如何使用CoreML处理摄像头中的非正方形帧？

CoreML是苹果公司推出的机器学习框架，用于在iOS设备上进行机器学习模型的部署和推理。它可以帮助开发者将训练好的模型集成到应用程序中，实现各种机器学习任务。

要使用CoreML处理摄像头中的非正方形帧，可以按照以下步骤进行：

1. 获取摄像头的视频帧：使用AVFoundation框架中的AVCaptureSession和AVCaptureVideoDataOutput来获取摄像头的实时视频帧。
2. 将视频帧转换为CoreML可接受的格式：CoreML要求输入的图像格式为CVPixelBuffer。因此，需要将从摄像头获取的视频帧转换为CVPixelBuffer格式。可以使用CoreImage框架中的CIImage和CIContext来进行转换。
3. 调用CoreML模型进行推理：将转换后的CVPixelBuffer输入到已经训练好的CoreML模型中，使用模型进行推理。可以使用CoreML框架中的MLModel和MLModelConfiguration来加载和配置模型。
4. 处理推理结果：根据模型的输出，对推理结果进行后续处理。例如，可以根据分类模型的输出进行对象识别，或者根据回归模型的输出进行目标位置检测。

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注意：以上答案仅供参考，具体实现方式可能因具体情况而异。