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如何使用ADF在databricks中安装jar

ADF(Azure Data Factory)是一种云数据集成服务,它可以轻松地创建、调度和编排数据流程。而Databricks是一个在云上快速构建和部署分析型应用的Apache Spark分析服务。

在Databricks中安装JAR文件可以通过以下步骤完成:

  1. 登录到Azure门户(portal.azure.com)并导航到Azure Data Factory服务。
  2. 在Azure Data Factory中创建一个新的数据集成运行时(Integration Runtime)。集成运行时是用于数据集成和数据传输的计算资源,可以在Databricks环境中运行。
  3. 在集成运行时的设置中,选择Databricks作为集成运行时的类型,并为其提供所需的配置参数,如Databricks工作区连接信息、Databricks集群名称等。
  4. 在Azure Data Factory中创建一个新的数据工厂,用于编排和管理数据集成流程。
  5. 在数据工厂的管道(Pipeline)中,创建一个自定义活动(Custom Activity),用于在Databricks中运行JAR文件。
  6. 配置自定义活动的输入、输出以及其他参数,包括指定要运行的JAR文件的位置、传递给JAR文件的参数等。
  7. 在自定义活动中,指定Databricks集成运行时作为运行环境,并提供相关的Databricks连接信息。
  8. 调度和触发数据工厂的管道,使其开始运行。

这样,ADF就可以通过集成运行时连接到Databricks环境,并在其中安装和运行JAR文件。这样的方法适用于在Databricks中安装各种扩展或自定义库、工具等。

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