让我们假设我有以下模型:
class Position(models.Model):
name = models.CharField()
class PositionStats(models.Model):
position = models.ForeignKey(Position)
averageYards = models.CharField()
averageCatches = models.CharField()
class PlayerStats(models.Model):
player = models.ForeignKey(Playe
我想用ORM执行这个查询:
SELECT ARRAY_AGG("wcm_workflows_transition"."name") AS "names"
FROM "wcm_workflows_transition"
GROUP BY "wcm_workflows_transition"."workflow_id"
ORDER BY "wcm_workflows_transition"."name" ASC;
要做到这一点,我用
Transition.objects.
在PostgreSQL上使用Django JSONField,假设我有以下模型
class Foo(models.Model):
bar = models.JSONField(null=False)
我希望设置一个行,其中bar=null是一个JSON值(与数据库NULL值不同)。
我可以通过一个原始SQL查询来实现它:
UPDATE "myapp_foo"
SET "bar" = 'null'::jsonb
WHERE "myapp_foo"."id" = <relevant_id>
在O
我使用BigQuery/Python,有一个需要大约3秒的SELECT查询。在我运行查询之后,我想做group_by 8不同的字段。例如:
SELECT A, B, C, D, E, F, G, H
FROM ....
GROUP BY A
SELECT A, B, C, D, E, F, G, H
FROM ....
GROUP BY B
SELECT A, B, C, D, E, F, G, H
FROM ....
GROUP BY C
问题是,我如何才能只运行一次SELECT,然后对不同的字段运行GROUP_BY 8次。例如,我知道在Django中,在ORM:中使用annotate是
我们使用Django和它的ORM连接底层的PostgreSQL数据库,并希望扩展数据模型和技术栈来存储大量的时间序列数据(~5 million entries per day )。
我发现的最接近的问题是和,它们建议将Django与TimescaleDB或InfluxDB等数据库结合起来。但是他创建了与Django内置的ORM并行的结构,因此看起来并不简单。
我们如何处理大量的时间序列数据,同时保持或真正接近Django的ORM?
任何关于已证实的技术栈和实现模式的提示都是欢迎的!
对象级权限
来自的示例
class IsOwnerOrReadOnly(permissions.BasePermission):
"""
Custom permission to only allow owners of an object to edit it.
"""
def has_object_permission(self, request, view, obj):
# Read permissions are allowed to any request,
# so w
我读过姜戈的。
但它没有提供如何检索聚合字段和其他相关字段的示例。
当然也不是表连接的例子。
我有一个想要在Django ORM中工作的查询。
SELECT SUM(pc.count), p.name, p.art_number from
packagecontent pc inner join
product p
on pc.product_id = p.id inner join
package pack
on pc.package_id = pack.id
where pack.pallet_id is not null group by p.id;
我如何使用Dja
我如何进行查询?
select name where id in (select id from ...)
使用Django ORM?我想我可以用一些循环来获得一些结果,而另一个循环用于这个结果,但是我认为这不是一个实际的工作,是更简单的做一个查询sql,我认为在python中应该使它在python中更简单。
我有这样的模型:
class Invoice (models.Model):
factura_id = models.IntegerField(unique=True)
created_date = models.DateTimeField()
s
设置:
Django 1.1.2,MySQL 5.1
问题:
Blob.objects.filter(foo = foo) \
.filter(status = Blob.PLEASE_DELETE) \
.delete()
这段代码导致ORM首先生成一个SELECT * from xxx_blob where ...查询,然后执行一个DELETE from xxx_blob where id in (BLAH);,其中BLAH是一个非常长的id列表。
这是有原因的吗?我不明白为什么ORM不能将上面的代码片段转换为一个删除查询。有没有一种方法可以
我有与表栏相关的表foo,如何在Django Orm中使用相关表中的列进行筛选?
原始查询:
select a.* from foo as a, bar as b where a.bar_id = b.id and b.is_deleted = 0
Django Orm:
Foo.objects.filter(<bar_is_deleted>=0)
我使用的是MySQL,我有两个模式,我必须在多个模式()上执行一个连接,正如您可能知道的那样,在Django ORM中不支持。
因此,对于此场景,这是最简化的SQL查询。
SELECT * FROM db1.a AS a
JOIN db2.b AS b
ON b.some_id = a.id
WHERE a.name = 'localhost'
DJANGO ORM
现在,如果我使用Django ORM,我将不得不这样做
a_obj = ModelA.objects.filter(name='localhost')
ModelB.objects.filter(
这在psql控制台上工作:
SELECT * FROM chemical WHERE name ~* 'statin';
但却不是来自Django内部:
from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
code = 'statin'
query = 'SELECT * FROM chemical WHERE name ~* %s'
print query
cursor.execute(query, (code,))
print cursor.fetchall()
在Dja