如何使用CUDA对GPU上的数组求和？

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cuda

我正在尝试使用GPU对一个数组进行求和，代码如下： __global__ void sum_array(int* a, uint n) { a[i1] += a[i2]; __syncthreads();} 对于测试，我将我的数组生成为当我将block设置为[1024, 1, 1]，将g

浏览 63提问于2019-12-27得票数 0

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在CUDA/推力中执行矢量和

vector、cuda、thrust、gradient-descent

因此，我试图在CUDA中实现随机梯度下降，我的想法是将其并行化，类似于论文中描述的方式。该实现是针对MapReduce分布式环境的，所以我不确定它在使用GPU时是否最优。简单地说，就是在每次迭代时，计算分批(map)中每个数据点的误差梯度，通过求和/减少梯度取其平均值，最后根据平均梯度进行梯度阶跃更新。下一次迭代从更新的权重开始。库允许我对向量执行约简，例如，允许我对向量中的</

浏览 5提问于2015-09-21得票数 2

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如何制作CUDA直方图内核？

histogram、cuda

我正在为图片上的直方图编写一个CUDA内核，但我不知道如何从内核返回一个数组，并且当其他线程读取它时，数组会发生变化。有什么可能的解决方案吗？@para data:直方图大小为255的数组cuda_Hist(TColor *d_dst, int imageW, int imageH,int* data) {

浏览 0提问于2010-06-05得票数 2

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如何从GPU上的3D数组输出向量，即每个切片或页的和

matlab、3d、parallel-processing、gpu

我试图在Matlab中完成的过程： % My stab at it:array); Array = gather(Array); % Desired output: Array = 1x1x5 vector of 9's 这会引发一个错误，而pagefun不喜欢求和函数在CPU上

浏览 4提问于2016-05-13得票数 1

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并行约简技术

cuda、parallel-processing

我有这段C++代码，我想把它移植到CUDA上。

浏览 2提问于2013-01-28得票数 0

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把CUDA与Python的ODEInt和并行归约结合起来

python、cuda、parallel-processing、reduction、pycuda

我有一个N浓度的np数组，每个元素都是i+1长度聚合物的浓度。我有一个使用CUDA计算聚合物浓度变化率的函数，其中每个内核计算一个特定长度聚合物的变化率。在此计算过程中，(N-i-1)长度数组需要由线程求和，这会大大减慢我的代码速度。在做了一些阅读和谷歌搜索后，我发现并行缩减是一种调用并行性的方式，可以让像数组和这样的串行计算变得更快。这是一本很棒的</

浏览 0提问于2013-05-15得票数 0

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在gpu上按数组排序

sorting、cuda、gpgpu、openacc

//comparator compar()} 因此，我需要对一组配对进行排序，这些配对通过OpenAcc的CUDA的方式分配到图形处理器上。据我所知，我不太可能在GPU上对std：：pair的std::array进行排序。实际上，我需要根据gpu上分配的另一个数组对一个数组进行排序，也就是说，如

浏览 1提问于2018-07-16得票数 0

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将C语言中的图像加载到无符号字符

c++、c、image、image-processing、cuda

我必须将BMP文件加载到unsigned char并将其发送到CUDA函数(我找到了这个：)。px[0] = R , px[1] = G, px[2] = B, px[3] = A等等。也许我测试的图像太小了？(10x10px)。

浏览 3提问于2012-06-08得票数 0

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什么是指GPU上下文，GPU硬件通道在NVIDIA的架构中

cuda、gpu、nvidia、gpgpu、cuda-context

在阅读一些与GPU计算有关的论文时，我坚持理解GPU上下文和GPU硬件通道 bellow这两个术语，但我不明白它们的意思，命令：GPU使用体系结构专用命令进行操作。每个GPU上下文都分配一个FIFO队列，运行在CPU上的程序向队列提交命令。只有当GPU本身发出相应的命令时，才会触发GPU上的计算和数据传输。通道：为每个

