1、Discord 存储迁移之路 1.1、从 MongoDB 到 Cassandra 开始选择新的存储（Cassandra）进行数据迁移，他们认为 Cassndra 是当时（2015 年底）唯一能满足他们要求的数据库...Compaction Strategy：ScyllaDB 使用不同的算法（称为策略）来确定何时以及如何最好地运行压缩。该策略决定了写入、读取和空间放大之间的权衡。...2.3 高可用 2.3.1 peer-to-peer 架构 当 ScyllaDB 启动时，节点使用 gossip 协议来发现对等节点以建立集群(进行拓扑和模式更新)。...这里新版本 5.2 以后版本有点不一样，引入了 raft 算法来保证拓扑更新的一致性。...机架和数据中心意识 ScyllaDB 具有拓扑意识。它使用告密者来了解节点属于哪个机架和哪个数据中心。这些允许您将数据分布在数据中心不同机架中的节点上，或者跨公共云中的不同数据中心、可用区和区域。
2017 年，我们写了一篇关于我们如何存储数十亿条消息的博文，分享了我们开始时如何使用 MongoDB，但又将数据迁移到 Cassandra 的过程，因为我们正在寻找一个扩展性和容错性比较高而维护成本相对较低的数据库...顾名思义，它运行 Cassandra 来存储消息。2017 年，我们运行了 12 个 Cassandra 节点，存储了数十亿条消息。 2022 年初，节点数达到 177 个，而消息有数万亿条。...我们还希望能够积累更多在生产环境使用 ScyllaDB 的经验，了解它的陷阱。 我们还针对我们的用例改进了 ScyllaDB 的性能。我们在测试中发现，反向查询的性能不足以满足我们的需求。...第一步很简单：使用超级磁盘存储拓扑准备一个新的 ScyllaDB 集群。借助本地 SSD 来提高速度，并利用 RAID 将数据镜像到持久盘。...我们的团队聚在现场，按下开关，让 ScyllaDB 成为主数据库，并分享了庆祝蛋糕！ 数月之后…… 2022 年 5 月，我们切换了消息数据库，但自那以后它的运行状况如何呢？
（HBase、Cassandra、ScyllaDB 、MongoDB、Accumulo 、Redis 、Ignite、Arrow 、Geode、CouchDB、Kudu、CarbonData） 数据处理...相关网站：Apache Cassandra ScyllaDB：ScyllaDB 是用 C++ 重写的 Cassandra，官网号称每节点每秒处理 100 万 TPS。...ScyllaDB 完全兼容 Apache Cassandra，拥有比 Cassandra 多 10x 倍的吞吐量，降低了延迟。ScyllaDB 号称是世界上最快的 NoSQL 列存储数据库。...相关网站：ScyllaDB、ScyllaDB中文网 MongoDB：MongoDB是为处理大数据而生的一个面向文档的分布式开源数据库，由10gen公司开发和维护。它使用C++编写。...相关网站：Filebeat Logstash：Logstash是一个具有实时管道功能的开源数据收集引擎。它可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据规范化到选择的目的地。
：NoSQL横空出世 如何学习和使用NoSQL数据库 数据存储基础知识 事务 ACID 并发操作与锁 CAP BASE NoSQL：创造数据世界新秩序 NoSQL是什么 NoSQL特性 NoSQL数据库分类...HBase中的每个键/值对被定义为一个单元（cell），每个键含有行键、列族和时间戳。HBase中的行是一组键/值映射，由行键来识别。...HBase可以使用Hadoop的基础设施，并使用现成服务器实现横向扩展。 HBase的工作方式是，将数据存储为键/值。...它支持四种主要的操作：添加或更新行的put，检索一组单元的scan，返回某个指定行的单元的get，以及从表上删除行、列或列版本的delete。...适用场景 MongoDB项目实战 搭建开发环境 基于宽列存储数据库Cassandra实现在线交易系统 图片 Cassandra简介 https://cassandra.apache.org/_/index.html
还有一类数据库是比较中立的，在数据量比较小的时候性能比较好，在数据量较大或复杂查询的时候性能也不差，一般通过不同的存储引擎和查询引擎来满足不同的业务需求，我们把它叫做 HTAP，TiDB 就是这样一种数据库...但有些业务在使用的过程中还是想做 failover，如果集群故障可以切换到其他集群。根据这种情况我们做了一个 Proxy，读写都通过它来进行。...映射关系会动态更新，因此客户端对于 服务端的 failover 操作不需要做特殊处理，但可能在 rebalance 过程中会有短暂的超时，导致的告警对业务影响不大。...HiKV 基于开源系统 ScyllaDB，主要使用了其分布式数据库的管理功能，增加了单机存储引擎 HiKV。...ScyllaDB 比较吸引人的是它宣称性能高于 Cassandra 十倍，又完全兼容 Cassandra 接口，设计基本一致，可以视为 C++ 版 Cassandra 系统。
