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使用 querySelector 查询元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询

你好,今天聊一个简单的技术问题,使用 querySelector 方法查询网页上的元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?...如果我们在智能化产品中直接这样查询目标元素: document.querySelector('h2.UserInfoBox_textEllipsis_13jj5') 下次产品重发后,代码便不再有效了。...,关键记忆点有两个: 1)使用了中括号,直接用在元素选择器后面。...在 JS 中,计算属性也是使用中括号,这种写法是一致的、合理的; 2)在中括号内,使用 k=v 形式书写,并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...这是一个很小很简单的知识点,但是很有用,特别当你使用 playwright 编写智能数字化的爬虫应用时,特别在处理使用 Vue 或 React 框架开发的工程化 Web 应用时,就会发现它的用途了。

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Solr如何使用游标进行深度分页查询

通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常...深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,游标是无状态的,不会维护索引数据在内存里面,仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5,然后每一次读取,都会如此记录最后一个值的mark,下一次通过这个mark...使用游标的方式读取数据,也有一些约束或者缺点: (1)查询条件里面必须有cursorMark参数,而且必须不能有start参数 (2)查询的条件里必须按照主键排序(升序或降序),如果没有这个条件,主键重复...,那么会造成多个游标的mark值,这样以来下一次请求就不知道如何定位了,而且有可能出现重复读数据的情况 (3)如果一个分页的系统,按照指定页码跳转的功能,这样实现的功能是实现不了的,因为游标一旦读取了...,就不能再返回上一次的位置了,这种业务最好使用start+rows搞定。

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如何使用Nginx对Artifactory进行http应用

在我们日常使用高可用集群时,都会使用到负载均衡工具对多个节点的负载进行转发。...如果对于小型的团队来说,部署专门的监控工具还需要资源,使用Nginx对应用进行探活监控可以节约这部分成本。...首先安装Nginx 使用yum安装nginx我这里使用的是1.16.1版本 yum install nginx 安装完成后可以获取源码安装命令 nginx -V 图片1.png 安装Nginx探活插件...Nginx负载Artifactory Nginx可以作为Artifactory制品库的负载均衡器,用来负载Artifactory多个节点间的请求,Artifactory也可以自动生成Nginx配置文件,...具体操作参考下图 图片2.png 配置探活 生成配置文件后,使用探活插件的配置方法,在Nginx的config 文件中进行配置。

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Solr中如何使用游标进行深度分页查询

通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常...深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,游标是无状态的,不会维护索引数据在内存里面,仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5,然后每一次读取,都会如此记录最后一个值的mark,下一次通过这个mark...使用游标的方式读取数据,也有一些约束或者缺点: (1)查询条件里面必须有cursorMark参数,而且必须不能有start参数 (2)查询的条件里必须按照主键排序(升序或降序),如果没有这个条件,...主键重复,那么会造成多个游标的mark值,这样以来下一次请求就不知道如何定位了,而且有可能出现重复读数据的情况 (3)如果一个分页的系统,按照指定页码跳转的功能,这样实现的功能是实现不了的,因为游标一旦读取了...,就不能再返回上一次的位置了,这种业务最好使用start+rows搞定。

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Loki 查询语言 LogQL 使用

前面我们在学习到使用 Loki 的 Ruler 进行报警的时候,使用了一种查询语言来定义报警规则,这个就是受 PromQL 的启发,Loki 自己推出的查询语言,称为 LogQL,它就像一个分布式的...和 PromQL 一样,LogQL 也是使用标签和运算符进行过滤的,主要有两种类型的查询功能: 查询返回日志行内容 通过过滤规则在日志流中计算相关的度量指标 1日志查询 一个基本的日志查询由两部分组成...偏移量修饰符 偏移修饰符允许改变查询中范围向量的时间偏移。例如,以下表达式对 MySQL 作业的最近 10 分钟到 5 分钟(而不是最近 5 分钟)内的所有日志进行计数。...4查询示例 多重过滤 过滤应该首先使用标签匹配器,然后是行过滤器,最后使用标签过滤器: {cluster="ops-tools1", namespace="loki-dev", job="loki-dev...格式化 下面的查询显示了如何重新格式化日志行,使其更容易阅读。

