在当今数字化时代,照片处理和文档编辑是许多领域中不可或缺的任务。从个人创作到企业文档,人们经常需要快速而有效地处理大量照片,并将它们整合到文档中。Python作为一种强大而灵活的编程语言,为自动化这一过程提供了理想的平台。
大家是否遇到过需要根据特定模板生成定制化的Word文档的场景?在文档生成和定制化方面,我们经常需要一种灵活而高效的方法来生成基于模板的Word文档。本文通过将 json 中的配置信息以表格的形式展示在Word的案例,介绍如何利用docxtpl、python-docx 和 Jinja2这些Python库来实现基于现有的Word模板生成个性化的文档。
对于需要批量生成个性化名单的任务,使用Python可以很方便地完成。本文介绍了如何使用Python的openpyxl和docxtpl库,从Excel表格中获取数据,并根据指定的Word模板生成相应的个性化名单文档。通过学习这个示例,您可以了解到Python在处理办公自动化任务中的强大能力。
近日有粉丝表示太好用了,问能不能添加批量添加图片的功能,粉丝的需求就是我输出的动力,安排!
幸运的是,有 Python 模块可以让您轻松地与 PDF 和 Word 文档进行交互。本章将介绍两个这样的模块:PyPDF2 和 Python-Docx。
(一) 说明 在上一篇的基础上修改了下,使用lxml提取博客园随笔正文内容,并保存到Word文档中。 操作Word文档会用到下面的模块: pip install python-docx 修改的代码(主要是在link_crawler()的while循环中增加了下面这段) 1 tree = lxml.html.fromstring(html) #解析HTML为统一的格式 2 title = tree.xpath('//a[@id="cb_post_title_url"]'
https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/108418066
使用Python操作word大部分情况都是写操作,也有少许情况会用到读操作,在本次教程中都会进行讲解,本次课程主要用到以下4个库,请大家提前安装。
office套件已经成为大家日常办公必不可少的工具,丰富的文字编辑、演示文稿以及数据处理能力,无一不展示其强大的功能。然后随着形式的多样性,文件的保存和传输让office成为共享、协同的常用方案,而对于一些包含敏感数据的文件,当文件被有意或无意泄漏,可能就会对企业造成无法挽回的损失。本文将对word和excel文件的追踪方案进行探索,通过对文件植入URL,当文件被打开时,即可自动触发HTTP请求,从而获取IP等定位信息,间接降低敏感数据恶意扩散传播的风险。
最近有同事需要批量出500个Word文档,按照1个Word文档耗时1分钟来算也需要8.33小时足足有1天工时。于是,这位同事找到了才哥帮忙,才哥接过需求花了不到30分钟写好脚本,运行脚本不到1分钟就生成了500份Word文档并且进行了分类归档!
毫无疑问,微软的Excel和Word是公司和非公司领域使用最广泛的两款软件。它们实际上是“工作”的同义词。通常情况下,每一周我们都会将两者结合起来,并以某种方式发挥它们的优点。虽然一般的日常用途不会要求自动化,但有时自动化可能是必需的。也就是说,当您有大量的图表、图形、表格和报告要生成时,如果您选择手动方式,它可能会成为一项极其繁琐的工作。其实没必要这样。实际上,有一种方法可以在Python中创建一个管道,您可以将两者无缝集成,在Excel中生成电子表格,然后将结果传输到Word中,几乎即时生成报告。
本文代码同样适用于docx、xlsx等表面上看起来与zip毫无关系但实际内部实现类似于zip文件的文件。
(一) 说明 上一篇只能下载一页的数据,第2、3、4....100页的数据没法获取,在上一篇的基础上修改了下,使用selenium去获取所有页的href属性值。 使用selenium去模拟浏览器有点麻烦,例如有300页就要点300次(按博客园这种一页20条,也就是6000条数据。要是几百万条,这个就得点好长时间了) 研究下有没有办法调用JS修改页面默认显示的数据条数(例如:博客园默认1页显示20条,改成默认显示1万条数据)。 (二) 完整代码 delayed.py的代码还是和之前一样。最好限速,不限速很
序列本身由正好两个项目的迭代项组成(例如,[(A,B),(A,C)…]),作为该字段的选择。如果给出了选择,它们将通过模型验证来执行。默认表单部分将是包含这些选项的选择框,而不是标准文本字段。 每个元组中的第一个元素是要在模型上设置的实际值,第二个元素是人类可读的名称。例如:
