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快速傅立叶变换中频率的计算
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我有一个中心频率为162.550 MHz，采样率为1,000,000的软件定义无线电记录的信号输出值。现在，为了在频域中分析数据，我计算了FFT，这很简单。#Calculating FFT of signal 因为对于振幅-频率图，我也需要计算信号中存在的频率。为此，我使用了Numpy fftfreq。
freq=np.fft</
浏览 7提问于2017-04-01得票数 3
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我使用numpy fft.fft分析了一些时间序列数据(黑色)，并生成了如下所示的图：从FFT数据(红色)，我计算平均频率乘以x*y对每个数据点，除以数据点的数目。这是正确的吗？如果这是不正确的，如何计算平均和中位频率，或者这些不是有用的度量标准？
感谢您的时间和考虑。
浏览 6提问于2017-08-24得票数 2
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我正在DSP处理器上实现BFSK实现，目前正在使用C语言在LINUX机器上模拟它。我正在研究解调功能，它涉及对传入数据进行FFT。我的疑问是，由于算法还涉及跳频序列，在解调信号时，我需要检查信号在不同频率分量上的DFT幅度。在MATLAB中，这很简单，因为FFT函数也涉及采样频率，我可以找到任何频率点上的功率，如下所示但是C函数不涉及任何<
浏览 2提问于2012-06-26得票数 3
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我有以50 Hz采样的加速器信号数据的3D阵列，这意味着时间步长是1/50=0.02。我的目标是使用Numpy或Scipy计算这个传感器的主频率。我的问题是，我应该分别计算每列的频率，使用多维fft还是计算单个向量，然后再计算fft。 我使用下面的函数来计算主频率。= len(data) // 2 # we nee
浏览 31提问于2019-04-17得票数 3
假设我们在MATLAB中有时间信号：和频率为500 and的余弦信号：现在，我正在尝试绘制对信号x使用fft命令获得的幅度谱plot(FFT)
根据理论，我们应该在曲线图上得到两个峰值，一个在-500 Hz，另一个在500 Hz。我不明白的是，我确实有两个峰值，但我不知道这些峰值的频率是多少。我知道有一种方法可以使用FFT
浏览 1提问于2012-12-05得票数 4
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我正在通过FFT分析加速度计数据，因为有人建议我从FFT的输出中获得有关频率的信息。FFT的输出与频率信息是如何关联的？我阅读了之前的一些帖子，仍然不知道如何从FFT的输出数组中提取频率信息。1.输出数组是频率数组吗？数组是有序的吗?有人建议你可以计算</em
浏览 2提问于2014-02-24得票数 2
我想用NumPy快速傅立叶变换来计算周期性时间序列的频率。定义如下：freq = 12.3y = np.cos(x * 2 * np.pi * freq / 10000)
如果频率是一个整数，我可以使用np.argmax(np.abs(np.fft.fft(y)))计算它。但是，如果频率不是整数，如何更精确地计算频率
浏览 4提问于2018-08-05得票数 2
我的理解是:如果我对(例如) 2048个数据点进行FFT，我将获得前1024个点的数据，表示频率高达采样频率的1/2。我已经看到时间抽取(DIT)和频率抽取(DIF)是更快地计算FFT的方法。我的问题是:有没有一个简单的.不关心FFT的上半部分吗？如果我打算截断/丢弃它，我当然可以通过不计算它来节省时间？
浏览 0提问于2014-08-24得票数 2
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我使用scipy.fft模块来计算阵列的傅里叶变换。现在，使用模块，我得到了转换。但我的问题是如何知道转换后的数组中的元素对应于哪个频率。简而言之，模块scipy.fft.fft接受一个数组作为输入，它如何知道在什么频率转换必须确定。
浏览 2提问于2021-09-18得票数 0
我已经了解了安卓视觉器的 byte[] fft, 我如何知道哪个频率由fft中的哪个fft表示对于指数0，频率为0 Hz，指数1为1Hz，等等？
浏览 6提问于2017-09-12得票数 2
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我是新来的matlab和FFT，并想了解。就目前而言，我有两个主要问题：2)我如何知道频率在0到500之间？FFT不应该告诉我，频率限制在哪一个？FFT是否只返回没有频率的振幅值？考虑以1000赫兹采样的数据。title('Signal Corrupted with Zero-Mean
浏览 7提问于2012-05-25得票数 50
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为了实现频移，必须将数据乘以复指数，从而使产生的数据变得复杂。如果我用一个余弦相乘，我就得到了和频率和差频率的结果。我只想要和或差。我所做的是将数据乘以复指数，使用fft.fft()计算快速傅立叶变换，然后仅在正频率上使用fft.irfft()获得一个实际值的数据集，该数据集的频率只有和或差的偏移。
浏览 10提问于2016-04-13得票数 1
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matplotlib.pyplot as plt
image_fft= np.fft.fft(image)imag = image_fft.imag
real_row_bw = image_fft[np.ceil(image.shape[0]/2).astype(n
浏览 0提问于2019-09-15得票数 0
我试图用FFT方法找到一组输入输出数据的系统传递函数。下面的算法如下：
输出FFT除以输入FFT并取其幅值。将得到的Bode‘图看作一个频率响应--它确实是这样--并使用频率响应方法将一个传递函数拟合到计算的Bode’图上。// FFT of
浏览 2提问于2013-10-17得票数 0
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我正在尝试用滑动窗口从python上的EMG数据中提取频率特性。我没有太多的频率分析知识，所以如果我有一些错误的概念，我会提前道歉。我试图遵循这个网站的定义：
freq = np.fft.fftfreq(Bin
浏览 0提问于2020-05-12得票数 1
我对Matlab中的FFT函数的用法有一些疑问。a = audioread(a.wav))plot(abs(fft(a)))。如你所见，它的形状非常糟糕。首先，我们可以看到存在某种对称性。它的频率高达200000赫兹。我们当然对这么高的值不感兴趣(我研究的是听得见的声音)。
我该怎么办？我应该简单地将频率降低到24000赫兹以上吗？还有什么特别的事情要做吗？
浏览 2提问于2015-02-18得票数 1
我正在尝试使用numpy fft来绘制来自数据帧的一些数据：我明白了：
我不明白为什么剧情在一开始是如此陡峭values to real discards the imaginary part我尝试绘制的数据示例
浏览 7提问于2020-08-13得票数 0
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如何计算FFT后的频率轴？
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我有一个时间序列数据，我捕获了其中的一部分，然后使用numpy.fft.rfft命令要显示rfft结果，我如何计算频率轴？我的采样频率是65536赫兹。
浏览 2提问于2014-04-11得票数 0
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我该如何去实现一个像下面的WinAmp那样的频谱分析器呢？
通过观察，我认为这些条形图被渲染为显示传入音频数据的特定频段的“音量级别”；然而，我不确定如何实际计算绘制条形图这一相当简单的任务所需的数据。据我所知和理解，计算这些值可以通过使用FFT来完成-然而，我不确定如何计算这些值，给定输入数据的缓冲区-关于FFT，我是在正确的轨道上吗？我如何在输入<em
浏览 1提问于2013-03-10得票数 2
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有一堆代码片段在线显示如何用Python绘制FFT频谱，但我不了解很多步骤。我知道wavfile.read(我的文件)返回采样率(fs)和数据数组(数据)，但是当我对它运行FFT (y =numpy.fft.fft(数据))时，y在哪些单元中？一些关于FFT的在线教程提到了窗口，但是没有多少海报在他们的代码片段中使用窗口。我看到numpy有一个numpy.hamming(N)，但是我应该使用什么作为
浏览 3提问于2015-07-20得票数 3
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