问： 我正在尝试编写一个用于测试的 bash 脚本，该脚本接受一个参数并通过 curl 将其发送到网站。我需要对值进行 url 编码，以确保特殊字符得到正确处理。最好的方法是什么？...使用 curl -V 来检查你的版本。 提问者的脚本可以改写为 #!/bin/bash host=${1:?'...tcpdump 对上网的网口开启过滤抓包，在另一个窗口执行命令 bash curl-test.sh example.com "ABC efg" 进行测试，抓包截图如下： 可以发现参数 "ABC efg..." 被编码成为 ABC%20efg，即字符空格被编码为 %20。...等特殊字符都有其对应的 URL 编码。 参考文档： stackoverflow question 296536 https://manpages.org/curl
前言 图片如何转换为Base64？...很多网上教程，使用StringUtil这类过时的Java包，或者使用Oracle的sun包（如：sun.misc.BASE64Decoder、sun.misc.BASE64Encoder。...使用Oracle的sun包，因为许可证协议问题，在实际开发中，商用不提倡。所以这边我们不使用StringUtil或Oracle的sun包来对图片和Base64编码操作。...图片转Base64 public static String encodeImgageToBase64(File imageFile) { // 将图片文件转化为字节数组字符串，并对其进行...Base64编码处理 // 其进行Base64编码处理 byte[] data = null; // 读取图片字节数组 try {
上周我突然意识到，我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句，以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况。...情境A：字段取值范围在同一表格 想要统计的原数据，和该字段的所有取值范围，在同一张数据表时，代码简单如下。...行列倒置在 python pandas中，就是对dataframe数据一个T操作而已。但在 grafana 上如何灵活地操作行列，我还有不少困惑要解决。...——这并非我的不足，这是我将要提升的机会，对不？ 小结 在这篇笔记中，我不仅记录了自己如何完成按某个字段的取值范围进行统计的需求，既有早期的硬编码风格，也有升级版的语句。...我还分享了自己如何看待初学编程时的笨拙代码，如何应对一个难题接着一个难题的编程自学过程。希望我的笔记，带给你启发和力量。
TFsec TFsec是一个专门针对Terraform代码的安全扫描工具，该工具能够对Terraform模板执行静态扫描分析，并检查出潜在的安全问题，当前版本的TFsec支持Terraform v0.12...使用Brew或Linuxbrew安装： brew install tfsec 使用Chocolatey安装： choco install tfsec 除此之外，我们还可以直接访问该项目GitHub库的Releases...当然了，我们也可以使用go get来安装该工具： go get -u github.com/tfsec/tfsec/cmd/tfsec 工具使用 TFsec可以扫描指定的目录，如果没有指定需要扫描的目录...如果你不想要输出有颜色高亮显示的话，还可以使用下列参数： --no-colour 输出选项 TFsec的输出格式支持 JSON、CSV、Checkstyle、Sarif、JUnit以及其他人类可读的数据格式...，我们可以使用—format参数来进行指定。
RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具，该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试，并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...这种智能化的方式使RESTler能够探索只有通过特定的请求序列才能达到的更深层次的服务状态，并找到更多的安全漏洞。 RESTler由微软研究团队负责研发，当前该项目仍处于活跃开发状态。.../build-restler.py --dest_dir 注意：如果你在源码构建过程中收到了Nuget 错误 NU1403的话，请尝试使用下列命令清理缓存...： dotnet nuget locals all --clear RESTler使用 RESTler能够以下列四种模式运行： Compile：从一个Swagger JSON或YAML规范生成一个RESTler...语法中，每个endpoints+methods都执行一次，并使用一组默认的checker来查看是否可以快速找到安全漏洞。
