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快速获取节点属性

@TOC[1] Here's the table of contents: •一、问题背景•二、构建样例多子图数据•三、实现节点属性查找•四、将图查找GQL封装为一个函数•五、总结 快速获取节点属性...已知图查找问题可以使用APOC中过程来实现,apoc.path相关输入输出查询[2];指定节点之后获取节点所属图,然后从子图中提取出ROOT节点属性。...其中指定a节点为ROOT节点节点。...EXISTS(node.subname) RETURN node', 'STRING', [['nodeName','STRING']], FALSE, '获取指定节点所属节点...References [1] TOC: 快速获取节点属性 [2] apoc.path相关输入输出查询: https://neo4j.com/labs/apoc/4.3/overview/apoc.path

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Hippy首屏渲染优化小结

Hippy 在 android使用 v8 作为 JS 引擎,而 iOS 则为 JSCore,以 v8 为例,其加载js流程大体上分成: Step1: context 初始化 Step2: 源代码字符串加载...,Hippy RootView(节点)创建有同步与异步两个过程,异步回调发生在jsbundle加载成功之后,那么就可以利用RootView同步创建后通过在节点渲染首屏节点来减少js加载耗时,相应代码如下...native渲染时,出现了如上错误,从错误信息里可以很容易获取信息是 ScrollView 组件里不能添加1个以上直接节点,起初很直接会想到会不会也跟上面的问题一样,合并节点时候顺序或者层级出现了问题...利用条件断点我们的确可以定位到具体出问题节点,然而还是不能从中获取到什么有用信息,这时候就只能死啃代码了,根据父子节点添加相关代码中找寻到了这一段: if (!isLayoutOnly && !...而没有 collapsable,这很明显是双端节点数据不统一(iOS与android生成节点数据不一致),不明白为什么 hippy 并不把节点数据标准化,类似的问题还有 image 类型,双端差异如下图所示

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Carson带你学序列化:深入分析XML多种解析方式(DOM、SAX、PULL)

第一个节点为“节点”。一个XML文件必须有且只能有一个节点,其他节点都必须是它节点。 this 代表整个XML文件,它节点就是 this.firstChild 。...this.firstChild.childNodes 则返回由节点所有节点组成节点数组。 每个子节点又可以有自己节点。...节点编号由0开始,节点第一个节点为 this.firstChild.childNodes[0],它节点数组就是this.firstChild.childNodes[0].childNodes...节点第一个节点第二个节点 this.firstChild.childNodes[0].childNodes[1],它返回是一个XML对象(Object) 。...解析方法 解析原理 解析模板代码 注:Android中自带了Pull解析jar包,故不需额外导入第三方jar包 // Pull使用循环解析 XmlPullParserFactory factory

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为实习准备数据结构(4)-- 二叉树

细节 在中序遍历中对节点进行定位时,一种简单方法是直接扫描整个中序遍历结果并找出节点,但这样做时间复杂度较高。我们可以考虑使用哈希映射(HashMap)来帮助我们快速地定位节点。...在此后构造二叉树过程中,我们就只需要 O(1) 时间对节点进行定位了。 下面的代码给出了详细注释。...所谓层序遍历,就是从节点(第一层)开始,依次向下,获取每一层所有结点值,有二叉树如下: [在这里插入图片描述] 实现步骤: 1.创建队列,存储每一层结点; 2.使用循环从队列中弹出一个结点:...2.1获取当前结点key; 2.2如果当前结点结点不为空,则把左结点放入到队列中 2.3如果当前结点结点不为空,则把右结点放入到队列中 代码实现: #include...,A8 = 93,93 < 98,且节点98左孩子为空,故93为98节点左孩子; 创建完毕后如图中二叉搜索树: [在这里插入图片描述] 代码实现: #include #include

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数据结构与算法:链式二叉树

访问完4左子树,访问节点4,再访问4右子树,右子树优先访问左子树部分,即6左子树NULL,再到6节点,最后访问6右子树NULL N 3 N 2 N 1 N 5 N 4 N 6 N 最后我们来看后序遍历...获取相关个数 2.1获取节点个数 获取二叉树节点个数核心思想是基于递归遍历整个树并计数。...2.2获取节点个数 获取二叉树中叶节点(叶子节点)个数思路与获取节点总数相似,但关注是那些没有节点节点。...测试: 2.3 获取高度 获取二叉树高度(或深度)基本思路是遵循分治法原则,即递归地计算二叉树每个节点左右子树高度,并从中选择最大一个,然后加1(当前节点在路径上增加高度)来得到以该节点子树总高度...1(即当前节点),因为每次递归减少1层,直到递归到目标层级 当我们要求是第1层节点数量时(即树节点),且树非空,那么节点数量为1。

