了解 Plotly Plotly 是一个可在 Python 中使用的开源库，用于制作交互式图表和仪表盘。它提供了多种图表类型，如散点图、折线图、条形图等。...我们使用 NumPy 生成样本数据，然后使用 Plotly 的go.Scatter创建线图。...通过使用update_layout方法，我们可以定制标题、坐标轴标签和字体样式。...', yaxis_title='Y-axis') # Show the plot fig.show() 我们在这里利用Plotly的make_subplots函数创建了两个共享同一x轴的子图。...Plotly 创建了一个漏斗图，表示一个具有不同阶段的连续过程。
Plotly则是一个功能强大且多功能的Python库，提供了广泛的工具来创建交互式且具有视觉吸引力的绘图。 它支持多种图表类型，包括散点图、折线图、条形图等。...02 带有颜色渐变的散点图 import plotly.express as px import pandas as pd import numpy as np # 生成示例数据 np.random.seed...with Color Gradient') # 显示图表 fig.show() 使用Plotly Express创建带有渐变颜色的散点图。...)) # 显示图表 fig.show() 这里创建了一个具有自定义布局的柱状图。...') #显示图表 fig.show() 使用Plotly的make_subplots来创建共享同一x轴的两个子图。
本文总结介绍了多种可视化图及其适合使用场景，并同时展示使用了常用的绘图包（plotly、 seaborn 和 matplotlib ）绘制这些图的代码。 条形图 条形图是用矩形条显示分类数据的图形。...ax.figure.set_size_inches(12,6) 以下是条形图的类型 分组条形图 当数据集具有需要在图形上可视化的子组时，将使用分组条形图。...以下是如何在情节中做到这一点： import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("country=='Canada'") fig =...它用于处理来自较大数据集的不同数据组。它的每个折线图都向下阴影到 x 轴。它让每一组彼此堆叠。...它显示为点的集合。它们在水平轴上的位置决定了一个变量的值。垂直轴上的位置决定了另一个变量的值。当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时，可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。
人口金字塔是一个强大的可视化工具，可以帮助我们了解人口的人口构成并识别趋势和模式。 在本文中，我们将探讨如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。...我们可以使用 px.bar（） 函数来创建构成人口金字塔的两个背靠背条形图。 请考虑下面显示的代码。...range_x 参数指定 x 轴的范围，该范围确定金字塔的大小。 最后，我们使用 show（） 方法打印绘图。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧中。 使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法，分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。...方向设置为水平，并使用名称和标记参数为每条迹线指定名称和颜色。 将为绘图创建一个布局，其中包含 x 轴和 y 轴的标题和标签。 使用 go 创建图形。图法与两条迹线和布局。
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文介绍可视化神器plotly绘图的8个常见技巧点：如何添加标题及控制标题的颜色和大小如何自定义x轴和y轴的名称饼图中如何同时百分比和数值如何控制柱状图宽度如何添加注释如何绘制多子图如何添加图例以及控制其大小...以下是 Plotly 的一些主要特点和优点：交互性： Plotly 创建的图表具有强大的交互性，用户可以通过鼠标悬停、缩放、平移等操作与图表进行互动。这使得数据探索更加直观和有趣。...美观性： Plotly 图表具有出色的视觉效果和美观性，支持自定义样式和主题，以满足不同的可视化需求。...'center', # x轴锚点为中心 'yanchor': 'top', # y轴锚点为顶部 'font': { 'size': 24, # 标题字体大小...'color': 'blue' # 标题颜色 } })# 显示图表fig.show()图片plotly绘图如何自定义x轴和y轴的名称In 3:import