首先给一个常规的动态创建控件，并进行验证的代码 [前端aspx代码] <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test.aspx.cs...= new TableCell(); Cell.Controls.Add(_TxtBox); Cell.Controls.Add(_Require);//将刚才创建<em>的</em>二个控件...btnValidator" runat="server" Text="验证动态控件" Enabled="true" /> 再次运行，发现没办法再对动态生成的控件进行验证了...(也就是说，新创建的验证控件没起作用) ,怎么办呢？...经过一番尝试，发现了一个很有趣的解决办法，具体参看以下代码: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test.aspx.cs"
Yelp发现，将列表中的食物项目与照片的标题进行匹配产生了一个高准确率的数据集。...为了应对Caffe的软件依赖，Yelp使用Docker封装了Yelp的CNN，以便它可以更容易地部署。...Yelp使用一个标准的MySQL数据库服务器来承载所有的分类结果，所有的服务请求可以通过简单的数据库查询被处理。...扫描在计算上消耗很大，但通过将分类器在任意多的机器上进行并行处理，Yelp可以减轻这一点。扫描结束后，Yelp会每天自动收集新的照片，并将它们发送到一个进行分类和数据库负载的批次中： ?...有些人使用Yelp的图片用来检查一个特殊事件的气氛或导航到一个第一次去的地点，而其他人使用Yelp的照片用于一些更严肃的应用，如发现餐厅是否能容纳残疾的顾客。
这是 javascript 的 escape() 编码后的效果。...xpath.encode('utf-8').decode('unicode_escape') print("\n解码后：\n" + xpath) 效果图如下： 这是 python 仿 js escape() 方法的编码过程...t部门成立时间%t%i部门%i//*[@fieldid="dept_form-area"]//*[@fieldid="createdate"]//*[text()="部门成立时间"]' print("编码前...：\n" + xpath) 效果图如下： 有些区别在转化字符的大小写上。...喜欢的点个赞❤吧！
JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于JavaScript语言的轻量级数据交换格式，它用键值对的方式来表示各种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、空值、数组和对象。...● 分析或处理信息：我们可以对嵌套结构的JSON中的特定信息进行分析或处理，比如计算Alice和Bob有多少共同爱好，或者按年龄排序所有人等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON，提取所有的网站链接，并对zip文件使用爬虫代理IP下载： # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名...IP进行下载 def extract_and_download_links(data): # 如果数据是字典类型，遍历其键值对 if isinstance(data, dict):...JSON进行遍历可以帮助我们更好地理解和利用其中包含的数据，并且提供了更多可能性和灵活性来满足不同场景下的需求。
本文将介绍如何对使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序进行测试自动化，以及使用HtmlUnitDriver和java代码实现的示例。...亮点对使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序进行测试自动化有以下优势：覆盖率高：测试自动化可以覆盖Web UI应用程序的所有功能、性能和用户体验方面，检测潜在的缺陷和错误。...案例为了对使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序进行测试自动化，我们需要使用合适的工具和框架。...本文介绍了如何对使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序进行测试自动化，以及使用HtmlUnitDriver和java代码实现的示例。...使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序具有组件化、数据驱动和动态的特点，可以利用HtmlUnitDriver和java等工具和框架进行测试自动化，希望本文对你有所帮助。
