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5
回答
用于机器学习中
混合
模型
的C++库/框架
、
、
、
我想
使用
高斯
混合
模型
进行
数据
聚
类
(
使用
期望最大化(EM)算法,该算法针对每个观察值将后验概率分配给每个组件密度)。有没有一个包含
高斯
混合
模型
以及样本数据集和示例的c++库?
浏览 2
提问于2010-01-19
得票数 5
1
回答
有办法对一组多元
高斯
分布
进行
聚
类
吗?
、
、
、
、
我有一组多元(2D)
高斯
分布(用均值和方差表示),并希望对这些分布
进行
聚
类
,以保持概率
高斯
信息(也许
使用
方差的重叠?)。 我对
聚
类
方法做了一些研究,发现DBSCAN
聚
类比K均值更合适,因为我不知道我希望找到多少集群。然而,DBSCAN
使用
欧氏距离epsilon值来寻找簇,而不是
使用
每个分布的方差。我也研究过
高斯
混合
模型
方法,但是它们将一组
浏览 2
提问于2016-09-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
使用
高斯
混合
模型
进行
聚
类
?
、
、
、
、
我一直在
使用
k-Means将数据
聚
类
为2
类
。然而,现在,我想
使用
一种不同的方法,
使用
高斯
混合
模型
将数据
聚
类
到两个类别中。我已经阅读了Scikit-Learn文档和其他SO问题,但我无法理解
如何
在我目前的上下文中
使用
GMM
进行
2
类
聚
类
。我可以很容易地
使用
k-Means将数据<e
浏览 31
提问于2019-03-15
得票数 0
1
回答
如何
对GMM发行版的不同组件
进行
采样?
、
、
我
使用
sklearn
高斯
混合
模型
算法对我的数据(12000, 3)
进行
聚
类
。我有3个簇。我的数据中的每个点都代表了一个分子结构。我想知道
如何
对每个簇
进行
采样。我尝试过这个函数:gmm.sample(n_samples=20) 但它确实对整个分布
进行
了采样,但我需要每个组件的采样。
浏览 0
提问于2018-03-29
得票数 0
4
回答
求多个簇的算法
、
我也不能
使用
分层
聚
类
。另外,由于没有训练集,因此不能将KNN分类器用于任何其他分类器(监督学习不能用作训练集)。我不能
使用
光学算法,因为我不想指定半径(我不知道半径) 这应该是输出: 📷
浏览 0
提问于2015-05-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
加权GMM分量
、
、
如何
确定每个GMM分量的权重这是大多数教科书、论文和实际
使用
中的常识。
浏览 5
提问于2013-04-26
得票数 0
1
回答
使用
PyCluster优化K(理想簇数)
、
、
、
、
我
使用
PyCluster的kMeans来集群一些数据--很大程度上是因为SciPy的kMeans2()产生了无法克服的错误。。无论
如何
,PyCluster kMeans运行良好,我现在正在尝试优化kMeans集群的数量。
浏览 1
提问于2013-05-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
是否可以将每个图像中包含大量对象实例的小数据集用于对象检测/分割训练?
、
、
、
、
例如,如果我试图检测(并分割) "Where's Waldo“图像(每个图像中有数百人的图像)中的人,并根据每个人穿的衬衫的颜色对每个人
进行
标记,那么一个小数据集(总共10-100个用于训练和验证的图像因为在每个图像中都有这么多这些”对象“的实例(假设我
使用
COCO中预先训练好的权重)?对于这些情况(假设您正在
使用
Mask R-CNN等检测分割算法),拥有一个大型数据集(> 1000张图像)是至关重要的吗?
浏览 1
提问于2020-02-10
得票数 0
2
回答
带异常值的
高斯
混合
模型
性能
、
给出了
高斯
混合
模型
的数据
聚
类
和离群点。 它的性能会随着异常值的降低而下降,还是会像预期的那样工作呢?
浏览 0
提问于2019-07-18
得票数 -1
回答已采纳
3
回答
什么样的
聚
类
能够更好地处理这类数据?K-意味着要处理这些数据吗?