前言 最近，这种动态排序条形图视频超级火，如下图： ?...数据转换 使用pandas进行转换，得到前10个值。 ? ? 基础图 让我们画一个基本的柱状图。首先创建一个图形和一个坐标轴。然后使用ax.barh (x,y)绘制水平条形图。 ? ?...使用 colors 和 group_lk 为条形图添加颜色。 ? group_lk 是 name 和 group 值之间的映射。 ? ?...细节刻画 为了方便起见，我们将代码迁移到draw_barchart函数中： Text：更新字体大小、颜色、方向 Axis：将x轴移动到顶部，添加颜色和副标题 Grid：在bars添加 Format：逗号分隔值和轴标记符...要对上图进行动画处理，我们将使用 matplotlib.animation 中的 FuncAnimation。 ? Functionatio 通过反复调用函数（在画布上绘制）来创建动画。
大家可以基于私募基金数据做出更多有趣的可视化来！也欢迎大家踊跃投稿哦！ 择日不如撞日，今天公众号手把手教你！ 我们使用最流行的Python语言，基于Matplotlib来实现上面的动态效果。...数据转换 使用pandas进行转换，得到前10个值。 ? ? 基础图 让我们画一个基本的柱状图。首先创建一个图形和一个坐标轴。然后使用ax.barh (x,y)绘制水平条形图。 ? ?...使用 colors 和 group_lk 为条形图添加颜色。 ? group_lk 是 name 和 group 值之间的映射。 ? ?...细节刻画 为了方便起见，我们将代码迁移到draw_barchart函数中： Text：更新字体大小、颜色、方向 Axis：将x轴移动到顶部，添加颜色和副标题 Grid：在bars添加 Format：逗号分隔值和轴标记符...要对上图进行动画处理，我们将使用 matplotlib.animation 中的 FuncAnimation。 ? Functionatio 通过反复调用函数（在画布上绘制）来创建动画。
'") fig = px.bar( data_canada, # 数据集 x='year', # x轴 y='pop', # y轴 ) fig.show() ?...() fig = px.bar( long_df, # 数据集 x="nation", # x轴 y="count", # y轴 color="medal", #...条形图 条形图其实就是柱状图转个90度，横着显示呗。所以，本质上是一样的，唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同。...# 在plotly绘图中，条形图与柱状图唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...x轴和y轴均是列表的形式： # x轴和y轴均是列表的形式 import plotly.express as px fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1
文章结构如下： 图表价值 恰当使用图表呈现数据 图表使用场景 图表基础元素 图表状态 其他注意点 总结 图表价值 通常在做问题分析时，定量的数据分析比模糊的定性理解具有更高的可信度以及说服力。...在控制台中，一般使用指标名作为标题，并附带单位信息。标题的位置优先考虑图表区左上方或中间。如下图所示： ? 图05 标题/副标题 5.2 坐标轴 折线图、散点图等会用到直角坐标轴（笛卡尔坐标系）。...所以，我们也需要了解坐标轴的使用方式，涉及X轴、Y轴标签、刻度数值和数值区间段数等。 ?...图06 X、Y轴坐标刻度 由于空间的限制，轴标签一般情况下不适合过长的文案，可以适当限制标签文案显示的个数，或改变显示的角度（一般在0~90度之间）以节省空间，但需要遵循从左到右的阅读习惯。...栅格的使用，需要根据数据的特点来选择。 ? 图12 常使用的栅格类型 5.8 辅助信息 为了更好帮助用户理解图表，有时候会对坐标轴进行辅助描述，如上图04中对X轴、Y轴的补充说明。
文章结构如下： 图表价值 恰当使用图表呈现数据 图表使用场景 图表基础元素 图表状态 其他注意点 总结 图表价值 通常在做问题分析时，定量的数据分析比模糊的定性理解具有更高的可信度以及说服力。...基于对控制台基础图表规范的整理，我们总结了常用图表基础元素的使用方式，包括标题（副标题）、坐标轴、气泡提示、图例、基线、参考线、栅格、辅助信息等。...所以，我们也需要了解坐标轴的使用方式，涉及X轴、Y轴标签、刻度数值和数值区间段数等。...图06 X、Y轴坐标刻度 由于空间的限制，轴标签一般情况下不适合过长的文案，可以适当限制标签文案显示的个数，或改变显示的角度（一般在0~90度之间）以节省空间，但需要遵循从左到右的阅读习惯。...栅格的使用，需要根据数据的特点来选择。 图12 常使用的栅格类型 5.8 辅助信息 为了更好帮助用户理解图表，有时候会对坐标轴进行辅助描述，如上图04中对X轴、Y轴的补充说明。