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C++ 树重心和直径

现根据一个具体树结构解释重心获取过程。 删除节点1,得到3棵子树,其子树节点数量依次为3、4、1,最大值为4。 删除节点2,可得到3棵子树,其子树节点数量依次为1、1、6,最大值为6。...在一棵树上添加或删除一个叶子,那么它重心最多只移动一条边距离。 查找树重心算法思想: 直观来讲,删除一节点后,计算所有子树最大值。但是,具体如何实施?...以节点3为节点使用DFS搜索算法,可以容易得到子树以及以3为节点节点数量,因为整棵树节点数量是已知,如果知道了以节点3为节点子树节点数,则其它部分节点数量可以轻松计算出来:整棵树节点数...//记录以每一个节点节点时子树节点数量 int sum[100]; //记录删除某一个节点后,其子树中节点数量最大值 int maxVal[100]; //节点数量 int n; //深度搜索...如下图所示,以节点1为节点时,其最长路径和次最长路径长度之和是是以节点1为节点时子树直径。 计算出以任一节点节点时子树直径,再在其中选择最长,就为整棵树直径。

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左式堆左式堆代码实现

左式堆 性质 零路径长 零路径长定义为: 零路径长:从节点X到一个没有两个子节点(有一个节点或没有节点节点最短距离 对于零路径长,有以下递归计算方法: 每个节点零路径长比节点最小零路径长大...1 NULL节点零路径长为-1,只有一个节点或没有节点节点零路径长为0 左式堆 左式堆是特殊优先堆,除了有序性(每个节点数据小于其节点)以外,还有具有与零路径长相关性质:对于左式堆,要求任一节点节点零路径长大于等于右节点零路径长...操作 合并操作 左式堆基本操作是合并,合并递归描述如下: 当输入两个堆都是空,输出空堆;当有一个堆是空,则返回非空堆 当两个堆非空时,比较两个节点大小,返回为: 堆节点为原较小节点...merge_op.png 对于最终结果,可能在节点上出现不符合左式堆性质情况,出现这种情况时,交换左右节点即可: ?...merge_change.png 其他操作 有了核心操作合并,优先堆其他操作可由合并实现: 插入:通过合并单个节点和现有堆实现 弹出:将节点返回,并合并左右代码实现 节点数据结构体 type

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一文彻底搞懂 zookeeper 核心知识点(修订版)

“/XXX”,创建节点时必须要带上节点目录“/XXX/CCC”、“/XXX/AAA”。...节点数也不是无限)虽然可以手动修改节点存储量大小,但一般情况下并不推荐这样做。...znode中数据可以有多个版本,如果某一个节点下存有多个数据版本,那么查询这个节点数据就需要带上版本号。每当我们对znode节点数据修改后,该节点dataversion版本号会递增。...如果在代码使用zookeeper客户端设置ACL,那么密码是明文,但若是zk.cli等客户端操作就需要将密码进行sha1及base64处理。...首先创建一个/test/lock父节点作为一把锁,尽量是持久节点(PERSISTENT类型),每个尝试获取这把锁客户端,在/test/lock父节点下创建临时顺序节点

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一文彻底搞懂 zookeeper 核心知识点(修订版)

“/XXX”,创建节点时必须要带上节点目录“/XXX/CCC”、“/XXX/AAA”。...数据,可存储最大数据量是1MB(请注意:一个节点数据量不仅包含它自身存储数据,它所有节点名字也要折算成Byte数计入,因此znode节点数也不是无限)虽然可以手动修改节点存储量大小,...znode中数据可以有多个版本,如果某一个节点下存有多个数据版本,那么查询这个节点数据就需要带上版本号。每当我们对znode节点数据修改后,该节点dataversion版本号会递增。...如果在代码使用zookeeper客户端设置ACL,那么密码是明文,但若是zk.cli等客户端操作就需要将密码进行sha1及base64处理。...首先创建一个/test/lock父节点作为一把锁,尽量是持久节点(PERSISTENT类型),每个尝试获取这把锁客户端,在/test/lock父节点下创建临时顺序节点

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简历写了 “熟悉” zookeeper ?那这些你会吗?

