如何使用这个JSON文件中的密钥创建一个Pandas DataFrame？
要使用JSON文件中的密钥创建一个Pandas DataFrame，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库：
import pandas as pd
import json- 读取JSON文件并加载数据：
with open('file.json') as f:
data = json.load(f)这里假设JSON文件名为'file.json'，请将其替换为实际的文件名。
- 创建一个空的DataFrame对象：
df = pd.DataFrame()- 遍历JSON数据中的每个密钥，并将其添加到DataFrame中：
for key in data.keys():
df[key] = data[key]这将为DataFrame创建一个列，列名为JSON数据中的密钥，列值为对应密钥的值。
完整的代码示例：
import pandas as pd
import json
with open('file.json') as f:
data = json.load(f)
df = pd.DataFrame()
for key in data.keys():
df[key] = data[key]请注意，这里假设JSON文件中的密钥是有效的，并且每个密钥都具有相同的长度。如果JSON文件的结构不同，可能需要根据实际情况进行适当的修改。
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我写了两个小程序：
第一个将数据从.txt文件导入到熊猫数据框架中，操作数据并将最终数据导出到json文件中。
第二个代码将json文件中的数据导入数据帧。
不幸的是，当从json文件导入数据时，列的顺序发生了变化。我在网上看到了几个示例，其中使用OrderedDict在新表中创建固定结构，但如何将OrderedDict应用于现有表？
我尝试过几个版本，包括下面的版本，但没有一个版本有效：
df = OrderedDict(pd.DataFrame.from_dict(json_data, orient='columns'))
和
data = OrderedD
浏览 0提问于2018-12-24得票数 7
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对于当前的项目，我正在使用一个来自JSON文件的大型Pandas DataFrame。
只要在Pandas中调用JSON文件的特定对象，我就会得到一些关键错误，比如KeyError: 'date' (行df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) )。
我已经将标识符/对象的措辞排除为错误的可能来源。是否有任何智能调整使此代码工作？
JSON文件具有以下结构：
[
{"stock_symbol": "AMG", "date": "2013-01-01"
浏览 2提问于2020-07-14得票数 0
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getting将从API中导入一些数据，但是我一直收到这个错误。
ValueError:将分词与非系列混在一起可能导致不明确的排序.
以下是代码：
import pandas as pd
data = pd.read_json('https://api.cartolafc.globo.com/atletas/mercado')
我见过一些人说过这样的话：
import json
import pandas as pd
data = json.load(open('json_file.json'))
df = pd.DataFrame(data["res
浏览 0提问于2021-06-02得票数 0
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1回答
我正在使用Twython从tweeter中抓取数据。我可以成功地完成这件事。但是，为了进一步的数据操作，我需要将tweeter数据保存为JSON或任何其他可以用pandas打开的格式。
我希望包含抓取结果中的每一列，包括语言位置、转发等。我知道如何在一些专栏中做到这一点，但我找不到有关如何包含所有这些内容的信息。
import json
credentials = {}
credentials['CONSUMER_KEY'] = '...'
credentials['CONSUMER_SECRET'] = '...'
creden
浏览 11提问于2020-12-20得票数 0
1回答
下面是JSON示例：
{
"ApartmentBuilding":{
"Address":{
"HouseNumber": 5,
"Street": "DataStreet",
"ZipCode": 5100
},
"Apartments":[
{
"Number": 1,
浏览 8提问于2022-07-11得票数 1
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我有一个json文件，我将其转换为dict，如下所示：
{'DATA': [{'COMPANY_SCHEMA': 'ABC', 'CONFIG_TYPE': 'rtype', 'IM_ID': '44f8d1b4_437e', 'MODIFIED_DATE': 'Unknown', 'ID': 'Test', 'CONFIG_KEY': 'posting_f', 'SYSTEM_N
浏览 9提问于2018-05-08得票数 0
1回答
嵌套词典列表到CSV
、、、
我正在尝试将嵌套的字典(列表)转换为csv文件。当我运行我的代码时，它不是理想的输出。下面的代码产生了折叠输出：
type name color ownerinfo
cat fred blue [{'name': 'Mary,'phonenumber':'123}]
cat ben orange [{'name':'Dan', 'phonenumber':'234'}]
不过，我希望输出是
type name colo
浏览 5提问于2022-07-22得票数 -1
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我正在试着写一个python脚本。根据要求，我大约有400列，这将是按照JSON文件中的多个数组。 我使用的是Pandas库和python 3.6版。我可能会从JSON文件中获得比400列更多的列。如何限制不需要的列，并且只希望在python输出文件中获得指定的列。 我使用下面的代码按照指定的列获取数据。 问题:在我的输出文件中，除了列列表文件中提到的列之外，我还获得了其余的列。如何在输出中限制不需要的列并仅获取所需的列？ with open('Columns.txt') as c:
columns_list = c.readlines()
with open
浏览 26提问于2019-05-09得票数 1
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我今天开始Python编程... 我有一段简单的代码，可以从输入的DataFrame文件创建一个Pandas。我还画了一张图。但我不知道如何在PyCharm社区版中切换输出屏幕以可视化此图形？ 但是，代码编译成功，并显示以下警告："UserWarning:尝试设置相同的left == right == 1.0会导致单一转换；自动展开。“ 现在如何查看/切换/导出此图形？ # Python program showing
# use of json package
import pandas as pd
import json
with open("test.json
浏览 49提问于2019-05-28得票数 1