由于这三个图表使用同一个Y轴，因此比较他们之间的数据差异更加容易。 ? 允许。 使用条形图表示随时间变化的趋势或各个类别之间的差异（这个图X轴为数据数值，Y轴为日期）。 ? 禁止。...此图表中的条形图具有微妙的圆角，以确保条形图的顶部能够精确地表明其长度。 ? 禁止。 不要使用难以读取图表的形状，例如顶部边缘不精确的条形图。...X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?...考虑完全删除X、Y轴将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形图Y轴基准线的起始值 条形图基准线起始值应从（y轴的起始值）为零开始。...从零开始的条形图 ? 禁止。 该基线起始于20％，容易引起误解。 X、Y轴上的数值文本 Y轴上的数值文本的使用应有助于在图表中反映最重要的数据洞察。
基础的主标题、副标题、X 轴、Y 轴自不必谈, 从纵横的交互准星线、跟手的浮动提示框, 到切割数值的值域分割线、值域分割颜色带, 再到细小的线条类型,标记点样式, 各种细微的图形子组件, 应有尽有....area chart one - 折线区域填充图 [IMG_1869.JPG] special area chart two - 带有负数的曲线区域填充图 [IMG_1871.JPG] special...(注意:这个不是用来设置 X 轴的值,仅仅是用于设置 X 轴文字内容的而已) AAPropStatementAndPropSetFuncStatement(strong, AAChartModel, NSArray...) //x轴刻度点间隔数(设置每隔几个点显示一个 X轴的内容) AAPropStatementAndPropSetFuncStatement(strong, AAChartModel, NSNumber...*, xAxisCrosshairWidth) //设置 x 轴准星线的宽度 AAPropStatementAndPropSetFuncStatement(copy, AAChartModel,
以下代码显示了在标准图表制作工作流程中应如何使用bbc_style（）。 这是一个非常简单的折线图的示例，使用了来自gapminder包的数据。...) 保存完成的图表 bbplot软件包的第二个功能finalise_plot（）将使标题和副标题左对齐，并在图的右下角添加带有源和图像的页脚。...在轴标签中添加千位分隔符 可以指定轴文本具有千位分隔符，并带有scale_y_continuous的参数。...将左对齐标签添加到条形图 如果您想为条形图添加左对齐标签，只需根据数据设置x参数，而是直接使用数字值指定y参数。y的确切值将取决于数据范围。...例如，如果要创建带有很多条形图的条形图，并要确保每个条形图和标签之间有一定的呼吸空间，则可能是这种情况。 如果您确实保留了较大高度图的边距，那么轴和标签之间的间隙可能会更大。
GeoJSON格式的“dict”，具有58个多边形或多多边形特征，其“id”是一个选区数字ID，其'district'属性是ID和地区名称。...7、carshare():每一行表示在蒙特利尔呆了一个月，区域中心附近的汽车共享服务的可用性。...连续折线之间的区域被填充； 14、bar：条形图 在条形图中，每行data_frame表示为矩形标记； 15、timeline：时间轴图 在时间轴图中，每一行数据框都表示为日期类型x轴上的矩形标记...； 28、parallel_categories：并行类别图 在并行类别(或平行集)图中，每行data_frame与其他共享相同值的行组合，dimensions然后通过一组平行轴绘制为折线标记，每个平行轴对应一个...dash_html_components和HTML属性有几点重要的不同： 1. 在HTML中，style属性是以分号分隔的字符串。在Dash中，你可以使用一个字典。