、
我有一个数据集,其中的数据点或多或少分布如下:如果我想将数据分割成两个数据集群,那么最好的选择是什么呢?你的意思是在这里工作吗? 谢谢。
浏览 0
提问于2020-07-04
得票数 0
1
回答
高斯
混合
模型
聚
类
、
、
、
、
当在
高斯
混合
模型
(GMM)中
使用
EM算法时,在E步中,我们利用训练数据集中的每个x集来计算和更新每个
聚
类
的
高斯
分布(M)的“权重”和参数。我读到我们这样做,直到它汇合。我在这里有点困惑。还是“一步”对应于计算整个数据集中的一个特定x集并
使用
它来更新每个分布的参数和权重?
浏览 0
提问于2019-09-14
得票数 1
2
回答
如何
获得属于特定聚
类
的样本的概率/贴近度?
、
、
、
、
对于这个集群,我
使用
average of all values for each column并将其放在一边。因此,为了解决这个问题,我考虑在我的测试样本和我
使用
average of all values for each column的示例之间执行一个D12。我知道我可以
使用
集群标签作为y变量并制作multi-class classification model,但是我希望尽可能地保持它为un-supervised。请指点
浏览 0
提问于2020-06-13
得票数 2
1
回答
没有监督的朴素贝叶斯-它是
如何
工作的?
、
、
、
、
我明白,通过每一次迭代,随机估计都会变得更好,但在我的一生中,我无法准确地知道它是
如何
工作的。 有人想弄清楚这件事吗?
浏览 2
提问于2018-03-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
GaussianMixture滑雪入门前科
、
、
我有一个
混合
模型
: n_components=3, means_init=[m1,m2,m3],但是,
聚
类
的结果并不理想,因此我从我的首字母数据中计算出3个优先项来改进
聚
类</e
浏览 4
提问于2016-11-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
最好的
聚
类
算法,客户细分
、
、
、
我有一个数据集的分类和数值变量,我想知道什么是最好的算法
聚
类
客户?
如何
找到细分客户的基本模式??
浏览 0
提问于2023-02-26
得票数 1
1
回答
基于自变量和因变量之间关系模式的数据
聚
类
、
、
我感兴趣的是基于因变量和自变量之间的关系对具有一维输出的二维输入数据
进行
聚
类
。例如,如果2-独立维度是x,y,因变量是z,并且(x,y)和z之间的关系在xy空间中的不同区域是不同的;我想对数据
进行
聚
类
,使得xy空间中与z具有相同函数关系的区域落入一个
聚
类
中。如果有人能为我提供指导/参考,告诉我哪些机器学习技术可以按原样
使用
或修改以适应这个问题,那就太好了。
浏览 0
提问于2013-11-16
得票数 1
1
回答
基于sparklyr的
高斯
混合
模型
聚
类
、
、
、
、
我正在尝试在sparklyr中
使用
高斯
混合
模型
对我的数据
进行
聚
类
: ml_gaussian_mixture(formula= ~ var1 + var2 + var3 + var4 + var5, k
浏览 9
提问于2019-10-25
得票数 0
2
回答
等权重共享对角协方差的GMM
聚
类
算法
、
、
、
、
我正在寻找一种
高斯
混合
模型
聚
类
算法,它允许我设置相等的分量权重和共享的对角协方差。我需要分析一组数据,但我没有时间自己编写代码。
浏览 1
提问于2012-08-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
ML /密度在房屋面积上的
聚
类
。每个维度的两组分或更多的
混合
物
、
、
、
每个单独向量的直方图明显地具有双峰分布的证据,例如双分量
高斯
混合
。我现在想要某种ML算法,最好是无监督的,根据这些属性对房屋
进行
分类。说:大浴室,小厨房,大客厅。更具体地说,我希望有一个算法为每个双峰分布向量选择可能的最佳分离阈值,比如大/小厨房(这可以是二进制的,因为我们假设存在双峰分布的证据),对其他分布向量执行相同的操作并对数据
进行
聚
类
。由于这个原因,首先决定一个阈值(用不太可能的FDR拟合
高斯
),折叠数据,然后
进行
聚
浏览 1
提问于2013-04-02
得票数 0
2
回答
包含丢失和拼写错误数据的EM
聚
类
、
、
我目前正在
进行
一个项目,它要求我对未标记的输入
进行
聚
类
。这些记录包含姓名、道布、身高、性别等个人信息。我想尝试用
高斯
混合
模型
进行
EM
聚
类
。但我不知道该
如何
预处理字符串,或者应该
如何
处理字符串,以及
如何
处理Null值。
浏览 0
提问于2018-06-18
得票数 0
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