当程序运行时,变量是保存数据的好方法,但变量、序列以及对象中存储的数据是暂时的,程序结束后就会丢失,如果希望程序结束后数据仍然保持,就需要将数据保存到文件中。Python提供了内置的文件对象,以及对文件、目录进行操作的内置模块,通过这些技术可以很方便地将数据保存到文件(如文本文件等)中。
前几天在学习【麦叔】的《Python办公效率手册》一书,受益匪浅,原来Python自动化办公这么有趣,目前学完了前面四章,将四章内容串起来,整理成一篇小文章,分享给大家。当然了,这里的展示只是冰山一角,更多精彩内容还是要到原文中去汲取。
该文介绍了如何利用DocX在C#中创建具有超链接、图像和表格的Word文档,以及如何设置文档的标题和页脚。
一个文件有两个关键属性:文件名(通常写成一个单词)和路径。路径指定文件在计算机上的位置。例如,我的 Windows 笔记本电脑上有一个文件名为project.docx的文件,路径为C:\Users\Al\Documents。最后一个句点之后的文件名部分称为文件的扩展名,它告诉您文件的类型。文件名project.docx为 Word 文档,Users、Al、Documents均是文件夹(也称目录)。文件夹可以包含文件和其他文件夹。例如,project.docx在Documents文件夹中,该文件夹在Al文件夹中,该文件夹在Users文件夹中。图 9-1 显示了该文件夹的组织结构。
wholeaked是一款功能强大的文件共享工具,该工具基于go语言开发,可以帮助广大系统管理员和安全研究人员在组织发生数据泄露的时候,迅速找出数据泄露的“始作俑者”。
过完年后,就是春招了,是找工作的好时机,找工作或换工作的同学需要好好准备一下面试了,最近我精选了 10 个关于 Django 的面试题,如果要看更多面试题目,请在公众号后台回复「面试」获取。祝你新的一年,祝你找工作顺利、工作也顺利。
编程中最常用的音频处理任务包括–加载和保存音频文件,将音频文件分割并追加到片段,使用不同的数据创建混合音频文件,操纵声音等级,应用一些过滤器以及生成音频调整和也许更多。
本地文件包含(LFI)漏洞是一种危害性较大的漏洞类型。一旦出现攻击者将可能利用其,读取文件源码或敏感信息,包含恶意文件,执行任意代码,甚至控制服务器等。大多数LFI攻击都是由动态加载图像或其他文件的代码引起的。如果请求的文件名或路径未做正确验证,就会造成该漏洞的发生。
在许多业务场景中,如贷款、租赁等,需要根据用户的不同信息动态生成合同。手动编辑每份合同不仅效率低下,而且容易出错。幸运的是,通过使用PHP和PHPWord库,我们可以自动化这一过程,大大提高工作效率。本文将介绍如何使用PHPWord替换Word文档中的字符串,以自动生成定制化的合同文档。
在前几天的文章中我们讲解了如何从Word表格中提取指定数据并按照格式保存到Excel中,今天我们将再次以一位读者提出的真实需求来讲解如何使用Python从Excel中计算、整理数据并写入Word中,其实并不难,主要就是以下两步:
神经网络被用作深度学习的方法,深度学习是人工智能的许多子领域之一。它们大约在70年前首次提出,试图模拟人类大脑的工作方式,尽管它的形式要简化得多。各个“神经元”分层连接,分配权重以确定当信号通过网络传播时神经元如何响应。以前,神经网络在他们能够模拟的神经元数量上受到限制,因此他们可以实现学习的复杂性。但近年来,由于硬件开发的进步,我们已经能够构建非常深的网络,并在大量数据集上训练它们以实现机器智能的突破。
如果是想读取其中的图片或是更复杂地编辑,首先我们需要先来认识下docx文档的格式组成:
Word支持页眉和页脚。页眉是出现在每个页面的上边距区域中的文本,与文本主体分开,并且通常传达上下文信息,例如文档标题,作者,创建日期或页码。文档中的页眉在页面之间是相同的,内容上只有很小的差异,例如更改部分标题或页码。页眉也称为运行头。
对于很多初学者来说,往往缺少一些趁手的工具,从而造成一些不必要的问题,增加了学习之路上的困难。笔者结合自身的经验,会陆续推荐一些工具,引导读者学习使用这些工具自行解决编程之路上遇到的各种磕磕绊绊。
Mermaid 作为图表绘制工具越来越多的受到开发人员的欢迎。它基于 Javascript ,通过解析类 Markdown 的文本语法来实现图表的创建和动态修改,可以使用这个工具来进行包括流程图,时序图等图表的绘制。可以将其看做是 Markdown 的一个插件。
大家好,接下来我们来学习如何使用python 实现自动化办公,而不需要我们人工,或者说尽量减少我们人工的参与。
一个比较新的攻击点,它的攻击场景其实不算常见,如果有某些站点允许上传PDF、能在线解析PDF并且用户能够在线浏览该PDF文件,就有可能存在PDF XSS攻击,要实现这个攻击,我们需要制作一个恶意PDF文件,方法如下:
