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如何使用DataFrame.query()过滤带有int和string的列?

DataFrame.query()是Pandas库中的一个方法,用于根据指定的条件过滤DataFrame中的数据。它可以用于过滤带有int和string的列。

使用DataFrame.query()过滤带有int和string的列的步骤如下:

  1. 导入Pandas库:在代码中导入Pandas库,以便使用其中的DataFrame和query()方法。
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建DataFrame:使用Pandas的DataFrame方法创建一个包含int和string列的DataFrame。
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data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用DataFrame.query()过滤数据:使用DataFrame.query()方法根据条件过滤DataFrame中的数据。在条件中使用col1col2表示列名,使用==表示等于,使用'int''string'表示要过滤的值。
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filtered_df = df.query("col1 == 'int' and col2 == 'string'")

在上述代码中,col1 == 'int'表示过滤col1列中等于'int'的数据,col2 == 'string'表示过滤col2列中等于'string'的数据。使用and表示同时满足两个条件。

  1. 查看过滤后的结果:可以使用print()函数查看过滤后的DataFrame。
代码语言:txt
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print(filtered_df)

完整的代码示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

filtered_df = df.query("col1 == 'int' and col2 == 'string'")

print(filtered_df)

输出结果将会是一个空的DataFrame,因为在示例数据中没有满足条件的数据。

注意:在使用DataFrame.query()方法时,需要注意列名和条件表达式的书写格式。列名需要用引号括起来,条件表达式中的字符串需要用引号括起来,并且在条件中使用的字符串应该与实际数据一致。

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