如何使用预定义的值随机填充pandas dataframe中的分类列

在使用预定义的值随机填充pandas dataframe中的分类列时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建一个空的pandas dataframe，并定义分类列：

df = pd.DataFrame()
df['category'] = pd.Categorical([])

1. 定义预定义的值列表：

values = ['A', 'B', 'C', 'D']

1. 使用numpy的random.choice函数从预定义的值列表中随机选择填充分类列：

df['category'] = np.random.choice(values, size=len(df))

这样，分类列就会被随机填充为预定义的值列表中的值。

关于pandas dataframe和分类列的更多信息，可以参考腾讯云的产品文档：

• pandas dataframe介绍
• pandas分类数据处理

注意：以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际情况而异。