大多数电子表格模型和预测都使用的是确定性方法。例如，如果要预测一段时间的利润，确定性模型将使用一个数字来预测销售额，使用另一个数字来预测运营费用，等等。...在本文中，将向你展示如何使用Excel模拟运算表来记录每次计算产生的结果。 然而，在详细讲解之前，需要事先声明两件事。...然而，黄色单元格说明了一种不太严格的方法来找到这些数字，这种方法效果很好。 正如上图1底部的数字所示，与均值的一个标准偏差代表了来自正态曲线的大约68%的潜在结果，而两个标准差代表大约95%。...选择单元格区域B3:G5003，单击功能区“数据”选项卡“预测”组中的“模拟分析——模拟运算表”。...图8 预测分为4个部分： 预计净利润显示简单的损益表，它使用显示的每个项目的均值。 关键百分位数部分显示了销售额和利润的可能值。
在机器学习中，当一个测试样本的输入处于训练集输入范围时，模型预测过程称为「内插」，而落在范围外时，称为「外推」。...一直以来深度学习的研究都依赖于两个概念： 最先进的算法之所以工作得这么好，是因为它们能够正确地内插训练数据； 在任务和数据集中只有内插，而没有外推。...可能有人认为像图像这样的数据可能位于低维流形上，因此从直觉和经验上认为无论高维环境空间如何，内插都会发生。但这种直觉会产生误导，事实上，即使在具有一维流形的极端情况下，底层流形维度也不会变化。...从这些数字可以清楚地看出，为了保持内插区域的恒定概率，不管潜在的内在流形维度训练集的大小必须随d呈指数增长，其中d是包含整个数据流形的最低维仿射子空间的维数。...内插和外推提供了一种关于给定数据集的新样本位置的直观几何特征，这些术语通常被用作几何代理来预测模型在看不见的样本上的性能。从以往的经验来看似乎已经下了定论，即模型的泛化性能取决于模型的插值方式。
引言在日常开发中，Excel 是一个常用的数据交换格式。在Web应用程序中，实现Excel的导入和导出功能是非常常见的需求。...SpringBoot 是一个流行的Java开发框架，而 EasyExcel 是一个强大且易于使用的Java Excel操作库。...本文将向您介绍如何使用 SpringBoot 集成 EasyExcel 3.x 来实现优雅的 Excel 导入导出功能。图片什么是 EasyExcel？...高性能：EasyExcel 使用 SAX 解析器，能够高效地处理大型 Excel 文件。强大的功能：EasyExcel 支持多种类型的导入导出操作，还支持复杂的 Excel 表格样式、图片等功能。...总结本文详细介绍了如何使用 SpringBoot 集成 EasyExcel 3.x 来实现优雅的 Excel 导入导出功能。
所以如果你还在使用2003版本，请抓紧升级吧。 2. 一堆表格，如何快速生成一份目录？ 如果一个工作簿下有多张电子表，如果快速生成一个封面，里面包含这些工作表的链接？...批量修正一些不规范的数字 从基层采集上来的表格中经常会遇到一些不规范的数字，这些数字的前后会藏着空格，甚至是用文本格式保存的，Excel在单元格的左上角显示一个小黑三角，用来提示这种可能的错误。...可以利用一个“选择性粘贴”的小技巧，先在单元格里放一些0值，选择性粘贴的时候，使用一个“加”法运算。数字旁的小黑三角瞬间不见。 6....我以前一直使用复杂的字符串分隔和合并函数LEFT()、MID()和CONCATENATE()来实现这样的功能，太复杂了。 7....快速缩放到选定区域 CTRL + ENTER 多个单元格内容快速填充 CTRL + R，复制左侧的单元格 CTRL + SHIFT + "+"，插入单元格/行/列 ALT + ENTER，在单元格内插入换行符
