如何使用Bokeh和Pandas绘制带有分类数据的散点图？
Bokeh是一个Python库，用于创建交互式的数据可视化图表。Pandas是一个强大的数据分析工具，提供了高效的数据结构和数据分析功能。结合Bokeh和Pandas，可以轻松地绘制带有分类数据的散点图。
下面是使用Bokeh和Pandas绘制带有分类数据的散点图的步骤：
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import CategoricalColorMapper- 创建数据集：
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [6, 7, 8, 9, 10],
'category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A']}
df = pd.DataFrame(data)- 创建Bokeh图表：
output_notebook() # 在Jupyter Notebook中显示图表
# 创建一个Figure对象
p = figure()
# 创建一个分类颜色映射器
color_mapper = CategoricalColorMapper(factors=df['category'].unique(), palette=['red', 'blue'])
# 绘制散点图
p.circle(x='x', y='y', source=df, color={'field': 'category', 'transform': color_mapper}, legend_field='category')
# 设置图表属性
p.title.text = 'Scatter Plot with Categorical Data'
p.xaxis.axis_label = 'X'
p.yaxis.axis_label = 'Y'
# 显示图表
show(p)在上述代码中，我们首先导入了所需的库和模块。然后，我们创建了一个包含x、y和category列的数据集。接下来，我们创建了一个Bokeh的Figure对象，并使用CategoricalColorMapper创建了一个分类颜色映射器。最后，我们使用circle方法绘制了散点图，并设置了图表的标题和坐标轴标签。最后，通过调用show方法，我们将图表显示在Jupyter Notebook中。
这是一个简单的示例，你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和定制。关于Bokeh和Pandas的更多详细信息和功能，请参考腾讯云的相关产品和文档：
- Bokeh：Bokeh产品介绍
- Pandas：Pandas产品介绍
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这是一个图表：
这是我的代码：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import HoverTool
from collections import OrderedDict
x = yearly_DF.index
y0 = yearly_DF.weight.values
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使用人工数据的最小可重现示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':['2020-01-01','2020-01-02','2020-01-01',
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import pandas
from bokeh.io import output_notebook,
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from bokeh.io import _CommsHandle, push_notebook
from bokeh.embed import notebook_div
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-b18f604973b2> in <module>()
----> 1 from bok
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'2007':[10,20,30,40],
'2008':[90,60,70,40],
'2009':[30,60,70,10],
'2010':[80,50,30,10]})
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from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
import pandas as pd
scores = [['Tom', 85], [
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#Import libraries
from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.models.sources import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.palettes import Category20_20
import pandas as pd
output_notebook()
#C
浏览 7提问于2020-05-26得票数 0
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f
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from bokeh.io import output_file,show,output_notebook,push_notebook
from bokeh.plotting import figure
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import pandas as pd
import datetime
from datetime import datetime
from bokeh.plotting import figure, show, gridplot
from bokeh.io import output_notebook, push_notebook
from bokeh.models.formatters import
浏览 9提问于2022-08-08得票数 0
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不能在bokeh上在瓷砖上画点
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from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
from bokeh.tile_providers import CARTODBPOSITRON
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p.circle(x = us['Evt_Latitude__c'],
y = us[
浏览 0提问于2019-07-16得票数 2
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import pandas as pd
df = pd.read_csv('c:\Temp\abc.csv')
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
x=df.iloc[:,0]
y=df.iloc[:,1:]
output_file("sample.html")
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
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show(
浏览 0提问于2017-01-25得票数 1
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Bokeh:当类别不共享相同的索引或x轴参考(更新)时，如何绘制多行图。
python、plot、bokeh、line-plot
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生成绘图，但不显示数据。
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谢谢你的反馈
import pandas as pd
from bokeh.core.properties import value
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import ColumnDataSou
浏览 0提问于2020-10-24得票数 0
2回答
Geopandas:如何绘制国家/城市？
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我需要在地理图上绘制一些数据。具体地说，我想强调一下数据来自的国家和州。我的数据集是 Year Country State/City
0 2009 BGR Sofia
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2 2002 BLZ NaN
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... ... ... ...
250 2001 USA Ohio
251 1998 USA New York
252 1995
浏览 69提问于2020-11-30得票数 8
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在称为随机x和y之后，Bokeh Graph Jupyter上没有显示数据
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import math
import numpy as np
from functools import partial
from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.layouts import row
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.embed import notebook_di
浏览 4提问于2019-03-09得票数 1
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1回答
Bokeh image()绘图有什么问题？它成功了，但没有显示出任何图形。
python、apache-spark、bokeh、apache-zeppelin、bokehjs
最初，我有一个星火数据库，其中有这样的数据：
+-------------------+--------------+------+-----+
|window_time |delayWindowEnd|values|index|
+-------------------+--------------+------+-----+
|2022-01-24 18:00:00|999 |999 |2 |
|2022-01-24 19:00:00|999 |999 |1 |
|2022-01-24 20:00:00|999
浏览 5提问于2022-01-28得票数 0
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Bokeh -在使用编辑工具时获取更新的数据
plot、bokeh、interactive
最近，多手势被添加到Bokeh中.例如，使用下面的脚本，我可以使用PointDrawTool交互地在jupyter笔记本中绘制点。我的问题是，如何将生成或编辑的点更新为numpy数组或类似的数据结构？
from bokeh.plotting import figure, output_file, show, Column
from bokeh.models import DataTable, TableColumn, PointDrawTool, ColumnDataSource
from bokeh.io import output_notebook
# Direct output to
浏览 0提问于2018-04-30得票数 1
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使用Python绘制交互式地图时遇到的问题
python、python-3.x、data-science、gis
我正在学习Python在数据科学中的应用，我正在尝试创建我的城市马德里(西班牙)的交互式地图，显示上次的选举结果。我所要做的就是在这个GitHub链接中：
您将看到绘制操作并寻找在地图上表示我的数据的最佳方式：
我正在遵循互联网上找到的一个关于威斯康星州选举的例子，并完美地修复了我想要用我的数据做的事情。我已经下载了它，并将其存储在我的存储库中，以显示我正在尝试的内容：
我也尝试过对我的数据执行同样的操作，但是什么也没有出现(甚至是错误)。代码如下：
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.plotting import figur
浏览 9提问于2021-06-18得票数 0
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