互联互通的进步加大了数字鸿沟，使许多中低收入美国人面临进一步被抛弃的风险。根据皮尤研究中心（Pew Research Center）的报告，收入在3万美元以下的成年家庭中10个有3个没有智能手机，近一半的家庭也没有宽带网络。相反，几乎所有更高收入的家庭（年收入大于10万美元）使用多种智能设备。
边缘计算包括跨越广泛位置和条件的系统组合，并支持各种用例。某个用例可能需要高功率GPU来实现人工智能（AI），而另一个用例则可能需要低功耗来延长电池寿命。设备的位置，例如微型边缘数据中心或壁挂式工业机柜，对硬件施加了不同的限制。
近年来，计算工作负载一直在迁移：首先是从本地数据中心迁移到云，现在越来越多地从云数据中心迁移到更靠近正在处理的数据源的「边缘」位置。目标是通过缩短数据传输距离来提高应用和服务的性能和可靠性，降低运行成本，从而减少带宽和延迟问题。
众所周知，使用 WebDriver 启动浏览器进行 Web UI 自动化测试的执行速度是很慢的，于是使用 Selenium Grid 进行并发测试是减少测试执行时间的一个非常好的手段。
假设你正准备开始一个物联网项目，在开始项目之前你需要做很多选择，有可能你完全不知道从哪开始，这篇文章我们一起来看看如何选择标准的无线通信协议框架。
这个版本增加了几个新的组合器、work-stealing 算法执行器，以及使用 IntoStream 和 FromStream 的 collect 流的能力。
摘要：外媒 ZDnet 发布了此篇边缘计算领域的重要文章，详细分析了各机构不同的定义、市场状况、前景等，经编译，供各位参考
目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。这是边缘计算的第三篇，主要讲的内容是边缘计算的解决方案。
互联网领域正在蓬勃发展。不仅仅是电脑、笔记本电脑、平板电脑和智能手机，现在许多设备都是通过互联网连接的。这些智能设备包括洗衣机、自动吸尘器、门锁、玩具和烤面包机。
物联网简称：IoT，是新一代信息技术的重要组成部分，也 是“信息化”时代的重要发展阶段。
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边缘计算对于许多物联网应用至关重要，它能够降低延迟和降低带宽使用。然而，当谈到物联网时，大多数人都忽略了边缘计算的一个最重要的优势。在讨论这个被忽视的关键好处之前，让我们先定义什么是边缘计算和云计算。
2) 默认情况下，这是IPrincipal.Identity.Name，但是可以通过向全局主机注册IUserIdProvider的实现来更改。
本文将通过对几个项目的介绍，让读者完全了解并掌握如何架构物联网。 几周前我们在捷克的Linux大会“OpenAlt”上提出了这样的观点：物联网（IoT）是基于微服务的。我们打算覆盖所有实现层级，将难题放到一起。也就是说，使用所有从边缘设备中所收集的数据，经过数据集成与分析之后，得出完整的物联网解决方案。 物联网架构 下面的架构图是对我们观点的高度概括。其中，很容易找到与物联网网关连接的所谓边缘设备。 一般情况下，网关会将设备所传输的任何硬件与供应商特定协议转化为一致而更易集成的东西，方便在集成时使用，类似T
通过绿盟威胁捕获系统，我们发现有多个攻击者在对AVTECH视频监控设备进行定向攻击，其攻击所用的HTTP请求载荷中的User-Agent字段往往带有后缀“-Avtech”。
思科曾在去年12月表示计划通过软件升级在其ASR和ISR路由器上提供Viptela的SD-WAN技术。现在，这一天到来了。
随着智慧城市、智能交通等物联网应用的不断推进和空间位置服务、移动支付服务等新型服务模式的快速发展，物联网设备连接数量和产生的数据呈海量增长趋势。传统的采用集中处理方式的云计算模型已无法处理因各类接入设备产生的海量数据，让云端不堪重负，造成更大的数据瓶颈。因此，边缘计算模型应运而生。
为一个物联网用例部署消息代理模块，对于broker接口的可延展性而言会带来新的挑战。我们现在谈论的物联网涉及到数千个连接，消费者和目的，这让我们必须思考如何更仔细地配置和监控我们消息传递的基础设施。在本文中，我将尝试总结一些可用于当前Apache ActiveMQ的技术，以便更好地进行物联网部署。我还将介绍为5.12.0版本开发的一些新功能，以便更好地适应这个新世界。最后我会试着阐释我们的发展方向，以及我们未来可以做些什么。