一、模块介绍 在生活中，经常会遇见处理Excel的工作，这样的工作通常工作量很大也很枯燥，那有没有什么方法可以提高工作效率从而节约时间呢？答案当然是有的，python可以帮助处理Excel表格。...openpyxl的功能是很多也很好用的，比如，可以读取和写入Excel文件，处理Excel数据，处理Excel公式，处理Excel样式，在表格内插入图表。...二 、打开读取Excel的表格内容 Excel简单的术语：行row、列col、格子cell、表sheet 打开一个Excel文件load_workbook(filename=表格文件路径)，注意只能打开存在的表格...sheet.insert_cols(idx=数字编号)，在idx列左边插入一列，同理也可以插入行。sheet.insert_cols(idx=数字编号，amount=要插入的列数)插入多列。...openpyxl操作表格，还有很多的功能，如改变字体颜色、表格样式，还可以进行公式和图表的操作。以上只是openpyxl的简单的应用，如果大家感兴趣，可以去官网了解更多。
使用WPS自动化转换办公文档: 将Word, PowerPoint和Excel文件转换为PDF 作者: 猫头虎 摘要 在数字化办公的时代，文档的格式转换成为了日常工作的常态。...借助WPS的强大功能，我们能轻松实现Word, PowerPoint和Excel文件到PDF的转换，进而满足不同场景的需求。...本文将详细介绍如何利用Python语言和WPS的COM接口实现办公文档的自动化转换，同时也会探讨如何保证转换过程中字体的准确呈现。...… (其他相关内容和说明) 错误处理和优化 在实现转换功能时，错误处理是必不可少的。我们需要确保在遇到问题时，代码能够正确地报告错误，并在可能的情况下恢复。...… (其他相关内容和说明) 总结 通过本文的介绍，我们学习了如何使用WPS的COM接口和Python来实现办公文档的自动化转换。
有些公司经常使用它们，有些则不经常使用。无论组成如何，我相信让内部团队监督他们的工作总是很重要的。这是为了确保供应商的输出与组织的长期目标保持一致。...框架：软件开发正在对复杂性进行建模 如果我们谈论的是解决业务问题，让我们花点时间谈谈房间里的大象 - Excel。众所周知，全世界都在 Excel 上运行，超过 10 亿人使用它。...但是，我们不能将 Excel 用于复杂的业务工作流，因为它没有精细访问控制、与不受支持的系统集成的能力、可测试性、可重用性或仅供应商锁定等功能。...对于复杂的问题，我们需要能够有效管理这些复杂性并将业务问题从现实世界领域转化为数字模型的人。...如果你去学习如何正确地做到这一点，那么你就会慢慢成为一名土木工程师！这只是一个问题，你是否愿意花时间正确地学习这个，或者聘请一个有经验的工程师为你做这件事。
它包括文字处理、电子表格、演示文稿等众多功能，广泛应用于商务、财会、政府、教育等领域。然而，不正确地使用或管理Office软件可能会导致文件丢失、安全问题，或者造成其他不必要的麻烦。...因此，本文旨在通过实例说明，探讨如何正确地使用和管理Office软件。...Office软件的正确使用Office软件有很多功能和操作，以下是一些必要的使用过程：安装Office：用户需要从官方网站下载并安装所需版本的Office软件。...版权保护：对于拥有版权的文件，用户可以进行加密处理或者使用数字水印等方式保护版权。安全性：定期更新Office软件和操作系统，并启用防病毒软件和防火墙等安全措施以保护系统免受攻击。...为了更好地说明Office软件的正确使用和管理，我们举例说明一些实际案例：实际案例一：某教育机构的Excel表格出现数据溢出问题。通过调整格式和添加筛选等方式来解决问题。
当然，你也可以使用其他任何数字，例如=0、=1、=3，等等。 ? 图1 此时，如果有人试图在该范围内插入行或者删除行，Excel会阻止该操作并弹出一条消息，如下图2所示。 ?