数据抓取 我们打开网页可以看到这个是有多个页面组成的一个数据表，我们点击末页可以看下一共有多少页（这个是为了方便我们循环抓取使用）。点击后发现一共12页，同时网页地址是这样的。...也就是说，最终网页变化的就是rk_之后的这个数字。那我们进入Power Query里面，看下如何进行抓取。 使用从web导入的方式随便导入其一页的地址，可以发现数据是存在Table 0标签里的。 ?...对国家这里把数据分类选择为国家/地区；增长率格式为百分比，并保留3位小数；人口数量这里也可以改成千分位。 ? ? ? 3. 编写度量值 A....把共享轴，列值，行值分别填入相对应的数据。 ? 更改X轴国家字段以及标签的文字大小，调整到合适位置。 ?...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
因为考虑的使用的是类似复利的方法来计算人口增长。 我们需要在源表格里面添加上2020-2040的维度数据。这里就存在一个批量循环添加列并计算人口公式的这样一个循环语句。...我们看下如何写 List.Accumulate({2020..2040}, 更改的类型, (x,y)=>Table.AddColumn(x...2参数，最终显示的是第3参数的运算结果。...通过逆透视转换成1维表 把新增加的列都逆透视成一维表，这一步也可以通过选中原来的表取做逆透视其他列，或者更为简洁的就是书写代码。...调整适当显示竞争排名的Top20，文字的大小格式以及变化速率最终生成效果图 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
早期的研究者将表情定义为六种基本的情绪：开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气，并通过让相关研究人员或专业的演员在实验室条件下进行“摆拍”获得不同类别表情的方式构建数据集（后续有相关研究对基本情绪类别进行了扩充...因此，对于不同场景下不同的情绪识别需求应该有不同的评价指标。（3）人可以通过控制自己的面部表情来隐藏自己的情绪，基于单一视觉模态很难有效对情绪进行识别。...此子挑战中的图像来自the Group Affect Database 3.0 [2]。标签用效价值进行表示。数据集分成三个子集：训练集，验证集和测试集。...如果仅使用单阶段DNN进行七分类，准确率为42.08%，使用双阶段DNN训练，准确率最高可达42.57%，提高了0.49%（论文中此项数据有误）。...挑战赛举办的目的是为多模态信息处理提供通用的基准测试集，并将基于听觉，视觉和视听觉情绪识别社区聚集在一起，从而能在确定的条件下对不同的健康和情感分析方法的进行相互比较。
当今应对数据匮乏问题的主流学习范式是，即先在大型数据集（如 Imagenet ）上对模型进行预训练，之后基于特定的任务以较少的数据集微调模型。...在这个初步分析中，该研究将 BEiT 和 SplitMask（在第 4 节中的变体）分别作为去噪自编码器和联合嵌入方法 DINO（Facebook 发布的非监督学习） 的代表。...接下来，研究者使用子集 A 的 patch 表示和浅层解码器，来修复子集 B 的 patch，反之亦然。最后，通过对每个分支对应的解码器输出的 patch 表示进行平均池化，得到全局图像描述符。...之后研究者尝试将从子集 A 获得的图像全局描述符与从子集 B 获得的图像全局描述符相匹配。 编码器 - 解码器架构 SplitMask 实现 pipeline 依赖于编码器 - 解码器架构。...预测任务 首先，该研究使用 Mask R-CNN pipeline [8] 在 COCO 目标检测和实例分割数据集上对 SplitMask 进行评估，表 4 为评估结果。
、社交网络、紧急工具使用等。...不同于已有的平面聚类方法（RODE），其核心思想在于，将多智能体之间角色发现建模为联合动作空间的层次化结构发现问题，并使用最优编码树实现了决策过程中的角色结构的层次化表示，包含角色、子角色及个体等。...编码树： 图G的编码树是一个有根树，定义如下： 1）对于每个节点α∈T，G中存在一个顶点子集Tα对应于α，Tα⊆V。 2）对于根节点λ，设置Tλ=V。...在结构化中，动作空间被映射到一个固定维度的嵌入空间，并基于动作功能相关性构造一个完全动作图。在稀疏化中，对动作图进行稀疏化，并生成稀疏图的初始编码树。...在优化中，对编码树进行优化，以发现联合动作空间的层次化结构，即最优编码树，并在最优编码树上定义抽象函数以实现角色发现。