惠普2011收购Vertica，Vertica是传统的关系型数据库，基于列存储，同时支持MPP，使用标准的SQL查询,可以和Hadoop/MapReduce进行集成 Cassandra...世界级性能领先的NoSQL列存储数据库，C++改写的Cassandra，完全兼容Apache Cassandra HBase http://hbase.apache.org...它易于使用，在分布式上网络上具有高可用性和高扩展性。...etcd是由CoreOS开发并维护的，灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer，它使用Go语言编写，并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。...——如何在动态的网络拓扑中分布存储和路由。
剧透：他们采用了 ScyllaDB，这是一种高性能数据库，通过利用专门的内部缓存来实现改进的长尾延迟。 为什么不缓存？...许多查询访问相同的数据，并且可以将一定数量的工作集大小缓存在内存中以节省磁盘访问。一个好的数据库应该有复杂的逻辑来决定它应该缓存哪些对象、索引和访问。...更好的选择：让数据库处理它 如何在没有外部数据库缓存的风险下满足您的 SLA？...许多团队发现，通过迁移到更快的数据库（例如 ScyllaDB）并 使用专门的内部缓存，他们能够以更少的麻烦和更低的成本满足其延迟 SLA。当然，结果会根据工作负载特征和技术要求而有所不同。...为了在快速业务增长所需的新的规模上降低延迟，该团队转向了 ScyllaDB Cloud，并开发了一个新的评分 API，将延迟敏感性较低的要求路由到 Presto 和 S3 存储。
我们最近对 MongoDB 和 ScyllaDB 进行了基准测试，以获得它们在不同工作负载下的性能、性价比和可扩展性能力的详细情况。 为了创建工作负载，我们使用了 Yahoo!...它创建了一个读密集型工作负载，95% 的读取操作和 5% 的更新操作。我们使用该工作负载的两种形式，它们在请求分布模式方面有所不同，即均匀分布和热点分布。...它创建了一个读更新工作负载，50% 的读取操作和 50% 的更新操作。该工作负载以两种版本执行，它们在请求分布模式方面有所不同，即均匀分布和热点分布。...就价格性能而言，结果显示 ScyllaDB 具有明显的优势，根据工作负载和数据集大小，其价格性能比可高达 19 倍。...但从当前的结果来看，在选择数据库技术之前进行深入的基准测试将帮助您选择一个显著降低成本并防止未来性能问题的数据库。
与主从结构相反，Cassandra 的协议是 P2P 的，并使用 gossip 来维护存活或死亡节点的列表。...无模式数据库（如 Bigtable 和 MongoDB）在访问大量数据时具有高度可扩展性和高性能的优势。无模式数据库的主要缺点是难以确定数据的含义和格式，这限制了执行复杂查询的能力。...在这个过渡阶段，术语“模式可选”（Schema-optional）用于描述数据模型，我们可以使用 CQL 的模式来定义。并且可以通过 Thrift API 实现动态扩展以此添加新的列。...从 3.0 版本开始，不推荐使用基于 Thrift API 的动态列创建的 API，并且 Cassandra 底层存储已经重新实现了，以更紧密地与 CQL 保持一致。...许多早期使用 Cassandra 的产品都用于存储用户状态更新、社交网络、建议/评价以及应用统计等。
与主从结构相反，Cassandra 的协议是 P2P 的，并使用 gossip 来维护存活或死亡节点的列表。关于 gossip 可以参见《分布式原理：一文了解 Gossip 协议》。...无模式数据库（如 Bigtable 和 MongoDB）在访问大量数据时具有高度可扩展性和高性能的优势。无模式数据库的主要缺点是难以确定数据的含义和格式，这限制了执行复杂查询的能力。...在这个过渡阶段，术语“模式可选”（Schema-optional）用于描述数据模型，我们可以使用 CQL 的模式来定义。并且可以通过 Thrift API 实现动态扩展以此添加新的列。...从 3.0 版本开始，不推荐使用基于 Thrift API 的动态列创建的 API，并且 Cassandra 底层存储已经重新实现了，以更紧密地与 CQL 保持一致。...许多早期使用 Cassandra 的产品都用于存储用户状态更新、社交网络、建议/评价以及应用统计等。
