目前，我使用Codefresh在Kubernetes上部署python脚本。我希望将Kubeflow整合到部署计划中，以获得Kubeflow的所有好处，如UI等，但我有点不知道如何开始或从哪里开始。Kubeflow的文档主要只涉及Google Cloud Platform的设置。有没有人有这方面的经验？
浏览 21提问于2020-03-24得票数 1
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我决定测试Kubeflow，并决定在GCP上测试它。我开始使用Kubeflow官方网站(这里是https://www.kubeflow.org/docs/gke/)上的guiidline在GCP上部署kubeflow。我遇到了很多问题，很难解决。我开始寻找一种更好的方法，我注意到GCP AI platform现在只需几个简单的步骤就可以部署Kubeflow管道。在轻松设置之后，我几乎没
浏览 51提问于2021-01-09得票数 1
我昨晚删除了我的KF集群来创建一个新的集群(使用kubectl集群命令而不是Kfctl delete)，然后当我绑定到创建一个新的集群时，它失败了，它不能与CLI而不是控制台一起工作。我发现其他人以前也遇到过这个问题，例如(和)
“但是，正如我所说的，即使使用CLI，我的部署也会失败，来自控制台的错误是:无法应用：(kubeflow.error)：代码500，消息:协调器应用gcp失败：(kubeflow.error)：代码500，消息:gcp应用无法更新部署管理器错误
浏览 17提问于2020-05-11得票数 0
我在我的Kubeflow应用程序中遇到了与https://github.com/kubeflow/kubeflow/issues/6014相同的问题。修复非常简单(只是一个类型转换)，然后我想自己修复它并重新部署Kubeflow。 问题是我在安装了Kubeflow bundle via Juju的本地计算机上运行k3s集群。使用Kubernetes部署Kubeflow之前，<
浏览 79提问于2021-11-17得票数 0
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我使用Kubeflow (v0.6)和Seldon Core构建了一个部署管道来服务ML模型，但是现在已经部署了模型，我不知道如何通过认证。分层并使用服务。我的kubernetes实例在裸机上，设置与以下内容相同：staticClients:
- id: kube
浏览 70提问于2019-07-20得票数 0
我试图找出什么时候创建自己的Kubeflow MLOps平台是合理的：
如果你是Tensorflow专卖店，你还需要Kubeflow吗？为什么不只是TFX？编曲可以用气流来完成。为什么要使用Kubeflow，如果您使用的都是scikit-学习，因为它不支持GPU，分布式训练方式？如果您确信要使用Kubeflow，云提供商(Azure和GCP)将提供ML管道概念(谷歌在幕后使用Kubeflow )作为托管服务。当<em
浏览 4提问于2020-03-21得票数 10
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我们正在使用一个托管Kubeflow Pipeline (KFP)实例，它是用GCP的AI Platform Pipeline创建的，还有一个托管MySQL实例，是用Cloud SQL创建的。我们还使用Cloud Build来构建和运行我们的KFP管道。我们想要添加一个云构建步骤，在KFP管道运行完成后，运行一个脚本，该脚本使用MLMD API来查询该管道运行的元数据。以这个为例，我能够在Cloud Build中运行一个脚本，该脚本使用sqlalchemy通过代理连接到MySQL。但是，用于连接sqlal
浏览 33提问于2021-02-18得票数 0
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我在ubuntu20.4上使用microk8s和kubeflow。当我第一次使用cmd "microk8s启用kubeflow“部署kubeflow时，它提供了用户id和密码以及仪表板URL。但是当我转到URL时，它会显示一个带有电子邮件和密码字段的登录页面。那么，我如何才能在这里得到“用户id”字段而不是电子邮件呢？我也尝试过默认的"admin@kubeflow.org:123
浏览 6提问于2022-01-27得票数 0
我正在尝试设置一个新的Kubeflow部署，以使用可抢占的VM。如何将Kubeflow节点池设置为可抢占？
浏览 18提问于2019-03-06得票数 0
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我正在尝试部署kubeflow。我之前在CLI中使用默认资源设置执行过一次此操作。这一次，我在两个单独的步骤中执行kfctl build和kfctl apply，这样我就可以控制kubeflow所需的资源。现在，当我调用kfctl时，应用代码为1的gcloud shell退出。在我使用gcloud auth application-default login和gcloud auth login进行身份验证后，我也尝试了从本地机器的shell退出。同样的