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如何SELECT进行单表查询,怎样使用WHERE结合各种运算符对数据进行过滤,如何使用ORDER BY 子句 查询

查询 概述:使用数据库保存数据,我们对数据库的操作主要是增,删,改,查操作,其中从数据库中查询数据更为基础,使用不同的查询方式,具有不同的查询效率。...前面的内容决定 ② 每个sql语句最后都以";"结尾 ③ FROM表示从某一表中获取目标列 ④ 不同的列名之间用","分割 注意事项: SQL 语言大小写不敏感...过滤和排序数据 过滤: 对于查询到的数据使用某些自定义条件进行筛选 WHERE子句 SELECT 列名1, 列名2 , ...FROM 表名WHERE 过滤条件;...补充:赋值使用 := 符号 在使用WHERE子句过滤数据的时候可以使用比较运算符 查询薪水小于3000的员工的名字和薪水 SELECT last_name, salary FROM employees...= 'SA_REP'; ORDER BY 子句 对虚表的记录进行排序, 所以通常是在虚表的记录确定下来以后.

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加密数据如何进行模糊查询

如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法,如下所示: 沙雕做法(不动脑思考直男的思路,只管实现功能从不深入思考问题) 常规做法(思考了查询性能问题,也会使用一些存储空间换性能等做法...沙雕做法 将所有数据加载到内存中进行解密,解密后通过程序算法来模糊匹配 将密文数据映射一份明文映射表,俗称tag表,然后模糊查询tag来关联密文数据 沙雕一 我们先来看看第一个做法,将所有数据加载到内存中进行解密...在数据库实现加密算法函数,在模糊查询的时候使用decode(key) like '%partial% 对密文数据进行分词组合,将分词组合的结果集分别进行加密,然后存储到扩展列,查询时通过key like...常规二 对密文数据进行分词组合,将分词组合的结果集分别进行加密,然后存储到扩展列,查询时通过key like '%partial%',这是一个比较划算的实现方法,我们先来分析一下它的实现思路。...一种基于BloomFilter的改进型加密文本模糊搜索机制研究 支持快速查询的数据库如何加密 基于Lucene的云端搜索与密文基础上的模糊查询 基于Lucene的思路就跟我们上面介绍的常规做法二类似,对字符进行等长度分词

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Uber如何使用go语言创建高效的查询服务

一年后它成了Uber高频查询(QPS)服务,本次要讲的故事就是我们为什么创建这个服务,以及编程语言新秀Go如何帮我们快速创建和扩展该服务。...使用Go语言 Node.js曾经是我们实时市场团队主力开发语言,所以我们在Node.js上有较多的知识储备和经验。但是Go在以下几个方面更符合我们的需求: 1、高吞吐低延迟的需要。...但Go不存在这些问题,因为goroutines 可以使用多核,后台任务和前台查询可以并行。...所以,我们如何缩小查询范围以提高效率?...我们的经验 回顾以往,我们很庆幸当初使用Go语言,并使用这种新的语言开发我们的服务。亮点如下: 1、开发效率高。C++,Java和Node.js的开发者只需要很短的时间就可以掌握Go,代码易于维护。

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Python 使用pandas 进行查询和统计详解

前言 在使用 Pandas 进行数据分析时,我们需要经常进行查询和统计分析。...但是Pandas 是如何进行查询和统计分析得嘞, let’s go : 数据筛选查询 通过列名索引筛选数据: import pandas as pd data = {'name': ['Tom', '...进行聚合操作: # 聚合函数:求和、均值、中位数、最大值、最小值 df.aggregate([sum, 'mean', 'median', max, min]) 对某列数据进行聚合操作: # 统计年龄平均值...df.isnull() 删除缺失值所在的行或列: # 删除所有含有缺失值的行 df.dropna() # 删除所有含有缺失值的列 df.dropna(axis=1) 用指定值填充缺失值: # 将缺失值使用...0 填充 df.fillna(0) 数据去重 对 DataFrame 去重: # 根据所有列值的重复性进行去重 df.drop_duplicates() # 根据指定列值的重复性进行去重 df.drop_duplicates

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