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我是python的新手，碰碰运气，我有一个Json来提取特定的项，这些项将保存在变量中，并使用FOR循环将整个json数据显示为输出。基本上，我希望整个输出控制台在excel的数据帧(熊猫)的帮助下，或如果有其他方法非常可观。 import pandas as pd
import json
with open('i4.json', encoding = 'utf-8-sig') as f:
data = json.load(f)
for ib in data['documents']:
tit = ib['title']
st
浏览 7提问于2019-01-29得票数 1
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因此，基本上我有两个JSON文件，从它们中我只需要提取"value“并将其添加到单个Excel表中。
JSON文件1
{
"flower": {
"price": {
"type": "good",
"value": 5282.0,
"direction": "up"
}
},
"furniture": {
"price": {
"type
浏览 0提问于2021-06-10得票数 0
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我确信，对于大多数人来说，这可能是一个相当简单的查询，但我对Python和Pandas都非常陌生。最终，我在一个文件夹中有数千个JSON文件，我想把这些文件放到一个dataframe中。这是我目前正在使用的代码，但不幸的是，它非常慢。我猜是因为在进入下一个文件之前，我会打开每个文件并进行处理，这会导致延迟。在加载到dataframe之前，最好将所有的JSON放在一起，但我不确定。
df = p.DataFrame()
for f in glob.glob("log_test/*.json"):
with io.open(f,"rb") as infile
浏览 0提问于2021-04-15得票数 0
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我想把JSON格式文件读成pandas DataFrame，把数据集组织成行和列。我已经附上了我的JSON文件中数据的样子的图片。原始数据包含从2010/01/01到2010/01/30的30天的每日温度数据。 Raw JSON data in the input file '09386950_NM_USGS_TOBS.json' [{
'beginDate': '2010-01-01 00:00:00',
'collectionDates': [],
'duration': 'D
浏览 33提问于2019-12-13得票数 0
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2回答
将数据列表转换为数据格式
、、、、
我有大量的json数据，这些数据被读入，并创建了每行数据块的列表。我需要把它转换成不同的数据格式。
数据格式如下：
{
"data": [{
"item": [{
"value": 0,
"type": "a"
},
{
"value": 0,
&
浏览 0提问于2019-02-14得票数 0
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3回答
我有下面的代码，在这里我与服务交谈以获取数据。从此服务返回的字典如下所示
{'karnatakaCount': 44631, 'bangaloreCount': 20870, 'mangaloreCount': 985, 'kodaguCount': 743, 'udupiCount': 556, 'kasargodCount': 673, 'mangaloreVaccinations': 354095, 'karnatakaVaccinations': 989234
浏览 3提问于2021-05-04得票数 0
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虽然还可以找到其他一些嵌套JSON to pandas dataframe的示例，但我找不到这个示例，因此没有成功。我有一个嵌套JSON，如下所示：
{'x':
{'1':[2,5,6],'2':[7,6]},
'y':
{'1':[0,4,8],'2':[8,1]},
'z':
{'1':[8,0,9],'2':[2,2]}}
我希望数据帧是这样的：
1_0 1_1 1_2 2_0 2_1
x 2 5
浏览 9提问于2020-02-26得票数 2
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我正在尝试将json文件加载到jupyter笔记本中。
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib as plt
import json
%matplotlib inline
with open("pud.json") as datafile:
data = json.load(datafile)
dataframe = pd.DataFrame(data)
我收到以下错误
JSONDecodeError: Expecting value: line 1 co
浏览 1提问于2018-06-02得票数 2
2回答
我有一个excel文件，其中有2列：“Name”和“size”。'Name'列有多个文件类型，即".apk, .dat, .vdex, .ttc"等，但我只想填充以.apk结尾的文件扩展名。我不希望在新的excel文件中输入任何其他文件类型。
我编写了以下代码：
import pandas as pd
import json
def json_to_excel():
with open('installed-files.json') as jf:
data = json.load(jf)
df = pd.
浏览 12提问于2021-12-27得票数 0
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我有一个非常大的TextEdit文档形式的JSON文件列表，每个文件都有6个键值对。
我想将每个键值对转换为Pandas Dataframe的列名，并列出列下的值。
{'column1': "stuff stuff", 'column2': "details details, ....}
有什么标准的方法吗？
我认为您可以开始将该文件上传到
import pandas as pd
df = pd.read_table(file_name)
我认为可以通过使用groupby迭代每个JSON文档来创建每个列。
编辑:我认为正确的方法是将每个J
浏览 0提问于2016-02-02得票数 0
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2回答
我有一组包含json文件的urls和一个空的pandas dataframe，其中的列表示jsnon文件的属性。并不是所有的json文件都具有pandas dataframe中的所有属性。我需要做的是从json文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到pandas dataframe，如果json文件没有与dataframe中的列匹配的属性，则必须将其填充为空。
我设法创建了如下字典：
import urllib2
import json
url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULS
浏览 2提问于2015-07-29得票数 11
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