是为了什么?是否有指示
使用
了哪个度量来计算
距离
?
浏览 0
提问于2016-01-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
我可以
使用
分层
聚
类
( numpy )来获取集群
的
特性吗?
python
、
numpy
、
cluster-analysis
、
data-mining
、
hierarchical
我试图在m*n数组上进行分层
聚
类
。输入数组: 500 * 1000 (1000个特性,500个
观测
) 这给了我一些集群(大约80,
使用
的
截止<e
浏览 1
提问于2013-02-14
得票数 0
2
回答
scipy.cluster.hierarchy连接
矩阵
格式
的
Newick树表示
python
、
scipy
、
hierarchical-clustering
、
phylogeny
我有一组基于DNA序列排列
和
聚
类
的
基因,我在Newick树表示()中有这组基因。有人知道
如何
将此格式转换为scipy.cluster.hierarchy.linkage
矩阵
格式吗?来自链接
矩阵
的
枕文档: 由4个
矩阵
Z返回一个(n-1)
矩阵
。在第一次迭代时,
将
指数Zi、0
和
Zi,1
的
簇组合成簇n+i,指数小于n
的
簇对应于n个原始
观测</e
浏览 0
提问于2015-06-24
得票数 7
回答已采纳
1
回答
K均值
聚
类
clustering
、
k-means
、
matlab
我想
使用
kmeans
聚
类
,然后得到质心
的
值
和
索引。例如,如果有一个5*5数组,我们就会对k=2
和
2个质心进行
聚
类
。我怎样才能得到这些质心
的
值
?我目前在matlab
的
工作深度,并希望实现一份研究论文。
浏览 0
提问于2020-01-31
得票数 -1
1
回答
在sklearn中打印
聚
类
结果及其用户
python
、
cluster-analysis
我正在
使用
KMedoids
对数组(X)进行
聚
类
X = np.array([0.85142858,0.85566274,0.85364912,0.81536489,0.84929932,0.85042336,0.84899714,X=X.reshape(-1, 1) labels =
浏览 19
提问于2020-10-27
得票数 1
1
回答
在scipy.cluster.hierarchy.linkage()中
使用
距离
矩阵
?
python
、
scipy
、
hierarchical-clustering
我有一个
距离
矩阵
n*n M,其中M_ij是object_i
和
object_j之间
的
距离
。因此,正如预期
的
那样,它采取了以下形式: \ M_n0 M_n2 M_n2 ... 0 / Y必须是{n \选择2}大小
的
向量,其中n是<e
浏览 9
提问于2013-09-23
得票数 46
回答已采纳
1
回答
聚
类
后
的
数据判别
clustering
、
discriminant-analysis
我
的
任务包括两点:( 2)
将
新
的
数据
分配给
所产生
的
群组; 我想将集群
的
边界突出显示为min/max
值
。对于属于集群
的
观测
的
每个坐标,然后根据其边界
将
新
数据中
的
观测
分配给
特定
的
集群。然而,问题是,集群边界相交,每个观察可以属于多
浏览 0
提问于2020-02-21
得票数 1
1
回答
如何
使用
分层
聚
类
来预测
新
观测
的
聚
类
标记?
python-3.x
、
scikit-learn
、
scipy
我想研究一个有16230个特征
的
47532个人
的
群体。因此,我创建了一个包含16230行
和
47532列
的
矩阵
。22957)>>> linkage = hcluster.linkage(distance_matrix, method='complete')>&g
浏览 5
提问于2020-10-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在具有新旧点
的
连续循环上
的
二维点识别/匹配
python
、
cluster-analysis
使用
K-Means,我能够检测到dart集群。我是从玩家开始转轮
的
位置开始扫描
的
。这意味着第一个dart
的
扫描点最多,最后一个
的
扫描点最少。我用震动感应器探测到了飞镖。我在一个循环中运行K-Means,因此我计算
的
dart点随着时间
的
推移变得更加准确,因此每次运行时都会有更多
的
扫描点。 现在,我想将我
的
集群中心
分配给
dart编号。我试着关注上一次运行
的
集群中心,以便每次都有相同
的
集
浏览 21
提问于2021-01-17
得票数 1
回答已采纳
3
回答
将
距离
对转换为
距离
矩阵
用于层次
聚
类
python
、
scipy
、
scikit-learn
、
hierarchical-clustering
我正在尝试
将
字典转换为一个
距离
矩阵
,然后我可以
使用
它作为分层
聚
类
的
输入:我有一个输入: 对于obj_distances.items()中
的
k,v: print(k,v) ('obj1', 'obj2') 2.0 ('ob
浏览 0
提问于2018-08-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
在数据集(包括时间序列
和
离散点变量)上执行
聚
类
?
