如何绘制任意时间点的“重大/Minor”问题数量的堆叠条形图? 我在csv文件中有如下数据: Issue_Date Severity
20.2.2020 Major
20.2.2020 Minor
31.3.2020 Major
31.3.2020 Major
31.3.2020 Minor
01.4.2020 Major 我正在使用pandas数据帧读取上面的CSV,并尝试使用group by方法计算在给定日期发生的特定严重程度 data = df.groupby(["Issue_Date", "Severity
我试图在dash应用程序中以表格的形式显示csv文件的内容。将显示其内容的文件将由用户从下拉列表中选择。下拉列表是从用户给定的位置获取文件。以下是我的代码:-
import dash
from dash import dcc, Input, Output, html, dash_table
import plotly.express as px
import pandas as pd
import os
#import plotly
import plotly.graph_objects as go
# ======================== Dash App
app = das
我已经创建了一个仪表板来显示CSV中的数据。但是,我不确定如何将不同的功能分配给相对的下拉选项。代码如下:
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.figure_factory as ff
import plotly.graph_objs as go
df1 = pd.read_csv('ReturnsD
我想读取一个.csv文件,并返回一个groupby函数作为回调,它将显示为一个带有"dash_table“库的简单数据表。@Lawliet的有用答案展示了如何使用"dash_table_experiments“库来做到这一点。这就是我被卡住的地方: import pandas as pd
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_table
from dash.dependencies import Input, Output,
我是dash的新手,正在尝试制作一个基本的表格,以显示在IP上,供每个人查看。这就避免了对电子邮件或将数据放在特定位置的需要。我使用以下代码来创建一个从文档中拉出的非常简单的仪表板,但我希望定期更新仪表板。为此,我使用任务调度程序每30分钟运行一次代码,杀死旧实例。这样,当'data.csv‘被更新时,一个新的数据帧将显示在表中。
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
df = pd.read_csv('dat
我是python的新手,正在寻找可视化数据的方法。我遇到过“Dash”--但我想知道如何根据保存在CSV中的数据显示图形? 目前我有这个..但它只显示一个空白图形。 任何帮助都将受到欢迎--提前谢谢。 import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.read_csv('
下面的Python代码片段直到最近才开始为我工作,而且我找不到任何更改的文档。我正试图将Pandas DataFrame作为一个CSV文件写入磁盘,send_data_frame函数位于dash_core_components模块中。
import numpy as np
import pandas as pd
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output, State
import da
我目前正在使用下面的脚本从我创建的dash下载数据表。下载工作正常,但是当我在本地托管Dash时,当我尝试通过另一个系统单击下载按钮时,文件是在主机上而不是在用户计算机上下载的。如果我的问题看起来很愚蠢,我很抱歉,因为我对Dash & python非常陌生。 html.Button(id="save-button", n_clicks=0, children="Save"),
html.Div(id="output-1", children="Press button to save data at your desktop
我想要构建一个DataTable,它不时地被更新。每次发生这种情况时,表都应该从csv文件中获取数据。为了做到这一点,我构建了一个生成和返回表的函数。这是可行的,在第二次更新之后--但是我生成的第一个表保留了下来,因此我最终得到了一个做我想要的但是另一个只是保留的表.:
这是我的密码:
import random
import dash
from dash.dependencies import Input, Output, State
import dash_table
import dash_html_components as html
import pandas as pd
d
我正在尝试将我的Dash应用程序设置为从.csv文件中自动提取dcc.Interval数据帧中使用的最新数据。错误代码没有提供详细的解释,也不总是出现。我已经尝试了一个按钮和设置的6秒间隔,但结果似乎是一样的。Dash应用程序一开始运行良好,并刷新几次罚款,然后开始出现错误:
回调错误更新graph.figure
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.
我正在尝试使用Dask读取CSV文件,并使用Plotly Dash绘制该文件。在这样做的过程中,我得到了以下错误: dash.exceptions.InvalidCallbackReturnValue: The callback for property `figure` of component `graph`
returned a value which is not JSON serializable.
In general, Dash properties can only be dash components, strings,
dictionaries, numbers, No
在我的破折号中,我有一个回调,它创建一个用dcc.Store存储的dcc.Store对象,以便用于进一步的绘图。
我正在尝试创建一个下载按钮来下载这个创建的数据框架。
这是我的代码的一部分(删除了其他导入或布局选项):
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output, State
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div([
我有一只熊猫,它有4列,就像这样-
a = [19.1, 18.4, 19.2, 18.2, 17.4]
b = [62.28, 57.07, 55.61,54.09,54.6]
c = [18.68,17.79,17.03,18.62,18.62]
d = [73.03,71.63,70.22,71.77,71.77]
我正在绘制一个线条图,使用Plotly可视化每个列。我想单独绘制a和c列的线破折号(虚线),为b和d列绘制规则行。如何使用为列a和c创建线段?