web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息，所以基本上无法使用动态页面静态化技术，因此数据库并发负载非常高，往往要达到每秒上万次读写请求。...Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，并且它没有原生的可扩展机制，不具有scale（可扩展）能力，要依赖客户端来实现分布式读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上...二、满足海量存储需求和访问的面向文档的数据库：MongoDB，CouchDB 面向文档的非关系数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。...可持久化存储到硬盘 所有节点都是唯一的（ master-master复制） 在内存中同样支持类似分布式缓存的缓存单元 写数据时通过去除重复数据来减少 IO 提供非常好的集群管理 web界面 更新软件时软无需停止数据库服务...当然，所有的系统都不只具有上面列出的这些特性。这里我仅仅根据自己的观点列出一些我认为的重要特性。与此同时，技术进步是飞速的，所以上述的内容肯定需要不断更新。我会尽我所能地更新这个列表。
术语“NoSQL”代表“Not Only SQL”，它指的是 NoSQL 数据库不限于传统关系数据库使用的结构化查询语言 (SQL)。 NoSQL 数据库使用多种数据模型来存储和访问数据。...键值数据库：将数据存储为键值对的集合，其中键是数据的唯一标识符。键值数据库的示例包括 Riak 和 Redis。 列族数据库：将数据存储为列族，其中每个列族包含一组相关的列。...列族数据库的示例包括 Apache Cassandra 和 HBase。 图数据库：将数据存储为节点和边，其中节点代表实体，边代表实体之间的关系。...安装 MongoDB 后，您可以通过在终端中运行以下命令来启动它： mongod 使用 Python 连接到 MongoDB 接下来，您需要安装该pymongo库，它是 MongoDB 的官方 Python...这里$gt使用操作符来选择字段age大于40的文档。 优点 NoSQL 数据库具有高度可扩展性，旨在处理大量数据和复杂查询。
1.2 数据库的关键概念 数据模型 数据模型是数据库中数据的逻辑表示。它定义了数据的结构、数据之间的关系以及数据的约束条件。常见的数据模型包括： 关系模型: 使用表格、行和列来表示数据。...数据库架构 数据库架构是指数据库的组织结构，包括数据是如何存储和访问的。它通常包括： 物理架构: 数据库在磁盘上的存储方式。 逻辑架构: 数据库的逻辑设计，如表结构和索引。...关系型数据库（RDBMS）是数据存储和检索的主流方式，它们基于关系模型，使用表格、行和列来组织数据。...PostgreSQL官网：https://www.postgresql.org/about/ PostgreSQL 是一个功能强大的开源对象关系数据库系统，它使用并扩展了 SQL 语言，并结合了许多功能...3.1 MongoDB MongoDB 的文档存储模型 MongoDB是一种基于文档的数据库，它存储BSON（二进制JSON）文档。每个文档可以包含多种数据类型，如字符串、数字、数组、对象等。
还有一类数据库是比较中立的，在数据量比较小的时候性能比较好，在数据量较大或复杂查询的时候性能也不差，一般通过不同的存储引擎和查询引擎来满足不同的业务需求，我们把它叫做 HTAP，TiDB 就是这样一种数据库...但有些业务在使用的过程中还是想做 failover，如果集群故障可以切换到其他集群。根据这种情况我们做了一个 Proxy，读写都通过它来进行。...映射关系会动态更新，因此客户端对于服务端的 failover 操作不需要做特殊处理，但可能在 rebalance 过程中会有短暂的超时，导致的告警对业务影响不大。...HiKV 基于开源系统 ScyllaDB，主要使用了其分布式数据库的管理功能，增加了单机存储引擎 HiKV。...ScyllaDB 比较吸引人的是它宣称性能高于 Cassandra 十倍，又完全兼容 Cassandra 接口，设计基本一致，可以视为 C++ 版 Cassandra 系统。
两者的目标非常相似：处理通常需要更加关注稳定性的应用程序。ScyllaDB 是全球公认的速度极快的数据库，它基于 Apache Cassandra，带来了多项低延迟改进。...要了解更多信息，请点击此处；我们定义我们将执行身份验证并传递options（之前定义的）作为参数；我们通过从.env文件加载并使用找到的逗号进行除法来定义节点，将它们分布在列表中（nodes需要一个 url...本文的目的是演示如何将 ScyllaDB 与 Elixir 结合使用，并使用 Xandra 负责两者之间的连接进行简单演示。...我还建议您了解ScyllaDB Cloud 入门项目，该项目演示了 ScyllaDB 的一般用法，但是，更深入地研究如何使用 ScyllaDB 自己的平台来管理您的云集群，不是很酷吗？...在同一个存储库中，您也可以使用 Elixir 访问该项目，因此如果您想查看完整的源代码，请知道它位于上面提到的同一链接！