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如果了解[[《网络是怎么样连接的》读书笔记 - ADSL]]和[[《网络是怎么样连接的》读书笔记 - FTTH]]两个部分的内容，应该清楚网络包在传输的过程中最终转化为电信号或者光信号传输，我们通常所说的TCP协议、IP协议、以太网等等实际上都已经被“屏蔽”的。
智能家居和智能建筑等产品的开发者可以使用大量的无线协议。 Zigbee，Z-Wave，以及专有的无线协议，在这些市场中占据了主导地位，新的进入者还包括Thread 和蓝牙网格。 虽然传统的BLE和 Wi-Fi 在这些市场上也很流行，但它们不支持网状网络。 无论底层协议如何，物联网的部署网络必须是健壮的，这种稳健性可以通过测量吞吐量、延迟和可靠性来量化。 这些测量取决于部署规模的大小和其他系统级别的需求。
高通这家芯片制造商的身影，开始频频出现在物联网的产业链条中，将无线连接的技术优势发挥到极致。
码云推荐 有数据显示，目前物联网端口数量预计在200亿个左右。到2035年，这个数字会扩大到1万亿，平均每个人会拥有超过100台端口设备，它们将涉及穿戴、家居、交通、教育、通信等人类生活的各个领域。 毫无疑问，这个万亿级市场对于物联网工程师有着强烈的需求，那普通的程序员如何快速转向物联网开发？或许直接阅读业内优秀的物联网开源项目代码，会成为一个不错的选择。那么，今天推荐 6 款可以快速提升物联网开发效率的开源项目，希望能够对大家带来收获。 当然，如果大家有好的物联网开源项目，也可以托管到码云上，我们会及
假设我们要创建一个监视Web应用程序，该应用程序为用户提供了一个能够显示一系列信息的仪表板，这些信息会随着时间的推移而更新。
FaaS 或者说serverless是一种云计算模型，其主要特点是用户根本不需要租用任何虚拟机ーー从启动虚拟机，执行代码，返回结果和停止虚拟机这些由云提供商处理的整个过程。这比其他云计算实现更具成本效益。它还使开发人员能够更加专注于开发业务逻辑，因为应用程序的某些部分由云提供程序处理。
“开源”一词所代表的不仅仅是技术人员的情怀，它还传达了诸如研究知识共享和社区建设之类的观点。虽然开源一直都在产生积极的影响 —— 随着开源微处理器指令集架构 RISC-V 的日益普及，推动软件创新的开源运动现在正在微处理器领域引起轰动，但半导体 IP 提供商 Arm（为 95％ 的智能手机嵌入式处理器提供了支持） 并不是开源的狂热爱好者。
11月9日消息，RISC-V服务器芯片设计厂商Ventana Micro Systems在2023 RISC-V峰会上发布了其第二代服务器CPU——Veyron V2，在指令扩展、内核设计、互联标准、制程工艺等众多方面进行了全面升级，官方宣称其性能超越了AMD的高端服务器芯片Epyc 9754，堪称最强RISC-V服务器CPU！同时，Ventana还能够让客户将定制加速器添加到定制片上系统 (SoC) 蓝图中。
Mapbox成立于2010年，为应用开发人员提供了类似于Google Maps和Apple Maps中的工具的地图和导航工具，包括实时交通，地理位置搜索和导航。在2017年10月的最近一轮融资中，从软银筹集了1.64亿美元。
在近期的《美国计算机学会会报》中，得克萨斯大学圣安东尼奥分校的研究人员发表了一份名为「通过智能灯泡的信息泄漏」（《Light Ears: Information Leakage via Smart Lights》）的研究报告。报告显示，智能灯泡和其他任何连接到物联网的设备一样，很容易受到网络黑客的攻击。攻击者可以利用智能灯泡作为进入家庭网络的入口，实施数据窃取等一系列破坏行为。
网络技术日新月异，许多技术应运而生，例如物联网（IoT）、5G，云服务等。对于这些新服务，新的要求也随之出现，现有网络逐渐变得不足，分段路由(Segment Routing，SR)作为一种新的概念应运而生，号称“下一代MPLS”。
四年前，微软在开放计算峰会（Open Compute Summit）上推出了SONiC（Software for Open Networking in the Cloud）网络操作系统。
东西这个所谓的下一个hundred十亿的市场生态系统虽然安全、行业标准的问题仍难以真正落地，但它无法阻止各大芯片厂商抢占步伐的机会。Machina Research 的数据称，到2020 年。全球估计将会有250 亿部终端联网，当中超过一半都是非手机类终端。不管对于高通这类的芯片厂商。还是海尔、TP-Link、思科等产业链厂商。智能手机已经渐渐成为过去式，物联网才是承载未来的关键。