那么这15座新一线城市 近20年来的GDP变化趋势如何？ 人口竞争力如何排座次？ 房价又是怎样的？ 今天我们就来用数据全面解读这15座城市。...GDP和人口数据，这是一份带有时间序列的面板数据，适合进行动态可视化绘图使用。...使用官网： https://plotly.com/python/plotly-express/ 绘图的步骤也非常简单： 直接使用px调用某个绘图方法，会自动创建画布，并画出图形。...接下来我们演示使用plotly.express绘制动态条形图和散点图。 首先绘制一个动态条形图，用于展示15座城市随时间走势的GDP变化趋势，调用bar的方法即可。...绘图主要参数解释： data_frame：数据框名称 x：列名，展示的维度 y：列名，展示的度量 color：颜色 text：条形图标记文本 title：标题 range_y：y轴的刻度范围 animation_frame
在数据科学和可视化领域，Plotly Express是一个强大的工具，它能够让您轻松地创建漂亮且具有交互性的图表。...(data)# 使用Plotly Express创建条形图，并定制样式fig = px.bar(df, x='Category', y='Value', title='Customized Bar Chart...下面是一个示例，演示如何使用Plotly Express创建一个包含两个子图的复合图表。...总结在本文中，我们介绍了如何使用Plotly Express库来创建快速且漂亮的可视化图表。...我们从安装Plotly Express开始，然后演示了如何使用简单的示例数据集创建各种类型的图表，包括散点图、面积图和条形图等。
Highcharts-3-绘制柱状图 本文介绍的是如何利用python-highcharts绘制柱状图 水平/垂直柱状图 蝴蝶柱状图 堆叠柱状图 带有负值柱状图 水平/垂直柱状图 图形 首先我们直接看看最终的效果...：可以使用带有HTML标签的代码 'text': 'Source: Wikipedia.org...', 'Oceania'], 'title': { 'text': "5个洲" # x轴的名称 } }, 'yAxis': {...'Africa', 'America', 'Asia', 'Europe', 'Oceania'], 'title': { 'text': "5个洲" # x轴的名称...-column with negative values 如何绘制带有负值的柱状图？
02 可视化绘制思维导图 绘制可视化图形，非常重要的一点就是了解什么时候需要绘制怎样的图，对于多种可视化图形的绘制方向总结如下图： 03 比较类图 创建示例数据如下： import pandas as...条形图用于比较不同数据之间的差异，条形图的宽度表示数值的大小，可以对单一的变量或者多组变量进行比较。...# 实现简单的条形图 import plotly.express as px # orientation='h' 用户表示绘制条形图 fig = px.bar(data, x='score', y='...柱形图的高度表示数值的大小，也可以对单一的变量或者多组变量进行比较。 注：在使用条形图和柱形图时x和y的参数传入相反。...，在瀑布图中，底部贴着坐标轴的条图表示阶段性统计值（汇总值），其余的表示增长或者减少（相对值）。
棒棒糖图表则是对条形图的改进，以一种小清新的设计，清晰明了表达了我们的数据。 下面小F就给大家介绍一下，如何使用Python绘制棒棒糖图表。...先绘制一个带有每年数值的条形图。 # 绘制柱状图 plt.bar(df.Year, df.value) plt.show() 两行代码，即可得到一张条形图图表，看起来确实是有点拥挤。 ?...下面将最后一年，即2019年的数据区分出来。 给2019年的条形着色为黑色，其他年份为浅灰色。 并且在图表中添加散点图，可在条形图的顶部绘制圆形。...颜色已经修改成功，还需要调整一下条形图的宽度以及顶部圆圈的大小。...可以使用参数标记在两端绘制圆，而不是只在顶部生成散点图。 然后可以通过更改y-limit参数来隐藏最底端的圆。
棒棒糖图表则是对条形图的改进，以一种小清新的设计，清晰明了表达了我们的数据。 下面小F就给大家介绍一下，如何使用Python绘制棒棒糖图表。...先绘制一个带有每年数值的条形图。 # 绘制柱状图 plt.bar(df.Year, df.value) plt.show() 两行代码，即可得到一张条形图图表，看起来确实是有点拥挤。...下面将最后一年，即2019年的数据区分出来。 给2019年的条形着色为黑色，其他年份为浅灰色。 并且在图表中添加散点图，可在条形图的顶部绘制圆形。...颜色已经修改成功，还需要调整一下条形图的宽度以及顶部圆圈的大小。...可以使用参数标记在两端绘制圆，而不是只在顶部生成散点图。 然后可以通过更改y-limit参数来隐藏最底端的圆。
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