使用 TypeScript、ScyllaDB 和 Next.js 构建视频流应用的最小设计。...构建低延迟视频流应用 ScyllaDB 是一种低延迟、高性能的 NoSQL 数据库，与 Apache Cassandra 和 DynamoDB 兼容。...它非常适合处理视频流应用的大规模数据存储和检索需求。...，created_at 列是主键，因为我们在第一个查询中通过该列进行过滤，以获取最近的时间戳值。...（UDF）使用了 Lua，但你也可以使用 WASM 来创建 ScyllaDB 中的 UDF。
本文将探讨 SQL 是什么，它如何使这些数据库与众不同，以及如何确定应该使用哪种数据库。...这是因为结构化数据易于搜索和分析，就像在具有列和行的表中布置的数据一样。 NoSQL NoSQL 模型适用于结构化程度较低的数据集，因为它不依赖预定义的模型来分析数据。...SQL SQL 存储模型是具有固定行和列的表，程序员将其称为关系数据库。 NoSQL NoSQL数据库有多种存储模型，包括键值模型、列存储、文档数据库和图数据库。...它使用 JSON 数据交换格式来存储其文档；使用 Javascript 来索引、组合和转换文档；提供 HTTP 接口 API。 「Redis」—一个流行的键值数据库。...大数据是这里真正的 NoSQL 动力，它可以做传统关系数据库无法做到的事情。它推动了 MongoDB、CouchDB、Cassandra 和 HBase 等 NoSQL 数据库的普及。
非关系数据库是非结构化、分布式，并具有类似于动态模式的文件夹保存从一个人的地址和电话号码到他们的Facebook的“喜好”和网上购物偏好。 1.1、SQL 关系数据库以行和列的形式存储数据。...每个文档可以有完全不同的格式 结构文档数据库包括CouchDB和MongoDB。 1.2.3、宽列数据库： 在列数据库中，我们使用的不是“表”列族，它们是行的容器。...在NoSQL中，模式是动态的。可以动态添加列，并且每个列“行”（或等效行）不必包含每个“列”的数据查询：SQL数据库使用SQL（结构化查询语言）来定义以及操纵数据，这是非常强大的。...少许NoSQL数据库的常见例子有MongoDB、CouchDB、Cassandra、还有HBase。 1.存储大量数据，这些数据通常几乎没有结构。...A.NoSQL数据库对我们可以存储的数据类型没有限制，并允许我们根据需要添加新类型。具有 基于文档的数据库，您可以将数据存储在一个位置，而无需必须事先定义这些数据的“类型”。
然后讨论rebalancing，若想添加、删除集群中的节点，则必须进行再rebalancing。最后，概述DB如何将请求路由到正确的分区并执行查询。...好的散列函数可处理倾斜数据并使其均匀分布。 数据分区目的的hash函数无需健壮的加密能力，如Cassandra 和 MongoDB 使用 MD5。...此处的一致性与副本一致性或ACID一致性无任何关联 ，它只描述了数据动态平衡的一种方法。...因为有可能产生混淆，所以最好避免使用一致性哈希这个术语，而只是把它称为 散列分区（hash partitioning）。...而Couchbase或Voldemort干脆直接不支持K的范围查询。 Cassandra在两种分区策略之间采取折中。 Cassandra的表可使用由多个列组成的复合主键。
ScyllaDBhttps://www.scylladb.com/由大神KVM之父Avi Kivity创建的NoSQL数据库，世界级性能领先的NoSQL列存储数据库，C++改写的Cassandra，完全兼容...公司开发Druid及相关产品，按时间来进行分区（Segment），并且是面向列的存储 RRDtoolhttps://oss.oetiker.ch/rrdtool/轮询式数据库，适合时间序列的数据 Graphitehttps...它易于使用，在分布式上网络上具有高可用性和高扩展性。...etcd是由CoreOS开发并维护的，灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer，它使用Go语言编写，并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。...Consistent Hashing 1997年由麻省理工学院提出,目标是为了解决因特网中的热点（Hot spot）问题，初衷和CARP十分类似，基本解决了在P2P环境中最为关键的问题——如何在动态的网络拓扑中分布存储和路由
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