其中一个环节需要将数据进行处理然后导入到另外一个库(Sql Server)。这个处理的程序是老大用python写的，处理完后进入另外一个库后某些字段出现了乱码。...对于 UTF-16 编码，存储大小仍为 n 个字节的两倍，但可存储的字符数可能小于 n，因为补充字符使用两个双字节（也称为代理项对）。...对于 UTF-16 编码，存储大小仍为 n 个字节的两倍 + 2 个字节，但可存储的字符数可能小于 n，因为补充字符使用两个双字节（也称为代理项对）。...总结 通过一次排查乱码问题，又回顾或者学习了关于数据类型和编码，以及sql存储如何避免乱码问题。平时设计的时候如果是带中文的字段首先考虑带n的char类型。...同时在直接使用sql进行insert、update的时候注意在要保存为Unicode编码字符串前面加N。
图1(c)展示了不同分布节点子集下的分类准确率，其中HH表示共同属于头类别以及头节点的节点，其他三类节点表示类似，从而证明了联合考虑两种长尾分布的重要性。图2则展示了图1(c)中准确率分布趋势的细节。...编码器表示为： ，预训练GNN的输出为： 由于通过传统的交叉熵损失对不平衡数据进行训练会导致编码器预测偏向于头部类别，故本文利用了焦点损失函数，对错误分类的样本赋予比正确分类的样本更高的权重，从而减少偏差...首先计算每个类中的节点数量，并根据类基数对类进行排序，top-p%的类被看作是头类别，其余的被认为是尾类别；其次，将度大于5的节点看作是头节点，剩余节点看作是尾节点。...本文利用学生与相关专家之间的KL-散度进行知识蒸馏，头类学生以及尾类学生的蒸馏过程可分别表示为： 然而，需要注意的是，由于分配给同一学生的两个节点子集在节点度上存在差异，分配给节点度高的子集的专家的性能要优于对应节点度低的专家...，因此推理阶段的主要挑战是如何确定测试节点应该发送给头类还是尾类学生。
图森未来致力于研发L4自动驾驶货运卡车整体解决方案，通过使用多个摄像头，能够实现200米范围内的检测、跟踪和距离估算；采用视觉定位和多传感器融合技术，结合高精地图，让车辆即使在隧道中也能实现分米级精准定位...目前，图森未来正在为产品在未来几年内的商业化应用做着筹备，其中，很重要的一方面，就是进行广泛的测试。...在国内，图森基于陕汽X6000研发的L4级自动驾驶货运卡车已在陕西、河北、上海等地进行了上万公里的路测。...据图森未来联合创始人兼CTO侯晓迪介绍，图森未来近期将在亚利桑那州图森市到凤凰城间的10号州际公路开启首次L4无人卡车路测。...时隔三个月，图森宣布完成5500万美元的C轮融资，复合资本领投、新浪和治平资本跟投。“AI正在变革运输业，图森未来在为更加安全高效的卡车系统铺平道路。”英伟达高级商务总监Rishi Dhall表示。
此外，我们提出了一种新颖的生成神经哈希网格，用于基于 3D 位置和场景语义对潜在空间进行参数化，旨在编码跨各种场景的可概括特征。...: Conditioned layout generation with Joint Discrete-Continuous Diffusion Layout Transformer 标题：DLT：使用联合离散连续扩散布局变压器生成条件布局...然而，目前尚不清楚如何将扩散模型应用于布局的自然表示，该布局由离散（类）和连续（位置、大小）属性的混合组成。为了解决条件布局生成问题，我们引入了 DLT，一种联合离散连续扩散模型。...DLT 是一种基于变压器的模型，具有灵活的调节机制，允许对所有布局组件类、位置和大小的任何给定子集进行调节。我们的方法在不同的指标和条件设置方面优于各种布局生成数据集上最先进的生成模型。...此外，我们验证了我们提出的调节机制和联合连续扩散过程的有效性。这种联合过程可以合并到各种混合离散连续生成任务中。
视觉理解阶段：在这个阶段，使用了558K个LAION-CC-SBU图像-文本对和Valley的子集中的视频-文本对。模型通过广泛的视觉-文本对数据集来学习解读视觉信号的能力。...他们使用了相同规模的MAE编码器替换了图片编码器，其中MAE编码器生成分离的视觉表示，而LanguageBind编码器生成统一的视觉表示（因为预先对齐了视觉表征）。...通过联合训练视频数据，对于图片理解任务，可以缓解幻觉问题，并增强对图片中数字信号的理解能力。...这表明，视频数据的训练对于提升图片理解能力是有益的，它帮助模型更好地理解图片中的细节和上下文，并在复杂推理和对话方面表现更出色。 在视频理解方面，对4个视频问答数据集进行评估。...与仅在视频数据上进行训练的Video-LLaVA模型相比，联合训练图片和视频的模型在这4个数据集上全面取得了更好的表现。这些结果表明，联合训练图片和视频能够促进LLM对视觉表示的理解能力。
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