文件 openpyxl模块 可以读取和写入Excel文件 第三方模块，需要单独安装 处理Excel数据 处理Excel样式 在表格内插入图表 在线安装方式 Windows 用户: pip install...表格中写入内容 向某个格子写入内容 sheet[‘A1’]=‘hello,Python’ 用某个格子写入内容 cell.value=‘hello,Python’ 使用Python列表数据插入一行 sheet.append...(Python列表) 插入一列 .insert_cols(idx=数字编号) 插入多列 .insert_cols(idx=数字编号,amount=要插入的列数) 插入一行 .insert_rows...(idx=数字编号) 插入多行 .insert_rows(idx=数字编号,amount=要插入的行数) Word自动化处理 python-docx模块 可以创建、修改Word(.docx)文件...非Python标准模块，需要安装才能使用 获取文档对象 Document() 获得段落列表 doc.paragraphs 获取段落文字内容 paragraphs.text 获取文字块列表
python 中操作 excel 的库有很多，可参考我们之前的介绍文章：Python-Excel 模块哪家强？...简要的选择建议： 不想使用 GUI 而又希望赋予 Excel 更多的功能，openpyxl 与 xlsxwriter，你可二者选其一； 需要进行科学计算，处理大量数据，建议 pandas+xlsxwriter...或者 pandas+openpyxl； 想要写 Excel 脚本，会 Python 但不会 VBA 的同学，可考虑 xlwings 或 DataNitro； 至于 win32com，不管是功能还是性能都很强大...另外详细介绍 xlrd、xlwt、xlutils 库的文章：Python 与 Excel 不得不说的事 3 搜索引擎该如何正确使用？...正确地使用搜索引擎是学习编程的必备技能，用好 Google 或者 Baidu 也有很多技巧：编程初学者如何使用搜索引擎
而业务分析专家（BAP）则更专注于统计，数据，报告和记录数据，旨在改善业务中的各种功能。和商业分析师（BA）的不同之处在于他们通过分析数字来做到这一点。...A) 概率和统计 通过概率和统计可以更好地理解数字，回答一些相关性假设并且做出更好的预测。...此外，使用诸如回归（regression）和时间序列（time series）之类的统计方法，还可以预测未来的预期销售额，实现既定目标的可能性等。...B) 数据检索 数据检索即使用命令行从数据库中识别和提取所需数据。如果你不知道如何从数据库管理系统（DBMS）中检索数据，那么你又怎么去使用你分析数据的知识和技能呢？...当前，还有最杰出的一种，每个人都可以轻松学习的Microsoft Excel。MS Excel是一种电子表格，可以帮助你分析和绘制数据，它还能执行许多复杂的数学和统计功能。
设计用于保险索赔的预测或数据建模工具，立即分析Wolfram|Alpha 和电子表格中的数据，并呈现完全交互式的图表和报告——完整的工作流程。...估算器预测事件或幸存者的数量 •快速设计政策以满足法规要求 •开发可操作的预测建模工具，以改善对某些共同财产和汽车保险索赔的关键方面的处理 Wolfram如何比较 ?...•通过执行符号计算而不仅仅是数字计算，可以提高保费和支出计算的准确性和可靠性 Excel和统计软件包具有仅处理数值计算的内置例程 •通过全自动的精确控制和任意精度算法，确保在概率和财务计算中获得准确的结果...：Gompertz-Makeham，Weibull，Bentkander-Gibrat，β二项式，对数级等» •最先进的符号和数字演算系统，包括数字积分和其他用于计算预期保险损失和支付的功能» •从各种内置的标准统计图表和图形中进行选择...和Mathematica Link for Excel集成» •使用内置的传统数学符号进行计算，可以使用标准的精算符号进行扩展 •针对连续或离散时间过程和期限结构的内置符号和数值货币时间价值计算和利率计算
Microsoft Excel 是微软为 Windows、macOS、Android 和 iOS 开发的电子表格软件，可以用来制作电子表格、完成许多复杂的数据运算，进行数据的分析和预测，并且具有强大的制作图表的功能...由于 Excel 具有十分友好的人机界面和强大的计算功能，它已成为国内外广大用户管理公司和个人财务、统计数据、绘制各种专业化表格的得力助手。...允许用户自定义界面的电子制表软件包括字体、文字属性和单元格格式，它还引进了智能重算的功能，当单元格数据变动时，只有与之相关的数据才会更新，荒岛本次带来九十九个 Excel 技巧，提高您的办公效率。...17、如何复制粘贴行宽复制表格区域内内容，点击空白处单元格粘贴，在粘贴后区域右下侧的粘贴选项中选择【保留源列宽】。...79、隔行填充颜色使用 Ctrl+T 键。80、快速创建柱形图使用 Alt+F1 键 。