“/XXX”,创建节点时必须要带上节点目录“/XXX/CCC”、“/XXX/AAA”。...znode被用来存储 byte级 或 kb级 数据,可存储最大数据量是1MB(请注意:一个节点数据量不仅包含它自身存储数据,它所有节点名字也要折算成Byte数计入,因此znode节点数也不是无限...znode中数据可以有多个版本,如果某一个节点下存有多个数据版本,那么查询这个节点数据就需要带上版本号。每当我们对znode节点数据修改后,该节点dataversion版本号会递增。...如果在代码使用zookeeper客户端设置ACL,那么密码是明文,但若是zk.cli等客户端操作就需要将密码进行sha1及base64处理。...首先创建一个/test/lock父节点作为一把锁,尽量是持久节点(PERSISTENT类型),每个尝试获取这把锁客户端,在/test/lock父节点下创建临时顺序节点

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种树:二叉树、二叉搜索树、AVL树、红黑树、哈夫曼树、B树、树与森林

细节 在中序遍历中对节点进行定位时,一种简单方法是直接扫描整个中序遍历结果并找出节点,但这样做时间复杂度较高。我们可以考虑使用哈希映射(HashMap)来帮助我们快速地定位节点。...所谓层序遍历,就是从节点(第一层)开始,依次向下,获取每一层所有结点值,有二叉树如下: 实现步骤: 1.创建队列,存储每一层结点; 2.使用循环从队列中弹出一个结点: 2.1获取当前结点...可以看出当节点数目一定,保持树左右两端保持平衡,树查找效率最高。这种左右子树高度相差不超过1树为平衡二叉树。 AVL树节点数据结构 和上面使用那个普通结构略有不同。...2、节点排序参考二叉树 3、一个二节点包含一个元素和两个子节点(或没有节点),一个三节点包含两个元素和三个节点(或没有节点) 4、2-3树中所有的叶子节点都在同一层次上。...那就意味着当前=层次已经无法满足我们需要了,从开始,全拆成二节点吧。 也不要去钻牛角尖了,咱就随便聊聊,要钻牛角尖咱往后去把代码实现写一下。现在知道是这么回事儿就好。

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数据结构 —— B树和B+树

k − 1 个键 所有的叶子节点都在同一层 阶 B 树中一个节点节点数目的最大值,用 m 表示,假如最大值为 10,则为 10 阶,如图 所有节点中,节点【13,16,19】拥有的节点数目最多...,四个节点(灰色节点),所以可以定义上面的图片为 4 阶 B 树 节点 节点【10】即为节点,特征:节点拥有的节点数上限和内部节点相同,如果节点不是树中唯一节点的话,至少有俩个子节点(不然就变成单支了...在 m 阶 B 树中(节点非树中唯一节点),那么有关系式 2<= M <=m,M 为节点数量;包含元素数量 1<= K <=m-1,K 为元素数量 叶子结点 节点【1,2】、节点【11,12】等最后一层都为叶子节点...分隔值被插入到父节点中,这可能会造成父节点分裂,分裂父节点时可能又会使它节点分裂,以此类推。如果没有父节点(这一节点节点),就创建一个新节点(增加了树高度)。...如果分裂一直上升到节点,那么一个新节点会被创建,它有一个分隔值和两个子节点。这就是节点并不像内部节点一样有最少子节点数量限制原因。

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红黑树(Red-Black Tree)

每个红色节点必须有两个黑色节点。(从每个叶子到所有路径上不能有两个连续红色节点。) 从任一节点到其每个叶子所有路径都包含相同数目的黑色节点。...因为黑节点被删除后,可能该节点还有红色节点链接后,会导致两个红色节点,而且也会影响从节点到每个叶子节点黑色节点个数。...,如果遇到Paren为红色节点时,则将Parent红色节点变成黑色,来达到整颗树从Parent角度来平衡黑色节点数量,如果Parent还是黑色的话,则看是否可以从ParentSib获取,如果不能获取的话...如果Sib有红色节点可以转的话,则整个红黑树从节点到叶子节点黑色节点数不会改变。...Case1修复后 删除修复Case2 如果Sib两个子节点都是黑色,就代表着没有红色节点可以转成黑色节点了,因为一旦把某个黑色节点给到另外一边,则会破坏性质5,导致从节点到每个叶子节点黑色节点数不一样

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【MySQL基础】MySql如何根据输入id获得树形结构节点列表:使用自连+SUBSTRING_INDEX函数

有如下树形结构:RT-ST-SST-SSST共四层,RT是节点,往后依次是一代节点,二代节点,三代节点如何根据当前节点id,获得其节点呢?这是一个SQL问题。...加入传入id为1(即节点),使用自连+SUBSTRING_INDEX函数得到其节点: 示例: id name type url 1 大树 RT root...为1(即节点),使用自连+SUBSTRING_INDEX函数得到其节点: mysql> select tree1.* from tree_node as tree1 -> join tree_node...url and (length(tree1.url) - length(replace(tree1.url, '/', ''))) = 1 where tree2.id = 1; ##返回"树干1"节点...1,则认为是节点 mysql> select length('root/tree_main_line1') - length(replace('root/tree_main_line1', '/',

