一个对象总是映射一块连续的内存序列(不考虑对象之间的引用关系),如果我们知道了引用类型实例的内存布局,以及变量引用指向的确切的地址,我们不仅可以采用纯“二进制”的方式在内存“绘制”一个指定引用类型的实例,还能直接通过改变二进制内容来更新实例的状态。
毫无疑问,字符串是我们使用频率最高的类型。但是如果我问大家一个问题:“一个字符串对象在内存中如何表示的?”,我相信绝大部分人回答不上来。我们今天就来讨论这个问题。
当进行远程跨进程服务调用时,需要把被传输的对象转化为字节数组或者ByteBuffer对象。当远程服务读取到字节数组或者ByteBuffer对象时,需要将其解码为Java对象。这就是所谓的Java对象编解码技术。
计算机加密技术旨在实现上述目标。现代计算机密码学建立在严格的数学理论基础上,并逐渐发展成为一门科学。对于大多数开发者来说,设计安全的加密算法是一项艰巨的任务,验证加密算法的安全性则更加困难。目前认为安全的加密算法也只是尚未被攻破。因此,为了编写安全的计算机程序,我们应遵循以下原则:
在一些 支持可打印字符(而不(完善)支持其他字符) 的开发场景下(譬如原始的电子邮件中),为了能够传输存储二进制数据(广义上的非打印字符),我们需要一种将二进制数据转换为可打印字符的编码方式, Base64 就是这么一种编码方式.
Redis对外提供了string,list,hash,set,zet等类型,但是Redis内部针对不同类型存在编码(底层数据结构)的概念,所谓编码就是具体使用哪种底层数据结构来实现。编码不同将直接影响数据的内存占用和读写效率。 使用 object encoding {key} 命令获取编码类型。如下:
bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")
InnoDB处理数据的过程是发生在内存中的,需要把磁盘中的数据加载到内存中,如果是处理写入或修改请求的话,还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。
《Redis设计与实现》读书笔记(六) ——Redis中的压缩列表 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 压缩列表(ziplist)是列表键(list)和哈希键(hash)底层的实现之一。当列表项较少,且每项要么是小的整数值,要么是长度比较短的字符串,则使用ziplist。当哈希的键值对较少,且每个键值对都是小整数或短字符串,也是使用ziplist。 二、压缩列表构成 压缩列表是redis为了节约内存开发的,由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构。每个压缩列表有多个节点(entry),节点
前言 前段时间使用Python解析IDX文件格式的MNIST数据集,需要对二进制文件进行读取操作,其中我使用的是struct模块。查了网上挺多教程都写的挺好的,不过对新手不是很友好,所以我重新整理了一些笔记以供快速上手。 注:教程中以下四个名词同义:二进制流、二进制数组、字节流、字节数组 快速上手 在struct模块中,将一个整型数字、浮点型数字或字符流(字符数组)转换为字节流(字节数组)时,需要使用格式化字符串fmt告诉struct模块被转换的对象是什么类型,比如整型数字是'i',浮点型数字是'f',一个
3 importjava.nio.charset.Charset;4 importjava.security.MessageDigest;5
本节我们开始讲解 RPC 的消息协议设计背后的基本原理,了解 RPC 的协议开发背后有哪些需要考虑的基本点。在通晓原理之后,我们就可以自己设计一套协议来开发属于自己的 RPC 系统。
在《C# 基础知识系列- 13 常见类库(二)》中,我们介绍了一下DateTime和TimeSpan这两个结构体的内容,也就是C#中日期时间的简单操作。本篇将介绍Guid和Nullable这两个内容。
PHP有两个重要的冷门函数: pack 和 unpack 。在网络编程,读写图像文件等场景,这两个函数几乎必不可少。鉴于文件读写/网络编程,或者说字节流处理的重要性,掌握这两个函数是迈向高级PHP编程的基础。
P35 、Solidity Types - 字符串(String Literals)
ProtoStuff 是一个 Java 序列化框架,它基于 Google 的 Protocol Buffers(简称 protobuf)协议。它提供了一种高效、灵活和易用的方式来将 Java 对象转换为字节流,并且可以在不同的系统之间进行传输和存储。
Byte(字节)是计算机中数据存储的基本单位,通常用于衡量存储容量,比如移动硬盘的容量可以是1TB。
/** * 实现MD5加密 * */ public class MD5 { /** * 获取加密后的字符串 * @param input * @return */ public static String stringMD5(String pw) { try { // 拿到一个MD5转换器(如果想要SHA1参数换成”SHA1”) MessageDigest messageDigest =MessageDi
字节序列是一种非常重要的数据结构,它在Python中具有广泛的应用,用于处理二进制数据、文件I/O、网络通信等。本文将详细介绍Python中字节序列数据结构的使用,包括字节串(bytes)、字节数组(bytearray)和内存视图(memoryview),并提供示例代码来说明它们的用途。
通过将 结构化的数据 进行 串行化(序列化),从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
ByteArrayInputStream 和 ByteArrayOutputStream
最近在做加密算法的研究和使用,经常会用到byte数组和十六进制字符串的转换。之前对于此类问题我一般都是使用BigInteger这个类转换一下算了,这样为了看输出不是乱码。这其实都不是根本上的解决方案。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 5 篇,第 1 ~ 4 篇请看这里: 1. 词法分析 & 语法分析 2. 查询准备阶段 3. 从 InnoDB 读数据 4. WHERE 条件
阅读本文之前,务必搞清楚计算机中有关源码,补码的相关概念,位运算 & (按位与) | (按位或) ~ (取反) ^ (异或)相关概念和操作
在上一节提到的图中,我们知道,可以通过 redisObject 对象的 type 和 encoding 属性。可以决定Redis 主要的底层数据结构:SDS、QuickList、ZipList、HashTable、IntSet、ZskipList 。
HBase是一个开源的、分布式的、版本化的NoSQL数据库(即非关系型数据库),依托Hadoop分布式文件系统HDFS提供分布式数据存储,利用MapReduce来处理海量数据,用Zookeeper作为其分布式协同服务,一般用于存储海量数据。HDFS和HBase的区别在于,HDFS是文件系统,而HBase是数据库。HBase只是一个NoSQL数据库,把数据存在HDFS上。可以把HBase当做是MySQL,把HDFS当做是硬盘。
正常情况下我们选择使用 Redis 就是为了提升查询速度,然而让人意外的是,Redis 当中却有一种比较有意思的数据结构,这种数据结构通过牺牲部分读写速度来达到节省内存的目的,这就是 ziplist(压缩列表),Redis 为什么要这么做呢?难道真的是觉得自己的速度太快了,牺牲一点速度也不影响吗?