在过去的十年间，大多数新型开源操作系统已从移动市场转向物联网市场。本文介绍了面向物联网的许多新型开源操作系统。我们之前的文章介绍了开源物联网框架，以及面向物联网和消费者智能家居设备的Linux和开源开发硬件。 除了介绍面向物联网的新型嵌入式Linux发行版外，我还介绍了OpenWrt等几款比较老的轻量级发行版，它们在这个领域迎来了新生。虽然Linux发行版主要针对网关和集线器，但是面向物联网的非Linux开源操作系统取得了同样迅猛的发展，它们可以在微控制器单元(MCU)上运行，通常面向物联网边缘设备。
阅读本文之前先问一下自己这个问题:“为什么我需要使用边缘计算?” 随着越来越多的科技公司宣称他们提供“边缘智能”的能力，边缘计算吸引了众多公司高管们的关注。哪个公司不想拥有更多的智能? 然而，决定边缘
为什么要推出PSA? 谁解决了物联网互联设备的信任和安全问题，谁就可以在物联网阶段取得成功！ARM公司针对各种安全威胁，平衡成本和安全需求之间的矛盾，从移动端A系统芯片的Trustzone技术及其可信
2020年10月26日，我们捕获到一个Gafgyt家族DDoS变种开始利用Seowon SlC 130路由器RCE漏洞进行传播。不同于往常，僵尸网络通常在大规模投递样本前进行小规模的漏洞验证，本次捕获到的变种没有任何征兆即爆发了大规模投递样本的情况。该变种VirusTotal检出率为0，共包含12种DDoS方式，除常规的反射攻击方式（SSDP等）外，还包含独特的DDoS方式（STUN等）。本文将通过脆弱性、暴露情况以及威胁分析三个方面，分析本次捕获到的攻击。
在开发环境中生成SAP网关工件后，可以继续使用OData服务的下一步。为此，我们需要在SAP Gateway集线器中激活OData服务。换句话说：必须在SAP Gateway中启用OData服务，该服务在技术OData服务名称和相应的后端服务之间建立映射。
物联网（IoT）是一个越来越复杂的生态系统。这是下一波创新，将人性化我们生活中的每一个对象，它是我们使用的每个对象的下一个自动化水平。物联网每天都会将越来越多的事情带入数字折叠，这可能使近海物流在不久的将来成为一个万亿美元的行业。为了了解物联网（IoT）的兴趣规模，只是检查了近期关于物联网的会议，文章和研究的数量，这个兴趣在2016年已经达到发烧点，因为许多公司看到很大的机会，并且认为物联网承诺扩大和改善企业流程，加快增长。然而，物联网市场的快速发展已经引起了物联网解决方案的数量和多样化的爆炸式增长，随着行
mqtt是一种工业物联网协议，可以用来连接阿里云、百度云、onenet等云端，应用广泛。
开发人员基于指令集架构（ISA），使用不同的处理器硬件实现方案，来设计不同性能的处理器，因此 ISA 又被视作 CPU 的灵魂。我们可以将指令集架构理解为一个抽象层，它是处理器底层硬件与运行在硬件上的软件之间桥梁和接口。
作者 | 唐洁 责编 | 何永灿 通过深度学习技术，物联网（IoT）设备能够得以解析非结构化的多媒体数据，智能地响应用户和环境事件，但是却伴随着苛刻的性能和功耗要求。本文作者探讨了两种方式以便将深度学习和低功耗的物联网设备成功整合。 近年来，越来越多的物联网产品出现在市场上，它们采集周围的环境数据，并使用传统的机器学习技术理解这些数据。一个例子是Google的Nest恒温器，采用结构化的方式记录温度数据，并通过算法来掌握用户的温度偏好和时间表。然而，其对于非结构化的多媒体数据，例如音频信号和视觉图像则显得
在其最简单的模式中，您可以简单地将核心 Vue 脚本包含在您的应用程序中，然后开始构建您的组件。
5G的实施将促进更顺畅、更强大和多层网络的发展。这将如何影响物联网解决方案领域？首先，它将加速智慧城市的曙光。
.NET Core 3.0 是 .NET Core 平台的下一主要版本。本文回顾了 .Net Core 发展历史，并展示了它是如何从基本支持 Web 和数据工作负载的版本 1，发展成为能够运行 Web、桌面、机器学习、容器、IoT 等的版本 3.0。
导读：物联网这一概念，20年前已经在比尔盖茨的《拥抱未来》中提及，10年前，国际电信联盟(ITU)确定了“物联网”这一概念。随着通信技术的发展，“需互联”和“已互联”的设备越来越多，物联网市场日益火热
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