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面试二叉树看这 11 个就够了~

全部代码是用 JS 书写,都经过 Leetcode 标准测试(小部分Leetcode 没有的题目),对所有的算法题特点进行总结分类,手写算法中,如何考虑到全部边界条件;如果快速多种思路解决,如何将思路快速转化为代码...,如何找出中序遍历下一节点。...如果一棵二叉树和它镜像一样,那么它是对称。 1、 思路 ? 首先,观察一个对称二叉树有什么特点? 结构上:在结构上实对称,某一节点节点和某一节点节点对称。...从节点开始按层遍历打印结点(自左往右),下一层遍历是上一层节点,但是我们发现想要获取到上层结点节点时,上层节点已经遍历过去可,想要在获取到,必须存储父节点。...只有左、右节点二叉树、只有一个节点二叉树 —— 特殊测试 ? 空树 —— 输入测试 3、 代码实现 ? 1、参数:树节点。 2、判断是否为空。

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答应我,不会这些概念,简历不要写 “熟悉” zookeeper

“/XXX”,创建节点时必须要带上节点目录“/XXX/CCC”、“/XXX/AAA”。...数据,可存储最大数据量是1MB(请注意:一个节点数据量不仅包含它自身存储数据,它所有节点名字也要折算成Byte数计入,因此znode节点数也不是无限)虽然可以手动修改节点存储量大小...znode中数据可以有多个版本,如果某一个节点下存有多个数据版本,那么查询这个节点数据就需要带上版本号。每当我们对znode节点数据修改后,该节点dataversion版本号会递增。...如果在代码使用zookeeper客户端设置ACL,那么密码是明文,但若是zk.cli等客户端操作就需要将密码进行sha1及base64处理。...首先创建一个/test/lock父节点作为一把锁,尽量是持久节点(PERSISTENT类型),每个尝试获取这把锁客户端,在/test/lock父节点下创建临时顺序节点

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二叉树建立与遍历

节点:B、C、D就是节点,有上一个点连接它,它同时还连接下面的点。 叶节点:E、F、G、H、I、J是叶节点,上面有连接它,但是它没有连接下面的。...下面就没了,所以深度是数最大深度为3。 子树:一个节点可以看成一个节点连接到下面,例如B连接下面E、F、G可以称为树,而又因为A在B上连接它,所以称为子树。...(其实也可以把叶节点称为子树,只是没有连接其他节点而已,只有节点一个节点。) 小结论:树节点数等于数中所有节点度之和加上1。...完全二叉树:除最后一层外,每一程上节点数均达到最大值,在最后一层上只缺少右边若干节点二叉树。...之后退到1,1左右节点读取完毕,在读取1,结束。此时为8 9 4 10 5 2 6 7 3 1 如何遍历懂了之后,创建就从代码中学习。如果有疑问代码我自己遇到疑问和解答。 (手机上代码显示不全?

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (185)-- 算法导论14.1 2题

首先,我们需要明确红黑树性质: 每个节点要么是红色,要么是黑色。 节点是黑色。 所有叶子节点(NIL或空节点)都是黑色。 如果一个节点是红色,则它节点都是黑色。...首先,我们查看图 14-1 中红黑树 T 和关键字为 35 结点 x: 节点是 28(黑色) 35(红色)节点是 24(红色),右节点是 43(黑色)。...讯飞星火,去掉import "fmt",代码能正常运行: OS-RANK(T, x) 目的是计算树 T 中小于等于节点 x 节点数量。为了实现这个目标,我们可以使用类似于二分查找方法。 1....x // 然后调用 OS_RANK(T, x) // ... } 请注意,这个代码示例仅用于说明如何实现 OS-RANK 过程,而不是一个完整红黑树实现。...从节点开始,我们向下搜索树以找到节点 x。 2. 在每个节点,我们计算左子树节点数(包括当前节点),这个数表示从节点到当前节点路径上小于 x.key 元素数量。 3.

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Android实现多级树形选择列表

,但非常麻烦,而且关键是具体分几级是不确定,也就是可能一级,可能多级,这要是五六级嵌套ListView,于是我就去学习鸿洋大神之前写一篇关于实现Android多级树形列表文章,实现很巧妙,使用一个...String id; /** * 父节点id */ private String pid; /** * 节点数据实体类 */ private T data; /** * 设置开启 关闭图片 */ public...* 拿到用户传入数据,转化为List<Node 以及设置Node间关系,然后节点,从往下遍历进行排序; * * @param datas * @param defaultExpandLevel...* 过滤Node代码很简单,遍历所有的Node,只要是节点或者父节点是展开状态就添加返回 * * @param nodes * @return */ public static List<Node...* 通过递归方式,把一个节点所有的节点等都按顺序放入 */ private static <T void addNode(List<Node nodes, Node<T node, int

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