time-series
、
cluster-analysis
、
distance
、
unsupervised-learning
、
dtw
我试图对数据集进行
聚
类
,包括时间序列(例如,传感器记录数秒)
和
离散
值
变量(例如年龄)。我已经尝试
将
原始变量
和
标准
聚
类
结合起来,有效地解决了时间序列
和
离散
值
变量
的
问题。现在我想
使用
动态时间翘曲(DTW)
距离
来执行时间序列
聚
类
,但我不确定
如何
将
离散
值
变量合并起来。我
的</
浏览 6
提问于2022-07-08
得票数 0
1
回答
如何
使用
ELKI库中
的
距离
矩阵
对数据进行
聚
类
?
java
、
cluster-analysis
、
elki
、
distance-matrix
我有一个
距离
矩阵
,我想在对数据进行
聚
类
时
使用
该
距离
矩阵
。我已经阅读了ELKI文档,它指出我可以在扩展AbstractNumberVectorDistanceFunction
类
时覆盖distance方法。 但是,distance
类
返回坐标。这很麻烦,因为
距离
矩阵
只填充了
距离
值
,我们
使用
索引来找到从index x到index y
的
<
浏览 17
提问于2019-06-04
得票数 1
1
回答
R-合并步骤中
的
单链路
聚
类
r
、
cluster-computing
、
bioinformatics
、
hierarchical-clustering
所以我想实现一个单一
的
链接
聚
类
算法,我知道有很多带有模板函数
的
包可以像hclust那样进行单链接
聚
类
,但是我想用for循环来实现这个算法。 困难之处在于,在找到集群对之后,我真的不知道
如何
更新
矩阵
。假设
矩阵
中
的
最小
值
在两点"A“
和
"B”之间是1,我们有一个5x5
矩阵
。现在,我是否必须创建一个
新
列并移除这两列,因为我现在有了一个
浏览 9
提问于2022-11-08
得票数 0
2
回答
最接近给定
的
一组3D线点
的
算法
algorithm
、
cluster-analysis
、
computational-geometry
我需要一个解决以下问题
的
算法:找到与给定
的
一组3D线最近
的
三维点,每条线都由一对点定义。 找到一组3D
浏览 2
提问于2019-06-21
得票数 1
3
回答
python中基于基因表达
矩阵
的
层次
聚
类
python
、
numpy
、
machine-learning
、
matplotlib
、
scipy
我
如何
在Python中进行分层
聚
类
(在本例中是针对基因表达数据),以显示基因表达
值
矩阵
和
树状图?我
的
意思是像下面这样
的
例子:
如何
在Python中
使用
numpy/scipy或其他工具执行此操作?另外,用欧几里德
距离
作为度量
浏览 0
提问于2010-06-05
得票数 3
1
回答
如何
将
余弦
距离
矩阵
用于均值移位、DBSCAN
和
光学等
聚
类
算法?
clustering
、
k-means
、
dbscan
、
python-3.x
、
mean-shift
我试图比较不同
的
聚
类
算法对我
的
文本数据。首先计算了余弦
距离
矩阵
(余弦相似度).然后用这个
距离
矩阵
进行K均值
和
层次
聚
类
(ward
和
树状图).我想用
距离
矩阵
来表示平均位移、DBSCAN
和
光学.下面是显示
距离
矩阵
的
代码
的
一部分。sklearn.metrics.pa
浏览 0
提问于2020-03-05
得票数 2
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