浏览 9提问于2014-04-15得票数 3

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numba是否在功能之间将数据从GPU传递到CPU？

python、numba

我习惯于把更大的工作分解成更小的功能，只要这个函数做一个或多或少独特的操作。data = importData()data = func2(data)但是，如果我将这些函数转换为通过numba (使用@njit装饰符)在cuda上运行，那么faster...but可能会更快(也就是说，在调用每个函数时，通过将数据传输到gpu或从gpu传输数据会造成巨大的开

浏览 3提问于2020-08-28得票数 1

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加速神经网络计算

python、gpu、numba、acceleration

我正在努力完成Nvidia的“CUDA Python加速计算基础”课程，并完成了重构一些代码的简单版本的任务，这些代码执行在神经网络中创建隐藏层所需的工作：from"weigh": weigh,print(a)wei

浏览 19提问于2022-09-19得票数 1

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查找支持的GPU

cuda、gpu、nvidia

我想知道最新的CUDA版本，即8.0，是否支持我的计算机中的GPU，即GeForce GTX 970和Quadro K4200 (一个双GPU系统)；我无法在网上找到这些信息。一般来说，如何找到一个CUDA版本，特别是新发布的版本，是否支持特定的Nvidia GPU？谢谢!

浏览 0提问于2016-10-04得票数 1

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库达: cudaMallocManaged处理出口吗？

c++、cuda

如果(在C++ +CUDA中) cudaMallocManaged()用于在主机和GPU内存中分配共享数组，而程序遇到(例如在主机代码中)一个exit(1)，这是否会永久地在GPU中留下悬空内存？我猜答案是不基于的，但我不确定GPU是否有某种回收机制。

浏览 2提问于2018-10-04得票数 0

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如果我没有指定使用CPU/GPU，我的脚本使用哪一个？

python、pytorch

如果我没有写任何关于使用CPU/GPU的文章，并且我的机器支持CUDA (torch.cuda.is_available() == True)：我的脚本使用什么，CPU还是GPU？如果是CPU，我应该怎么做才能让它在GPU上运行？我需要重写所有东西吗？如果GPU，如果torch.cuda.is_available() == False，这个脚本会崩

浏览 2提问于2018-05-23得票数 12

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PyCuda程序继续运行

python-3.x、matrix、pycharm、anaconda、pycuda

) greenarray_gpu = cuda.mem_alloc(self.greencont.nbytes) cuda.memcpy_htod(redarray_gpu, self

浏览 2提问于2018-06-28得票数 0

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如何检查张量是否在库达上，还是将其发送给焦火炬中的库达？

python、pytorch、gpu、tensor

我有张量如何检查它是否在gpu上，并发送到gpu并返回？

浏览 6提问于2020-12-20得票数 15

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通过示例代码实现CUDA* VecAdd*

arrays、c、parallel-processing、cuda、gpu

我正在尝试测试来自CUDA站点的示例代码。print_array(B, N); print_array(C, N);}1 2 3 40 0 0 0 我遗漏了什么？

浏览 0提问于2012-11-22得票数 6

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如何告诉Flux.jl不要使用图形处理器？

julia、flux.jl

我正在尝试设置我的机器学习训练循环，但我不希望它使用我计算机上的GPU。我已经安装了CUDA，但是我想在CPU上运行我的代码。我如何在Flux.jl中做到这一点？

浏览 11提问于2021-06-30得票数 2

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如何强制Theano并行化GPU上的操作(测试用例: numpy.bincount)

python、performance、optimization、gpu、theano

我正在寻找的可能性，以加快计算二进制使用GPU。best of 3: 2.33 ms per loopx = theano.shared(numpy.random.randint(0, 1000, 1000000))当然，这个操作是高度并行的，但是在GPU上</

浏览 2提问于2015-12-29得票数 3

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如何选择要在哪个GPU上运行作业？

cuda、nvidia

在多GPU计算机中，如何指定一个CUDA作业应该在哪个GPU上运行？例如，在安装CUDA时，我选择安装NVIDIA_CUDA-<#.除了$CUDA_VISIBLE_DEVICES$之外，我还看到其他文章引用了环境变量$CUDA_DEVICES，但这些都没有设置，也没有找到关于如何使用它的信息。虽然与我的问题没有直接关系，但是使用nbody

浏览 11提问于2016-09-22得票数 122

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