随着AI浪潮的到来,涌现了一大批AI应用,其中结合chatpdf的技术搭建本地知识库的应用尤其多,本文主要将重点梳理并介绍了几个与之相关的项目:
qmake工具有助于简化跨平台项目的开发构建过程。qmake自动生成Makefiles,这样只需要几行信息就可以创建Makefile。您可以在任何软件项目中使用qmake,无论是否使用Qt编写。
本文介绍基于Python,实现对多个Word文档加以自动合并,并在每次合并时按要求增添一个分页符的方法。
首先,大家对Python语法的了解已经基本完成,现在我们需要开始进行各种练习。我为大家准备了一些练习题目,比如之前的向量数据库等,这些题目可以参考第三方的SDK来进行操作,文档也是比较完善的。这个过程有点像我们之前使用Java对接第三方接口的方式,所以今天我想开发一个很实用的工具类,用于将PDF转换为DOCX文档。我觉得这个工具非常实用,所以通过这个项目,我想带领那些在Python基础上还比较薄弱的同学们从零开始,一起完成这个项目。
Git: The Beginner's Guide to Understanding Core Version Control Concepts
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 文件操作与路径 ---- Python 文件操作与路径 1.文件与路径 2.文本文件与二进制文件 3.操作文件 3.1 打开文件 3.2 关闭文件 3.3 写入文本文件 3.4 读取文本文件 3.4.1 使用文件内置方法读取 3.4.2 使用 for 循环逐行读取 3.4.3 使用列表推导式和 ma
使用python工具读写MS Word文件(docx与doc文件),主要利用了python-docx包。本文给出一些常用的操作,并完成一个样例,帮助大家快速入手。
去年想参赛一个数据比赛, 里面的数据都是doc格式, 想用python-docx 读取word文件中的数据, 但是python-docx只支持docx格式, 所以研究了这两种格式的转换。
群内不定时分享干货,包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 📷 您以前可能听说过Python,特别是如果您已经编写了一段时间。 Python是一种高级的通用编程语言。这意味着你可以使用它来编写从简单的游戏到支持每月数百万用户的网站的任何内容。 事实上,每月有数百万访问者的几个高调站点依靠Python来提供一些服务。例如YouTube和Dropbox 📷 这就是说,为什么你应该首先使用Python?为什么不是像Ruby或PHP这样疯狂的其他流行语言之一呢?
OpenAI首届开发者大会,AI圈连夜爆炸,创业公司直呼玄妙,刷爆朋友圈~~~
我们在 3 月发布了 GPT-4 的第一个版本,并在 7 月向所有开发者正式发布了 GPT-4。今天,我们将推出该模型的下一代预览,GPT-4 涡轮增压.
一般而言,Python 中的 collections 模块是用于存储列表、字典、元组以及集等数据集合的容器。这些容器嵌入在 Python 中,可以实现开箱即用。collections 模块提供了额外的高性能数据类型,它们可以优化代码,让一些任务变得更加简洁。
在Python编程过程中,我们常常有这样的需求,需要获取某一个文件目录下的所有文件,或获取文件目录下的所有指定后缀名的文件,亦或要求获取该文件所在的文件夹,还有可能需要替换文件名,删除文件夹。针对这些问题,本文系统总结了这些方法,以供大家参考。
引言 大多数程序包含大量的逻辑,以及少量文本数据。编程语言被设计成适合这种类型的编程。但是一些编程任务只涉及一点逻辑,以及大量的文本数据。 对于这些任务,我们希望有一个更适合这些问题的工具。模板引擎就是这样一种工具。在本章中,我们将构建一个简单的模板引擎。 最常见的一个以文字为主的任务是在 web 应用程序。任何 web 应用程序的一个重要工序是生成用于浏览器显示的 HTML。 很少有 HTML 页面是完全静态的:它们至少包含少量的动态数据,比如用户名。通常,它们包含大量的动态数据:产品列表、好友的
Python 的最大优势之一就是它有各种各样的模块和软件包可供选择。这些模块和包将 Python 的功能扩展到了许多流行领域,包括机器学习、数据科学、Web 开发和前端等。其中表现最好的一个就是 Python 内置的 collections 模块了。
这个功能,由章节对象中的属性 different_first_page_header_footer 来控制
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