如何使用CoreNLP的4类NER标签器？
CoreNLP是一个自然语言处理工具包，可以用于实现各种文本分析任务，包括命名实体识别（NER）。NER是指从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织机构名等。
CoreNLP提供了多种NER标签器，包括4类NER标签器。这些标签器可以识别出以下四类实体：
- 人名（PERSON）：识别出文本中的人物名称，如"John Smith"。
- 地名（LOCATION）：识别出文本中的地理位置名称，如"New York"。
- 组织机构名（ORGANIZATION）：识别出文本中的组织机构名称，如"Google"。
- 其他（MISC）：识别出文本中的其他实体，如日期、货币等。
使用CoreNLP的4类NER标签器可以按照以下步骤进行：
- 安装和配置CoreNLP：首先需要下载CoreNLP工具包，并配置Java环境变量。
- 加载NER模型：CoreNLP提供了预训练的NER模型，可以通过加载这些模型来进行实体识别。可以使用以下代码加载模型：
Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);- 执行NER标注：将待处理的文本传递给CoreNLP的标注器，执行NER标注。可以使用以下代码执行标注：
String text = "John Smith works at Google.";
Annotation document = new Annotation(text);
pipeline.annotate(document);- 获取NER标签结果：通过遍历标注结果，可以获取每个词语的NER标签。可以使用以下代码获取NER标签结果：
List<CoreMap> sentences = document.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class);
for (CoreMap sentence : sentences) {
for (CoreLabel token : sentence.get(CoreAnnotations.TokensAnnotation.class)) {
String word = token.get(CoreAnnotations.TextAnnotation.class);
String nerTag = token.get(CoreAnnotations.NamedEntityTagAnnotation.class);
System.out.println("Word: " + word + ", NER Tag: " + nerTag);
}
}以上就是使用CoreNLP的4类NER标签器的基本步骤。在实际应用中，可以根据具体需求对NER标签器进行定制和优化。
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这是我的代码：
import edu.stanford.nlp.io.IOUtils;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations;
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import edu.stanford.nlp.pipeline.Annotation;
import edu.stanfo
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我的程序
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import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileNotFoundException;
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import java.io.FileWriter;
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浏览 1提问于2012-08-07得票数 18
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java -cp "*" -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -props StanfordCoreNLP-spanish.properties -annotators tokenize,ssplit,pos, ner -file entrada.txt -outputFormat conll
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1 tomar _ VERB _ _ _
浏览 11提问于2019-11-08得票数 0
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public static void testcoreNLP(String inputText) throws IOException {
Properties props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
props.put("coref.md.type", "rule&#
浏览 0提问于2017-05-03得票数 0
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class StanfordNLPService {
//private static final Logger logger = LogConfiguration.getInstance().getLogger(StanfordNLPServer.class.getName())
浏览 1提问于2015-07-28得票数 4
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斯坦福CoreNLP给NullPointerException
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Properties props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
// read some text in the text variable
String text = "I wish this code would run."
浏览 1提问于2014-02-12得票数 1
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使用斯坦福大学CoreNLP解析共同引用-无法加载解析器模型
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浏览 7提问于2012-05-21得票数 9
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Properties props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
String text = "the quick fox jumps over the lazy dog";
Annotati
浏览 1提问于2014-03-31得票数 0
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import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
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import java.util.Map;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.NamedEntityTagAnnotation;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.P
浏览 1提问于2014-06-29得票数 2
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/*
* To change this template, choose Tools | Templates
* and open the template in the editor.
*/
package corenlp;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.CollapsedCCProcessedDependenciesAnnotation;
import edu.stanford.nlp.ling.Cor
浏览 1提问于2011-02-19得票数 3
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用CoreNLP提取多词命名实体
stanford-nlp、named-entity-recognition
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下面是我到目前为止所掌握的代码：
Properties props = new Properties();
props.put(
浏览 4提问于2014-03-09得票数 15
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2回答
我想用stanfordNLP的TokensRegexNERAnnotator来识别以下技能。
AREAS OF EXPERTISE Areas of Knowledge Computer Skills Technical Experience Technical Skills
还有很多像上面这样的文本序列。
密码-
Properties props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner");
StanfordCoreNL
浏览 2提问于2017-04-29得票数 0
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1回答
StanfordNLP Openie失败
nlp、stanford-nlp
我让StanfordNLP启动并运行。
我的maven依赖结构如下：
<dependency>
<groupId>edu.stanford.nlp</groupId>
<artifactId>stanford-corenlp</artifactId>
<version>3.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>edu.stanford.nlp</groupId>
浏览 1提问于2016-06-12得票数 0
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1回答
使用斯坦福CoreNLP - Java堆空间
java、eclipse、out-of-memory、stanford-nlp
我正在尝试使用斯坦福CoreNLP管道的共同引用模块，但最终在OutOfMemory中得到了一个OutOfMemory错误。我已经增加了堆大小(通过运行->运行配置->Eclipse中的VM参数)，并将它们设置为-Xmx3g -Xms1g。我甚至尝试过-Xmx12g -Xms4g，但这也没有帮助。我在操作系统X10.8.5上使用Eclipse，在64位计算机上使用Java1.6。有人知道我还能做些什么吗？
我正在使用来自网站()的示例代码：
Properties props = new Properties();
props.put("annotators", &#
浏览 2提问于2014-01-09得票数 7
2回答
用Python实现斯坦福NLP中的实体识别
python、nlp、stanford-nlp
我使用的是使用Python的斯坦福核心NLP。我已经从这里获取了代码。
这是代码：
from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
import logging
import json
class StanfordNLP:
def __init__(self, host='http://localhost', port=9000):
self.nlp = StanfordCoreNLP(host, port=port,
timeout=30000 , quiet=T
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
1回答
StanfordCoreNLP不以我的方式工作
java、nlp、stanford-nlp、stemming、lemmatization
我使用下面的代码。然而，结果并不如我所期望的那样。结果是[machine, Learning]，但我想得到[machine, learn]。我该怎么做？另外，当我的输入是"biggest bigger"时，我希望得到类似于[big, big]的结果，但是结果只是[biggest bigger]
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import java.util.Li
浏览 4提问于2014-04-15得票数 0
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斯坦福CoreNLP -单词的离散化
java、intellij-idea、nlp、stanford-nlp
我正在尝试使用Stanford NLP对一个句子进行词素化，使用以下代码
import java.util.*;
import edu.stanford.nlp.pipeline.*;
import edu.stanford.nlp.ling.*;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.*;
import edu.stanford.nlp.util.CoreMap;
public class Entry
{
public static void main(String[] args)
{
Properties
浏览 0提问于2015-06-16得票数 0
1回答
利用斯坦福nlp在JAVA中提取基于POS标记语句的语言结构
java、nlp、stanford-nlp
我是自然语言处理(NLP)的新手，我想做词性标注(POS)，然后在文本中找到一个特定的结构。我可以使用Stanford管理POS标签，但是，我不知道如何提取这个结构：
NN/NNS + IN + DT + NN/NNS/NNP/NNPS
public static void main(String args[]) throws Exception{
//input File
String contentFilePath = "";
//outputFile
String triplesFilePath = contentFilePath.
浏览 3提问于2017-07-31得票数 1
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用java创建对象CoreNLP
java、netbeans-7、stanford-nlp
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
// read some text in the text variable
String text = "the quick fo
浏览 3提问于2013-04-21得票数 0
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