的左侧使用任何表达式（包括方法调用）。 06 字符串内插 使用 C# 6，新的字符串内插功能可以在字符串中嵌入表达式。...通常，可能需要使用特定区域性设置生成的字符串的格式。 请利用通过字符串内插生成的对象可以隐式转换为 System.FormattableString 这一事实。...，请参阅 字符串内插 一文和 C# 中字符串内插、 符合格式设置 教程。...11 集合初始值设定项中的扩展 Add 方法 使集合初始化更容易的另一个功能是对 Add 方法使用扩展方法。 添加此功能的目的是进行 Visual Basic 的奇偶校验。...在早期版本中，需要使用 lambda 表达式作为参数： Task.Run(() => DoThings()); C# 6 编译器正确地确定 Task.Run(Func()) 是更好的选择。
Excel 的文章太多了，但是过犹不及，作为一名科班出身的 Excel 用户，在和大家一样深爱一件事物的同时，也在反思 Excel 中的问题以及微软到底是如何设计的，以及如何正确的在工作中科学地使用...哎~~~ 另外，到这里我们还在用的是微软2007年，10多年前的功能。 掉地沟：如何分析业务 成为了1%的人以后，知道了什么是表，接着很实际的问题是如何分析业务啊？如何分析业务呢？...来看看已经被封神的透视表吧： 透视表是Excel中最强大的功能，没有之一。它可以从多个维度对数据进行汇总分析，这几乎是办公中处理数据的必备能力。然而，你马上就遇到尴尬了：如何按照产品类别来分析订单？...但总体而言，Excel 在职场中扮演了 3 个角色： 正确地使用 Excel 处理问题并产生商业价值。 正确地使用 Excel 打发时间。...正确地使用 Excel 帮助别人处理问题并产生商业价值或者教会别人打发时间。
从这一篇文章，你将要学到 如何利用griddata进行三维空间插值； 及其适用范围和进阶的逐步插值 背景 最近在做一个项目，要为上海市13000+个普通住宅楼盘算基本价格，俗称基价，可以从第三方来的案例数据只能覆盖大约...数据 从原数据我们看到需要插值的thismonthprice有大量空缺，如何利用地理位置进行插值呢？..., "lastmonthprice", "thismonthprice"]] #返回更新本月基价的数据框 if __name__ == "__main__": data = pd.read_excel...) 代码解读 主要由scatterPlot和gridInterpolate两个函数实现， 其中scatterPlot主要负责绘制散点图，图片如下 gridInterpolate主要负责插值功能...3个点,构成三角形,内插点在三角形内.然后线性内插,或三次方程内插.。
或者，如果你的最高可能销售成本是40%，而最低可能成本是30%，将使用另一个随机数在这些限制之间进行选择。 使用这种方法，每次重新计算工作簿时，模型都会为你提供修改后的预测。...在下一篇文章中，在如何使用Excel数据表创建蒙特卡罗模型和预测中会展示如何做到这一点。 现在，让我们深入研究这两种模拟的关键要素：随机数。首先，将向你展示一个显而易见的方法，你很少会在模拟中使用它。...接着，将向你展示大部分时间应该使用的方法。 Excel的两个随机数函数 Excel 提供了两个生成随机数的函数： RAND函数返回一个介于0和1之间的随机数。...用直方图检查结果 下面的两个图并不花哨，但它们讲述了在你创建Excel模型或预测时需要了解的事。 图4计算了上一个公式如何成功地从正态分布返回数字。...下一篇文章，在如何使用Excel数据表创建蒙特卡罗模型和预测中，会向你展示如何在此基础上使用蒙特卡罗方法创建概率模拟。 注：本文学习整理自exceluser.com，供有兴趣的朋友参考。
两大基本原则：简约与自洽 在深度学习加持下，过去十年人工智能取得的进展主要依赖于训练同质化的黑箱模型，使用粗暴的工程方法训练大规模神经网络。...学什么：要从数据中学习什么，如何衡量学到的好坏？ 怎么学：我们如何通过高效和有效的计算框架来实现这样一个学习的目标？...那么简约性该如何度量？...这样，得到的特征z的分布应该更加紧凑和结构化；紧凑意味着存储上更经济；结构化意味着访问和使用更加高效：特别是线性结构，是内插或外推的理想选择。...它使得自然的或者人工的智能系统能够从看似复杂的感知数据中发现并提炼出低维的结构，把它们转换为简洁规则的内部表达，以利于将来正确地判断和预测外部世界。 这是一切智能发生和发展的计算基础和机理。
指标使用的一些基本概念: TP（True Positive）：真正例，表示模型正确地将正样本分类为正样本。也就是模型预测为正样本且实际上是正样本的数量。...TN（True Negative）：真反例，表示模型正确地将负样本分类为负样本。也就是模型预测为负样本且实际上是负样本的数量。...所以这里我们将两种实现方式都使用代码实现： 11点插值 11点插值通过在一组11个等间隔召回水平[0,0.1,0.2，…，1]上平均精度来总结Precision x Recall曲线的形状: 使用插值后的精确率...所以需要根据检测的置信度对结果进行排序，然后计算每个累积检测的精度和召回率，如下表所示(注意，对于召回率计算，分母项“Acc TP + Acc FN”或“TP”恒定为15，因为无论检测如何，真值是恒定的...内插精度值取召回值大于其当前召回值的最大精度，如下所示: 通过应用11点插值，我们得到: 所有点的插值 通过插值所有点，平均精度(AP)可以解释为精度x召回率曲线的近似AUC。
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