浏览 9提问于2020-07-28得票数 0
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我希望在一个地方管理我所有的Google Cloud机器学习模型(例如AI平台/Kubeflow/AutoML)。但是，我不确定在哪里可以找到AutoML，特别是我已经部署的AutoML表和模型。此外，如果我想进行进一步的定制，我还可以将该模型引入Kubeflow，以进一步定制、版本化、管理和部署。 AI Platform、AutoML和Kubeflow的所有不同模型是如何管理和版本化的？
浏览 28提问于2020-04-08得票数 0
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因此，我想知道如何在Kubeflow容器之间传递数据帧，然后在使用k8s在本地部署的Kubeflow容器之间建模。现在我正在使用v2 sdk和func_to_container_op装饰器，但我也对如何使用docker文件和从docker创建容器感兴趣。我发现我应该使用输入、OutPut函数和工件，但我不确定在传递本地文件的情况下它是如何工作的。
浏览 10提问于2022-10-28得票数 0
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我正在为我的团队评估Kubeflow，我想要设置它，以便我们可以协作使用它。我们的资源是有限的。我按照的描述在Google Cloud上设置了Kubeflow。但是，没有文档或选项可以“停止”Kubeflow部署，只会删除它。所以我让它运行，因为我想在第二天就能工作，第二天我已经被收取了10美元。所以我不得不删除它，我将不得不从头开始重复所有的事情。我更喜欢使用AWS，但我看到大多数高级Kubeflow文档都假定使用
浏览 30提问于2019-11-02得票数 1
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有一个具有多个节点的Kubernetes集群，豆荚实现Kubeflow步骤。问题
如何以及在哪里可以添加导致延迟的重试？在Kubeflow管道中，吊舱作为步骤运行。
浏览 2提问于2020-06-01得票数 0
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我一直在研究Kubeflow，并试图掌握如何用它编写我的第一个hollo程序，并在我的mac上本地运行。我在本地机器上安装了kfp和kubectl。出于测试目的，我想编写一个包含两个函数的简单管道：get_data()和add_data()。文档是压倒性的，我不清楚如何在没有安装k8s的情况下在本地编程，连接远程GCP机器和本地调试，然后创建压缩和上传或有方法执行代码，看看它是如何在谷歌云上运行？
浏览 5提问于2020-11-21得票数 0
我是KFServing和Kubeflow的新手。但是，在查看日志时，我找不到容器存储初始化器。我的预测服务pod中唯一的容器是kfserving和queue-proxy。
我目前在IBM Cloud上使用Kubeflow 1.2和Kubernetes 1.17。
浏览 50提问于2021-02-27得票数 0
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我开始为一个项目挖掘kubeflow管道，并有一个初学者的问题。似乎kubeflow管道可以很好地用于培训，但是在生产中服务如何呢？我可以使用像Seldon这样的东西来创建端点来启动预处理管道，应用模型，然后返回预测吗？或者更好的方法是将所有东西都放在一个docker容器中？
浏览 4提问于2019-04-25得票数 1
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我在一台本地机器上运行Kubeflow，这台机器是我使用these steps部署的multipass，但当我尝试运行我的管道时，它被消息ContainerCreating卡住了。当我运行kubectl describe pod train-pipeline-msmwc-1648946763 -n kubeflow时，我在describe的Events部分找到了这个： Events)": timeout expired waiting for volumes to attach or mount for pod
浏览 81提问于2021-04-07得票数 1
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我正在尝试使用tensorflow服务来为模型提供服务。当我尝试使用ksonnet应用服务组件时，我发现在kubernetes(gke)上创建工作负载正在使用tensorflow 1.7(gcr.io/kubeflow-images-public/tensorflow-serving有没有办法指定Kubeflow中的tensorflow服务的版本？
浏览 9提问于2018-07-30得票数 0
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