当我运行"select count(x),y group by y“这样的查询时,calcite在内存中执行所有的计算。因此,有了足够的数据,它就可以在内存之外运行。有没有一种方法可以使用其他存储进行聚合?有一个spark选项,但当我启用它时,我得到一个nullptr异常。这是否意味着使用spark来计算结果,以及它是如何工作的?
我目前使用来自Codeproject的自定义CSV类来创建CSV对象。然后我使用它来填充一个DataTable。在概要分析下,这比我想要的花费了更多的时间,我想知道是否有更有效的方法来做这件事?CSV包含大约2,500行和500列。CSV阅读器来自:CsvReader csv = new CsvReader(s, true);
DataTable dt = ne
我正在尝试使用Beam SQL执行一个简单的连接,但在编译时遇到异常: Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: org.apache.beam.repackaged.beam_sdks_java_extensions_sql.org.apache.calcite.rex.RexCallcannot be cast to org.apache.beam.repackaged.beam_sdks_java_exten
我有一个csv文件,我知道如何使用pandas实现这一点,基本上将csv作为一个df ->组按字段‘aaa’、‘bbb’读取数据,然后构造一个新的'id‘。我的问题是如何在Apache Beam中实现相同的功能,我以前从未使用过它,我试图使用Beam读取这个csv文件和分组多个记录,但是我对熊猫使用的相同功能不支持Beam,下面是我的当前代码:
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