如何使用(y，x)坐标作为值来创建numpy数组？

要使用(y, x)坐标作为值来创建numpy数组，可以使用numpy的索引和切片功能。

首先，导入numpy库：

import numpy as np

然后，创建一个空的numpy数组，指定数组的形状（shape）和数据类型（dtype）：

arr = np.empty((y, x), dtype=np.float64)

这将创建一个形状为(y, x)的空数组，数据类型为float64。

接下来，可以使用索引和切片来为数组赋值。假设要将坐标为(i, j)的元素设置为某个值value：

arr[i, j] = value

可以使用切片来同时为多个元素赋值。例如，要将第一行的所有元素设置为value：

arr[0, :] = value

或者将第一列的所有元素设置为value：

arr[:, 0] = value

通过使用索引和切片，可以根据坐标来操作numpy数组。

关于numpy的更多详细信息和用法，可以参考腾讯云的numpy产品文档：numpy产品文档