JAVA中针对文件的读写操作设置了一系列的流,其中主要有FileInputStream,FileOutputStream,FileReader,FileWriter四种最为常用的流
附录:BASE64编码的原理(节选自http://www.vbzx.net/ArticleView/vbzx_Article_View_1199.asp)
在Java中,字节流是一种用于读取和写入字节数据的流。它提供了一种逐字节操作的方式,适用于处理二进制数据,如图像、音频、视频等。本文将详细介绍Java字节流的原理、使用场景和常用类,并提供一些示例代码。
char是一个16位二进制的Unicode字符,JAVA用char来表示一个字符 。
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Redis为开发者提供了丰富的数据类型,而String类型使用的比较广泛一种,使用也比较简便。
根据传入的参数,使用指定的摘要生成算法,生成摘要并返回。
SDS(Simple Dynamic Strings)是Redis中用于表示字符串的数据结构。
序列化(编码)是将对象序列化为二进制形式(字节数组),主要用于网络传输、数据持久化等;而反序列化(解码)则是将从网络、磁盘等读取的字节数组还原成原始对象,主要用于网络传输对象的解码,以便完成远程调用。
Redis的5种常见数据结构:字符串(String)、列表(List)、散列(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)。这些都是Redis对外暴露的数据结构,本文将介绍这些数据结构的底层数据结构的实现。
这个方案是首先想到的,毕竟这个场景是非常契合String的。我们把图片ID和图片存储对象ID分别作为键值对的key和value来存储,其中,图片存储对象ID用String类型。
工作中经常遇到需要Android程序与各式各样的板子、智能设备进行交互,通信的方式也基本上都是Ble或者Socket tcp/udp等等.....其中最重要的一点就是通信的协议、协议、协议重要的是说三遍;通信协议就是用来定义与设备交互的方式和交互过程中数据包的格式 如:(包头—数据包长度—数据—校验位—包尾)
在我编写 js 代码中,关于处理二进制数据了解甚少,好像都是用数组表示,但是成员又很模糊。尤其是在遇到一些 http 的 post 请求或 websocket,发送二进制数据(字节)时,还有一些算法的翻译,数据的转化,协议的复现,都需要不断的从网络上查阅,并未系统的从文档教程中入手。于是写这篇的目的就是为了加固对二进制数据的理解,以及 JavaScript 中如何操作二进制数据的。
Go(Golang) 是由 Google 开源的、静态、强类型的编程语言,Go 语言最初的设计目的是用来替代 C++。
从这篇文章开始,将对InnoDB的行格式和页结构进行介绍,这里主要介绍一下InnoDB的行格式,但是在故事的开始,都来提一下吧
Java中的字节流是处理二进制数据的关键工具之一。无论是文件操作、网络通信还是数据处理,字节流都发挥着重要作用。本文将从基础概念开始,深入探讨Java字节流的使用,旨在帮助初学者理解和掌握这一重要主题。
当你需要将数据输出到文件或其他输出目标时,Java中的字节打印流是一个非常有用的工具。本文将详细介绍Java字节打印流,包括它的基本用法、常用方法以及一些实际应用示例。
① BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题,特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞",以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同。为了提高性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理。
一、什么是Hex 将每一个字节表示的十六进制表示的内容,用字符串来显示。 二、作用 将不可见的,复杂的字节数组数据,转换为可显示的字符串数据 类似于Base64编码算法 区别:Base64将三个字节转换为四个字符,Hex将三个字节转换为六个字节 三、应用场景 在XML,JSON等文本中包含不可见数据(二进制数据)时使用 四、使用 1、将字节数组转换为字符串 1 /** 2 * 将字节数组转换为字符串 3 * 一个字节会形成两个字符,最终长度是原始数据的2倍 4 * @p
MD5加密是一种常见的加密方式,我们经常用在保存用户密码和关键信息上。那么它到底有什么,又什么好处呢,会被这么广泛的运用在应用开发中。 1、什么是MD5 MD5加密全程是Message-Digest Algoorithm 5(信息-摘要算法),它对信息进行摘要采集,再通过一定的位运算,最终获取加密后的MD5字符串。 例如我们要加密一篇文章,那么我们会随机从每段话或者每行中获取一个字,把这些字统计出来后,再通过一定的运算获得一个固定长度的MD5加密后信息。因此,其很难被逆向激活成功教程。
我正在尝试将byte []转换为字符串,将byte []的字符串表示形式转换为byte []的转换...我将byte []转换为要发送的字符串,然后我期望我的Web服务(用python编写)将数据直接回显给客户端。
本文讲解了 Java 中 字节流 OutputStream 类的语法,介绍了 OutputStream 类的应用场景,并给出了样例代码,字节输出流是用于将字节数据写入到输出目标的流。它以字节为单位进行写入操作,并提供了多种方法来写入不同类型的数据。
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