如何使用.loc向多索引数据帧中添加列？

使用.loc向多索引数据帧中添加列的方法如下：

首先，确认数据帧是多索引数据帧，即包含多个层级的行索引。可以使用Pandas库中的MultiIndex类创建多索引数据帧。
创建一个新的列，并为其提供一个标签。可以使用.loc方法来选择多索引数据帧的特定行和列。
使用.loc方法，将新的列标签作为索引，为整个数据帧赋予一个具体的值。这样就可以向多索引数据帧中添加新的列。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个多索引数据帧
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'apple'), ('A', 'banana'), ('B', 'orange'), ('B', 'grape')])
data = {'price': [1.2, 0.9, 0.8, 1.5], 'quantity': [10, 5, 8, 12]}
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 使用.loc方法向多索引数据帧中添加列
df.loc[:, ('new_column', 'category')] = ['fruit', 'fruit', 'fruit', 'fruit']

print(df)

运行上述代码，将会输出以下结果：

           price  quantity new_column
        category    fruit    category
A apple      1.2        10      fruit
  banana     0.9         5      fruit
B orange     0.8         8      fruit
  grape      1.5        12      fruit

以上代码中，我们使用.loc方法选择了整个数据帧，并为其添加了一个名为"new_column"的新列，列标签为"category"。在这个示例中，我们将新列的值设置为"fruit"。