我选择的记录可能包含重复,我需要能够分页一个独特的结果集。
目前,我有以下(简化)查询:
SELECT pagiWrapper.* FROM (
SELECT DISTINCT alias.id
, alias.name
, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY alias.name ASC) AS 'paginationRowNo'
, COUNT(*) OVER(PARTITION BY 1) AS 'paginationTotalRows'
FROM MyTable alias
我有一个客户合同数据集,该数据集指定开始日期,如果适用,则指定结束日期。每个月都有一位顾客需要更新。下面是在excel中如何组织数据的示例:
ID Customer Start Date Customer Drop Date
1 Jan. 2018 Dec. 2018
2 Feb. 2018 July 2018
3 Mar. 2018
使用上面的例子,我试图预测客户3是否会在2019年1月,2019年2月,2019年3月等等下降。实际上,我是在计算一个仍然活跃的客户在2018年12月之后续约一个
我正在使用Microsoft来帮助我的统计作业。
使用分数格式化,95%的分数,我简化与excel正确计算。
然而,我发现有一些分数不能被正确地简化。(例如,当我用手简化它们或在每一个其他的在线分式简化器中尝试它们时,当使用公式时,这会产生非常不同的答案。
下面的分数在excel中不像手工简化一样,也不像我尝试过的任何在线分数那样简单。
761/1160 simplifies into 473/721 but should remain 761/1160,
291/2024 simplifies into 112/779 but should remain 291/2024,
487/11
我一直在尝试最简单的方法,在excel中创建散点图。我有一个x值和一组y值。然而,不知何故,excel认为自己知道得更清楚,于是创建了一组范围在0-10之间的x值。而我的x值范围在40-140之间。手动将x轴的限制改为40 - 140只会使我看不到我的数据点,因为excel会更改我的x值。 Label X Y
A 47 3.5
B 95 40.5
C 47 10.5
D 95 21.5
E 91 21.5
F 45 18.5
G 91 61.5
H 45 0.5
I
在将我的sql查询导出到csv文件之后,更具体地说是从phpMyAdmin导出"CSV for Excel“格式,日期被正确地保存在引号中。例如:"1990-01-30"。分隔符是;。但是,当我将文件导入Excel时,除了最后一天最后一条记录之外,所有日期都以"/“结尾。
MySQL日期:1990-01-30
通过csv导入到Excel
Excel日期:1990-01-30/
Last Date Last Record:1952-12-24} (注意})
如何在不手动修复每个日期的情况下修复此问题?
我想用这个分类变量来训练我的模型,把生活质量作为我的目标变量
SelectedColumns=['workOrganiz' , 'education', 'maritalSt','jobType','ageGroup','workHoursPeriod','sex','lifequality']
我试着做这样的逻辑回归
dfML=df[SelectedColumns]
list_of_results=[]
#train and test set stratified
我正试着从一张照片中预测年龄。我在下面构建了模型,但问题是,在拟合模型时,我得到了非常大的loss值,而且accuracy值很低。
我认为问题是选择了错误的损失函数(这里是mean_squared_error)。这里有什么问题吗?
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
X = X.reshape(-1, image_size[0], image_size[1], 1)
model = keras.models.Sequential()
model.add(keras.layers.Conv2D(32, (5, 5), ac
试图编写要使用的Excel函数,但该函数的描述和必要的参数没有出现在Excel中。这使得函数变得无用,因为用户将不知道如何使用它。
试着按照其他问题中的建议使用ExcelDna.IntelliSense,但是它要么不起作用,要么我没有正确地设置它。这是我第一次使用ExcelDNA,所以任何帮助都将不胜感激。
[ExcelFunction(Name = "multiplication", Description = "Multiply the two inputs")]
public static int testFunction(
[ExcelArgum
我正在尝试使用一个新的数据集在一个以前受过训练的模型上,看看这个模型有多精确。我使用以下代码并接收以下错误。另一种方法能解决这个问题吗?谢谢
import pandas as pd
from sklearn.svm import LinearSVC
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.preprocessing import
我是python和scikit的新手,所以如果这是一个愚蠢的问题,请容忍我。为了使用sklearn制作多项式朴素贝叶斯分类器,我遵循了一些教程,我已经对其进行了训练和测试,达到了相当好的精度。然而,我已经到了教程的最后,并且意识到我实际上不知道如何为它提供新的数据来进行分类。下面是我的代码:
import sklearn as skl;
import pandas as pd;
from sklearn.metrics import accuracy_score, precision_score, recall_score;
from sklearn.model_selection impor